Cerkit Labs, T&T Bazar, Tongi, Gazipur (2026)

07/10/2026

Mistral Large 4 এলো: ওপেন-ওয়েট AI এখন কতটা শক্তিশালী?🧠

ফ্রান্সের AI কোম্পানি Mistral ৬ অক্টোবর লঞ্চ করেছে তাদের নতুন ফ্ল্যাগশিপ মডেল Mistral Large 4।

মূল তথ্য:
১. ১ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের Mixture-of-Experts মডেল।
২. ইউরোপে Mistral এর নিজস্ব ডেটা সেন্টারে ৪,০০০ Nvidia Grace Blackwell GPU দিয়ে ২ মাস ট্রেনিং করা হয়েছে।
৩. সাইবার, কোডিং, ম্যানুফ্যাকচারিং, ফাইন্যান্স ও মাল্টিমোডাল কাজে বিশেষ কার্যকর বলে Mistral জানিয়েছে।
৪. Mistral এর দাবি, চীনের বাইরে এটি সবচেয়ে শক্তিশালী ওপেন-ওয়েট মডেল।
৫. Qwen3.8 Max ও DeepSeek V4 Pro এর মতো ওপেন মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে।
৬. মডেলের weights এই মাসেই রিলিজ হবে।
৭. তবে কোডিংয়ের মতো ক্ষেত্রে এটি এখনো শীর্ষ ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর পিছনে।

AI অটোমেশন এক্সপার্টদের জন্য শেখার বিষয়:
১. ওপেন-ওয়েট মডেল দ্রুত ফ্রন্টিয়ারের কাছাকাছি চলে আসছে, তাই ক্লায়েন্টের ডেটা প্রাইভেসি ও খরচ কমানোর জন্য সেলফ-হোস্টেড অপশন ভাবার সময় এসেছে।
২. সব কাজে সবচেয়ে বড় মডেল লাগে না। কাজ অনুযায়ী মডেল বেছে নেওয়াই স্মার্ট অটোমেশন।
৩. ইউরোপীয় ক্লায়েন্টদের জন্য ডেটা ইউরোপে থাকা একটা বড় সুবিধা হতে পারে।
৪. weights রিলিজ হলে নিজের n8n ওয়ার্কফ্লোতে টেস্ট করে দেখা উচিত।

আপনি কি ওপেন-সোর্স মডেল দিয়ে অটোমেশন বানান, নাকি API তেই স্বচ্ছন্দ? কমেন্টে জানান।

29/09/2026

আপনার Time-এর দাম কত? ⏳

একই কাজ বার বার করলে সেই দাম শুধু কমতেই থাকে। AI Automation মানে আপনার পুরো সিস্টেম নিজে নিজে চলবে, আর আপনি ফোকাস করবেন growth-এ। 🚀

একটু কল্পনা করুন… কাজ হচ্ছে, কিন্তু আপনি করছেন না। 😉

💬 "AUTOMATE" কমেন্ট করুন, বলে দেবো আপনার বিজনেসে কোথায় শুরু করবেন।
🔗 Bio-তে লিংক

#বাংলা

29/09/2026

গেস্ট মেসেজ করে, উত্তর যায় ২ ঘণ্টা পরে

হোটেল বিজনেসে সবচেয়ে বেশি বুকিং হারায় একটা কারণে, দেরিতে রিপ্লাই।

গেস্ট রাত ১১টায় WhatsApp-এ জিজ্ঞেস করে, ডিলাক্স রুম খালি আছে কি না, প্রাইস কত, ব্রেকফাস্ট ইনক্লুডেড কি না। রিসেপশন তখন ব্যস্ত বা অফ ডিউটি। সকালে উত্তর গেলে গেস্ট ততক্ষণে অন্য হোটেল বুক করে ফেলেছে।

এখানে AI automation খুব সহজভাবে কাজটা সামলাতে পারে।

1. একটা AI assistant আপনার WhatsApp, page আর ওয়েবসাইট চ্যাটে বসানো যায়, যা ২৪ ঘণ্টা সাথে সাথে রিপ্লাই দেয়।

2. রুম টাইপ, প্রাইস, চেক ইন টাইম, পার্কিং, পোষা প্রাণী পলিসি এসব কমন প্রশ্নের উত্তর আগেই শিখিয়ে রাখা যায়, আপনার নিজের ভাষায়।

