Empírica

Empírica Especialistas en geometalurgia, mejoramiento operacional de plantas concentradoras y estudios de ingeniería

🔬 𝗖𝗵𝗮𝗿𝗹𝗮 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 | 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝗺𝗶𝗻–𝗚𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁 𝟮𝟬𝟮𝟱Empírica participará con una nueva presentación técnica, esta vez a cargo de Ils...
01/08/2025

🔬 𝗖𝗵𝗮𝗿𝗹𝗮 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 | 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝗺𝗶𝗻–𝗚𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁 𝟮𝟬𝟮𝟱

Empírica participará con una nueva presentación técnica, esta vez a cargo de Ilse Morin Cerliani, Gerente de Cultura y Calidad, quien expondrá:

“Caso de Estudio: Validación de los criterios de diseño de procesos mediante un enfoque geominero-metalúrgico integrado”

A partir del análisis de 12 años de operación de una planta concentradora, esta exposición plantea una revisión crítica de sus criterios de diseño, utilizando un modelo integral que vincula datos geológicos, mineros y metalúrgicos.

Entre los principales hallazgos se destacan oportunidades de optimización en el circuito de flotación y la validación del consumo energético en molienda, reforzando el valor de integrar disciplinas desde etapas tempranas y establecer sistemas de monitoreo continuo.

📍 Viernes 8 de agosto – 14:20 hrs
📌 Ballroom A, Hotel Sheraton, Santiago

Comenzamos Geomin·Mineplanning2025 como auspiciadores oficiales!En Empírica damos inicio a la primera jornada de nuestra...
11/06/2025

Comenzamos Geomin·Mineplanning2025 como auspiciadores oficiales!

En Empírica damos inicio a la primera jornada de nuestra participación en la 𝟵ª 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗱𝗲 𝗚𝗲𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶́𝗮 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗠𝗶𝗻𝗲𝗿𝗮, organizada por Gecamin, con orgullo y compromiso. Este año, una vez más somos auspiciadores oficiales del material exclusivo del evento, aportando con identidad, contenido y respaldo técnico a esta destacada instancia para la industria minera.

📸 Desde el Hotel Sheraton en Santiago, 𝗻𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗚𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗚𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁𝗮𝗹𝘂𝗿𝗴𝗶𝗮 ya está presente fortaleciendo vínculos y compartiendo conocimiento.

¡¡𝗥𝗘𝗖𝗨𝗘𝗥𝗗𝗔!!
🗓️ Hoy a las 17:30 hrs los invitamos a la charla técnica de Mauricio Romero Cuéllar:
🎙️ “𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗱𝗲 𝗽𝗮𝗿𝗮́𝗺𝗲𝘁𝗿𝗼𝘀 𝗺𝗲𝘁𝗮𝗹𝘂́𝗿𝗴𝗶𝗰𝗼𝘀 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝘆𝗮𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝘁𝗶𝗽𝗼 𝗜𝗢𝗖𝗚”
📍 𝗕𝗮𝗹𝗹𝗿𝗼𝗼𝗺 𝗔 | 𝗦𝗲𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝟭𝟬

💼 Esta investigación aplicada se centra en optimizar eficiencia y planificación en yacimientos tipo IOCG, abordando los desafíos actuales con mirada estratégica.

Agradecemos especialmente a nuestros equipo presente en la conferencia:

🔹 Leonardo Flores Gerente de Desarrollo de Negocios.
🔹 Mauricio Romero Cuéllar Gerente de Geometalurgia.
🔹 Catalina Martínez Barrueto Geóloga Mineralogista, MSc.
🔹 Catalina Lobos Zúñiga Geóloga Geometalurgista.
🔹 Gabriel Lobos Lobos Geólogo Geometalurgista.

¡Gracias a Gecamin por la organización de este encuentro clave para la minería del futuro, y a todos quienes hacen posible estos espacios de diálogo técnico y colaboración!

Empírica, desde el 2012 presente en los congresos mas importantes de la industria minera.

06/02/2025

🚜🔬 ¡𝗘𝗺𝗽𝗶́𝗿𝗶𝗰𝗮 𝗲𝗻 𝘁𝗲𝗿𝗿𝗲𝗻𝗼! 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗲𝗹 𝗕𝗮𝗹𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗠𝗲𝘁𝗮𝗹𝘂́𝗿𝗴𝗶𝗰𝗼 𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗮 𝗺𝗶𝗻𝗲𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗧𝗲𝗿𝗰𝗲𝗿𝗮 𝗥𝗲𝗴𝗶𝗼́𝗻 𝗮𝗹 𝗡𝗼𝗿𝘁𝗲 𝗱𝗲 𝗖𝗵𝗶𝗹𝗲

Nuestro equipo visitó una operación minera en el norte de Chile para realizar una supervisión clave en los procedimientos de toma de muestras y el estado de la instrumentación que alimenta el proceso de balance metalúrgico.