3. গেস্ট কত রাত, কতজন, কোন তারিখ জানতে চাইলে সেটা জেনে নিয়ে সিস্টেম একটা পরিষ্কার সামারি রিসেপশনে পাঠিয়ে দেয়।

4. সিরিয়াস গেস্ট হলে সাথে সাথে স্টাফকে নোটিফিকেশন যায়, যাতে মানুষ গিয়ে বুকিং ক্লোজ করতে পারে।

5. ফলো আপ মেসেজও অটোমেটিক যায়, যেমন বুকিং কনফার্মেশন, চেক ইন রিমাইন্ডার, চেক আউটের পর রিভিউ রিকোয়েস্ট।

এতে স্টাফ বাদ যায় না, বরং তারা রিপিট টাইপিং ছেড়ে গেস্ট সার্ভিসে সময় দিতে পারে।

শুরুটা ছোট করেই করা যায়। প্রথমে আপনার টপ ১৫টা কমন প্রশ্ন লিখে ফেলুন, তারপর সেগুলোর অটো রিপ্লাই সেট করুন। এক সপ্তাহেই পার্থক্য চোখে পড়বে।

আপনার হোটেলে গেস্ট ইনকোয়ারির রিপ্লাই এখন কত সময়ে যায়?

27/09/2026

Dental Clinic-এ দেরিতে Reply মানেই হারানো Patient

বেশিরভাগ dental clinic-এ একটা common সমস্যা হলো, patient message করে appointment জানতে চায়, কিন্তু reply আসে ২ থেকে ৩ ঘণ্টা পরে। ততক্ষণে সে অন্য clinic-এ chamber book করে ফেলেছে। Receptionist ব্যস্ত থাকেন patient handle করতে, তাই Facebook, WhatsApp আর phone একসাথে সামলানো সম্ভব হয় না।

এখানে AI automation খুব সহজভাবে কাজ করতে পারে।

1. একটা AI reply assistant আপনার Page আর WhatsApp-এ ২৪ ঘণ্টা active থাকবে। Patient জিজ্ঞেস করলে সাথে সাথেই চেম্বার টাইম, ডাক্তারের নাম আর ফি জানিয়ে দেবে।

2. Patient যদি appointment নিতে চায়, AI তার নাম, ফোন নম্বর আর সমস্যা জেনে নিয়ে সরাসরি আপনার appointment sheet বা Google Calendar-এ বসিয়ে দেবে।

3. Appointment-এর আগের দিন automatic reminder চলে যাবে, ফলে no show অনেক কমে আসবে।

4. Scaling, root canal, braces এর মতো common প্রশ্নের উত্তর আগে থেকেই সেট করা থাকবে, তাই ভুল তথ্য যাওয়ার সুযোগ নেই।

5. জটিল কিছু হলে AI নিজে উত্তর না দিয়ে সরাসরি আপনার receptionist-কে হ্যান্ডওভার করবে।

এতে receptionist-এর চাপ কমে, patient প্রথম মিনিটেই উত্তর পায় আর clinic-এর appointment সংখ্যা ধীরে ধীরে বাড়তে থাকে।

আপনার clinic-এ দিনে কয়টা inquiry দেরিতে reply হওয়ার কারণে হাতছাড়া হয়, একবার হিসাব করে দেখেছেন?

24/09/2026

Client Onboarding করতে ৩ দিন লাগা উচিত নয়

বেশিরভাগ Creative Agency একটি Project-এর প্রথম সপ্তাহই Paperwork-এর পেছনে নষ্ট করে ফেলে।

কেউ Welcome Email পাঠায়, কেউ Contract-এর জন্য Client-এর পেছনে ছোটে, কেউ আবার Client-এর কাছে Brand Files পুনরায় চায়। আর Project Brief এমন একটা Chat Thread-এ পড়ে থাকে, যেটা পরে আর কেউ খুঁজে পায় না।

সমস্যা আসলে কাজের মধ্যে নয়।
সমস্যা হলো বারবার একই Manual কাজগুলো করতে হওয়া।

একটি ছোট Agency কোনো Technical Team ছাড়াই যেভাবে Client Onboarding Automate করতে পারে:

1. একটি Smart Intake Form ব্যবহার করুন।
Client একবারেই তাদের Goal, Budget, Timeline এবং Brand Details দিয়ে দেবে। ফলে একই প্রশ্ন বারবার Email করে করতে হবে না।

2. Proposal এবং Contract স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাঠান।
Form Submit করার পর Agreement স্বয়ংক্রিয়ভাবে E-Signature-এর জন্য চলে যাবে এবং এরপর Payment Link-ও Automatically পাঠানো যাবে।

3. AI দিয়ে প্রথম Draft Brief তৈরি করুন।
AI Client-এর দেওয়া তথ্য পড়ে একটি পরিষ্কার Project Summary তৈরি করবে, যেটা আপনার Team মাত্র ২ মিনিটে Review করতে পারবে।

4. Project Folder এবং Task Board Automatically তৈরি করুন।
প্রতিটি Project-এর জন্য একই Structure তৈরি হবে, ফলে কোনো File বা Task হারিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা কমে যাবে।

5. Reminder Message সেট করুন।
Client যদি Logo Files Upload না করে বা Advance Payment না দেয়, তাহলে একটি Polite Follow-up Message Automatically চলে যাবে।

6. সবকিছু এক জায়গায় রাখুন।
Team-এর যেকোনো Member Client-এর পুরো History দেখতে পারবে, কাউকে আলাদাভাবে জিজ্ঞেস করতে হবে না।

বেশিরভাগ Agency তাদের আগে থেকেই ব্যবহার করা Tools দিয়েই একটি Weekend-এর মধ্যে এই পুরো System সেটআপ করতে পারে।

ফলাফলটা সহজ:

Client প্রথম দিন থেকেই আপনার Agency-কে Organised মনে করবে, আর আপনার Team বারবার File বা Payment-এর পেছনে না ছুটে আসল কাজ—Design ও Project Delivery—শুরু করতে পারবে।

আপনার Agency-তে বর্তমানে Client Onboarding করতে কত সময় লাগে?

23/09/2026

Claude Opus 5.5 এসে গেছে — কম দামে বেশি শক্তি, AI Automation Expert-দের জন্য যা জানা জরুরি🪄

গতকাল (২২ সেপ্টেম্বর) Anthropic রিলিজ করেছে তাদের নতুন ফ্ল্যাগশিপ মডেল Claude Opus 5.5 (API-তে claude-opus-5-5 নামে কল করা যায়), আর AI automation নিয়ে যারা কাজ করি তাদের জন্য এতে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ খবর আছে।

সবচেয়ে বড় হাইলাইট হলো cost efficiency। Anthropic Opus 5.5-এর দাম প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে $4 আর আউটপুটে $20 রেখেছে, যা Opus 5-এর চেয়ে ২০% কম, আর সাধারণ workload-এ মোট খরচ প্রায় ৪০% কমে আসে কারণ মডেলটা কাজ শেষ করতে কম টোকেনও ব্যবহার করে। Cache-write খরচ কমেছে ২০%, আর cache-read খরচ আরও বেশি — প্রতি মিলিয়ন টোকেনে $50 থেকে নেমে $20-এ এসেছে। যেহেতু agentic ওয়ার্কফ্লোর বেশিরভাগ খরচ cache read থেকেই আসে, দীর্ঘ-চলমান automation agent চালানো এখন অনেক সস্তা।
VentureBeat
VentureBeat

পারফরম্যান্সের দিক থেকে Opus 5.5 প্রায় Claude Fable 5.1-এর লেভেলে কাজ করে, অথচ Opus 5-এর চেয়ে চালাতে ৪০% কম খরচ হয়। Terminal-Bench 4.0-এ এটা স্কোর করেছে ৬৬.৪%, যেখানে OpenAI-এর GPT-6 Astra স্কোর করেছে ৫৭.৯%, আর knowledge-work বেঞ্চমার্ক GDPval-AA v2.1-এ Elo ১৮৪৬ পেয়েছে, Astra-র ১৫৪২-এর তুলনায় বেশ এগিয়ে।
MarkTechPost
OfficeChai

তবে একটা জায়গা বিশেষভাবে নজরে রাখার মতো — Zapier-এর তৈরি করা AutomationBench (বিজনেস ওয়ার্কফ্লো টেস্ট করার বেঞ্চমার্ক) আর Terminal-Bench-Science, এই দুইটাতে GPT-6 Astra এখনো এগিয়ে আছে। মানে সব automation টাস্কে Opus 5.5 সেরা না — টাস্ক অনুযায়ী মডেল বেছে নেওয়াটাই বুদ্ধিমানের কাজ।
OfficeChai

Opus 5.5 এখন Claude Code, Claude App আর Cowork-এ ডিফল্ট মডেল, আর সাবস্ক্রাইবার প্ল্যানে ৫-ঘণ্টার rate limit বেড়েছে ২০%।
Vellum

যারা n8n/Claude API দিয়ে client-দের জন্য automation বানাই, তাদের জন্য এই আপডেটের মানে — কম খরচে বেশি রিলায়েবল long-running agent চালানো এখন সম্ভব।

19/09/2026

xAI-র Grok Voice Transcribe 2.0: দাম একই, accuracy নাকি দ্বিগুণ? অটোমেশন বিল্ডারদের যা জানা দরকার🎙

🎙️ ১৮ সেপ্টেম্বর xAI লঞ্চ করেছে Grok Voice Transcribe 2.0, তাদের নতুন speech-to-text মডেল। xAI-র দাবি, এটি আগের ভার্সনের চেয়ে দ্বিগুণ accurate, অথচ দাম একই: batch-এ ঘণ্টায় $0.10 আর streaming-এ ঘণ্টায় $0.20। তারা আরও জানিয়েছে, Artificial Analysis-এর ৩২টি streaming মডেলের লিডারবোর্ডে accuracy-তে এটি প্রথম।

মডেলটি অনেক ভাষা অটো-ডিটেক্ট করে এবং একই রেকর্ডিংয়ের মাঝে ভাষা বদলালেও ধরতে পারে। ১৯টি ভাষার ছোট ভয়েস কমান্ডে error rate ২০.৬% থেকে নেমে ৬.৮% হয়েছে, এটাও xAI-র নিজস্ব রিপোর্ট।

🎯 AI অটোমেশন এক্সপার্টদের জন্য শেখার বিষয়:

১. Benchmark নয়, নিজের ডেটায় টেস্ট করো। এই সংখ্যাগুলো বেশিরভাগই কোম্পানির নিজস্ব ইভ্যালুয়েশনের। ক্লায়েন্টের আসল কল রেকর্ডিং দিয়ে যাচাই না করে প্রোডাকশনে বসিও না।
২. খরচ এখন আর বাধা না। ১০০ ঘণ্টার কল রেকর্ডিং batch-এ ট্রান্সক্রাইব করতে প্রায় $১০ লাগে। তাই কল সামারি, লিড স্কোরিং বা CRM আপডেটের মতো ওয়ার্কফ্লো এখন ছোট ক্লায়েন্টের জন্যও বিক্রিযোগ্য।
৩. মডেল ভার্সন পিন করো। ডেভেলপাররা grok-voice-transcribe-1.0 পিন করে রাখতে পারবে, কিন্তু ডিফল্ট কবে বদলাবে তার তারিখ দেওয়া হয়নি। ইন্টারফেস না ভাঙলেও আউটপুটের মান বদলাতে পারে, তাই নিজের টেস্ট সেট রাখো।
৪. ফোন নম্বর, ইমেইল বা অ্যাকাউন্ট কোড ট্রান্সক্রিপ্ট থেকে সরাসরি CRM-এ লিখো না। আগে ফরম্যাট ভ্যালিডেশন বা হিউম্যান চেক রাখো।

💬 তুমি কি এখন ভয়েস-বেসড অটোমেশন নিয়ে কাজ করছ? কমেন্টে জানাও।

19/09/2026

Relay বন্ধ, Notion Mail-ও যাচ্ছে: শুধু টুল বানিয়ে AI অটোমেশনে টিকে থাকা কঠিন হয়ে যাচ্ছে🏢

📉 TechCrunch-এর রিপোর্ট অনুযায়ী Zapier-এর বিকল্প হিসেবে তৈরি AI ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন টুল Relay পুরোপুরি বন্ধ হয়ে গেছে। পাঁচ বছরের পুরোনো এই স্টার্টআপ টিকতে পারেনি, কারণ OpenAI ও Google-এর মতো বড় প্ল্যাটফর্ম একই ধরনের অটোমেশন নিজেদের টুলের ভেতরেই দিয়ে দিচ্ছে। অন্যদিকে Notion Mail বন্ধ হচ্ছে ২২ সেপ্টেম্বর, কারণ ইউজাররা ইমেইল সামলাতে আলাদা AI এজেন্ট ব্যবহার করছিল।

এটা শুধু দুটো কোম্পানির খবর না, এটা একটা প্যাটার্ন। OpenAI নিজেই Atlas ব্রাউজার আর Operator আলাদা প্রোডাক্ট হিসেবে বন্ধ করে ফিচারগুলো ChatGPT-তে ঢুকিয়ে দিয়েছে। S&P Global-এর হিসাবে প্রায় ৪২% কর্পোরেট AI উদ্যোগ শেষ পর্যন্ত বাদ পড়ে যায়।

🎯 AI অটোমেশন এক্সপার্টদের জন্য শেখার বিষয়:

১. "টুল" না, "ফলাফল" বিক্রি করো। যে কাজ কাল কোনো প্ল্যাটফর্মের একটা ফিচার হয়ে যেতে পারে, শুধু তার ওপর ব্যবসা দাঁড় করানো ঝুঁকির।
২. ক্লায়েন্টের নিজস্ব প্রসেস, ডেটা আর সিস্টেম বোঝাই তোমার আসল মূল্য। জেনেরিক অটোমেশন সহজেই কপি হয়ে যায়।
৩. একটা টুলের ওপর নির্ভর করো না। n8n, Zapier বা API, যখন যেটা কাজের সেটাই ব্যবহার করো।
৪. মানুষ এখন নিজেরাই AI এজেন্ট ব্যবহার করছে। তোমার সলিউশন যেন সেই এজেন্টদের সঙ্গে কাজ করে, তাদের বিরুদ্ধে না।
৫. ছোট, প্রমাণিত ও মাপা যায় এমন ওয়ার্কফ্লো দিয়ে শুরু করো, বড় প্রতিশ্রুতি দিয়ে না।

💬 তোমার কী মনে হয়, AI অটোমেশনে ভবিষ্যতে কোন স্কিল সবচেয়ে বেশি টিকে থাকবে? কমেন্টে জানাও।

12/09/2026

Sakana AI-এর নতুন চমক: Fugu Max ও Fugu Ultra v2 — AI Automation-এর জন্য গেম-চেঞ্জার🧠

গতকাল (১১ সেপ্টেম্বর) Sakana AI লঞ্চ করেছে দুটো নতুন মডেল Fugu Max আর Fugu Ultra v2। কিন্তু এগুলো আসলে "মডেল" বললে ভুল হবে এগুলো হলো orchestrator, মানে একটা স্মার্ট রাউটিং সিস্টেম যা একটাই API কলে আপনার টাস্ক নিয়ে নিজে থেকেই ঠিক করে দেয় কোন মডেল (ওপেন-ওয়েট + স্পেশালাইজড মডেল, এমনকি NVIDIA Nemotron পর্যন্ত) সেটা সবচেয়ে ভালোভাবে সলভ করতে পারবে।

যারা AI automation নিয়ে কাজ করেন n8n, Claude API, Zapier দিয়ে ক্লায়েন্টদের জন্য সিস্টেম বানান তাদের জন্য এই খবরটা কেন গুরুত্বপূর্ণ:

১. খরচ কমানোর নতুন রাস্তা: Fugu Max প্রতিটা ছোট সাবটাস্ককে সবচেয়ে "lean" (সস্তা) মডেলে পাঠায়। প্রাইসিং মাত্র $2/M input ও $6/M output টোকেন — যা Sonnet 5 বা Kimi K3-এর চেয়ে আউটপুটে ৪০-৬০% কম। হাই-ভলিউম automation (লিড কোয়ালিফিকেশন, ইমেইল ট্রায়াজ, ডেটা এক্সট্রাকশন) চালালে এটা মাসের বিলে সরাসরি প্রভাব ফেলবে।

২. জটিল এজেন্টিক কাজের জন্য শক্তি: Fugu Ultra v2 টার্গেট করছে মাল্টি-স্টেপ রিজনিং, অটোনমাস রিসার্চ আর ফুল-স্ট্যাক ডেভেলপমেন্ট। DeepSWE বেঞ্চমার্কে (রিয়েল-ওয়ার্ল্ড সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং মাপার টেস্ট) ৭৪.৩ স্কোর করেছে — কোডিং এজেন্ট বানানোর জন্য এটা বড় সিগন্যাল।

৩. Vendor lock-in থেকে মুক্তি: যেহেতু এটা একটা পুল অফ মডেল থেকে কাজ ভাগ করে দেয়, একটা প্রোভাইডার দাম বাড়ালে বা ডাউন থাকলেও পুরো সিস্টেম অটোমেটিক fallback করতে পারে। এটা ক্লায়েন্ট পিচে "reliability" হিসেবে বড় সেলিং পয়েন্ট হতে পারে।

Practical দিক: দুটোই আজই লাইভ, OpenAI-compatible API হিসেবে মানে বিদ্যমান ইন্টিগ্রেশনে এক লাইন বদলেই সুইচ করা যায়। তবে সেলফ-হোস্ট করার অপশন নেই আর EU/EEA-তে এখনও অ্যাভেইলেবল না।

যারা automation স্ট্যাক অপটিমাইজ করার কথা ভাবছেন, এই "orchestration-first" অ্যাপ্রোচটা মাথায় রাখার মতো একটা ট্রেন্ড।

06/09/2026

🎙️ Microsoft-এর নতুন AI মডেল ৬০টি ভাষায় কথা বলা টেক্সটে রূপান্তর করছে ৭২% কম খরচে — Speech-to-Text জগতে বড় ধাক্কা

AI automation জগতে যারা কাজ করছেন, তাদের জন্য একটা গুরুত্বপূর্ণ আপডেট। Microsoft তাদের নতুন speech-recognition মডেল "MAI-Transcribe-2" রিলিজ করেছে, যা বর্তমান বাজারের প্রায় সব বড় প্রতিদ্বন্দ্বী — OpenAI, Google, ElevenLabs — কে টেক্কা দেওয়ার দাবি করছে।

মূল হাইলাইটগুলো:

🔹 প্রাইসিং: প্রতি অডিও ঘণ্টায় মাত্র $0.10, যা আগের ভার্সনের তুলনায় প্রায় ৭২% কম।
🔹 ভাষা সাপোর্ট: ৪৩টি থেকে বেড়ে এখন ৬০টি ভাষা কভার করছে।
🔹 নতুন ফিচার: Speaker diarization (কে কখন কথা বলছে চিহ্নিত করা), configurable styles, এবং word-level timestamps।
🔹 বেঞ্চমার্ক: FLEURS মাল্টিলিঙ্গুয়াল বেঞ্চমার্কে ৫.২% word-error rate নিয়ে টপে আছে, এবং speed-এ GPT-Transcribe-এর চেয়ে ১০ গুণ, ElevenLabs Scribe v2-এর চেয়ে ৭ গুণ, আর Gemini Transcribe-এর চেয়ে ৫ গুণ দ্রুত।

এটা কেন গুরুত্বপূর্ণ?

যারা n8n, Zapier বা Make দিয়ে automation বানাচ্ছেন — বিশেষ করে voice-to-text, call transcription, meeting summarization, বা multilingual customer support workflow নিয়ে কাজ করেন — তাদের জন্য এটা একটা নতুন, সস্তা, এবং দ্রুত option যোগ হলো। যেসব client-এর কাছে audio/video data process করার প্রয়োজন হয় (real estate voicemail, legal case recordings, content agency-র video subtitle), সেখানে এই মডেল ব্যবহার করে অনেক কম খরচে scale করা সম্ভব হবে।

Speech-to-text market এমন একটা জায়গা যেখানে price আর accuracy — দুইটাই একসাথে বদলাচ্ছে দ্রুত গতিতে। যারা automation stack বানাচ্ছেন, তাদের নিয়মিত এই ধরনের আপডেট ট্র্যাক করা উচিত — কারণ আজকের সেরা tool কালকে পুরনো হয়ে যেতে পারে।

Cerkit Labs

07/10/2026

29/09/2026

29/09/2026

27/09/2026

24/09/2026

23/09/2026

19/09/2026

19/09/2026

12/09/2026

06/09/2026

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request