✅ ¿𝗤𝘂𝗲́ 𝗵𝗶𝗰𝗶𝗺𝗼𝘀?
🔹 Evaluamos el muestreo en camiones, maxisacos y espesadores de concentrado.
🔹 Inspeccionamos equipos críticos como cortadores de muestra, pesómetros, básculas y flujómetros.
🔹 Identificamos brechas operativas y técnicas para fortalecer la precisión y confiabilidad del proceso.

👷‍♂️ 𝗡𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗲𝗻 𝗮𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻:
🔸 Alberto García
🔸 Maximiliano Silva

📊 ¡Transformamos datos en decisiones estratégicas!
Cada análisis nos acerca a una operación más eficiente y confiable.

Empírica | desde el año 2012 transformando el conocimiento en confianza.

𝗦𝗲𝗹𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗲𝗹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗚𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁𝗮𝗹𝘂́𝗿𝗴𝗶𝗰𝗼¿𝗣𝗼𝗿 𝗾𝘂𝗲́ 𝗹𝗮 𝘀𝗲𝗹𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘀 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗲𝗿 𝗽𝗮𝘀𝗼 𝗵𝗮𝗰𝗶𝗮 𝘂𝗻 𝗺𝗼𝗱𝗲...
04/02/2025

𝗦𝗲𝗹𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗲𝗹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗚𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁𝗮𝗹𝘂́𝗿𝗴𝗶𝗰𝗼

¿𝗣𝗼𝗿 𝗾𝘂𝗲́ 𝗹𝗮 𝘀𝗲𝗹𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘀 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗲𝗿 𝗽𝗮𝘀𝗼 𝗵𝗮𝗰𝗶𝗮 𝘂𝗻 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗴𝗲𝗼𝗺𝗲𝘁𝗮𝗹𝘂́𝗿𝗴𝗶𝗰𝗼 𝗲𝘅𝗶𝘁𝗼𝘀𝗼?
La selección de muestras para la elaboración de un modelo geometalúrgico es un proceso de crucial importancia que requiere de un enfoque multidisciplinario. Una correcta selección de muestras garantizará la construcción de modelos geometalúrgicos precisos y confiables, lo que a su vez permitirá tomar decisiones informadas y optimizar la gestión de los recursos mineros
Los modelos geometalúrgicos in situ constituyen los cimientos para la confección posterior de modelos de procesos a escala industrial y, por lo tanto, son un elemento de vital relevancia en la planificación geo-minera-metalúrgica.

Las muestras seleccionadas deben cumplir con un conjunto de requisitos para asegurar la representatividad del yacimiento en función de la categoría del recurso planificado, el alcance del plan (LOM, decenio, quinquenio) y el target de procesamiento.

En Empírica, trabajamos junto a los clientes para elaborar planes de selección de muestras, así como también en la supervisión y acompañamiento de pruebas geometalúrgicas con sus controles de calidad correspondientes.

Empírica, desde 2012, transformando el conocimiento en confianza.

¡𝗖𝗲𝗹𝗲𝗯𝗿𝗮𝗺𝗼𝘀 𝗻𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮 𝗿𝗲𝗰𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗜𝗦𝗢 𝟵𝟬𝟬𝟭 𝗰𝗼𝗻 𝗼𝗿𝗴𝘂𝗹𝗹𝗼 𝘆 𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝘁𝘂𝗱!Nos complace anunciar que en Empirica hemos superad...
30/01/2025

¡𝗖𝗲𝗹𝗲𝗯𝗿𝗮𝗺𝗼𝘀 𝗻𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮 𝗿𝗲𝗰𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗜𝗦𝗢 𝟵𝟬𝟬𝟭 𝗰𝗼𝗻 𝗼𝗿𝗴𝘂𝗹𝗹𝗼 𝘆 𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝘁𝘂𝗱!

Nos complace anunciar que en Empirica hemos superado exitosamente la auditoría de seguimiento de nuestro Sistema de Gestión de Calidad en el ciclo 2023-2026. Este logro no solo refleja nuestro compromiso con la excelencia, sino que también es un testimonio del esfuerzo incansable de nuestro equipo para garantizar que cada proyecto cumpla con los más altos estándares de calidad.

📋 𝗨𝗻 𝗲𝘅𝗮𝗺𝗲𝗻 𝗱𝗲𝘁𝗮𝗹𝗹𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝗻𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼𝘀
Durante esta auditoría, se evaluaron todas las etapas de nuestro trabajo:
✔️ Planificación y documentación: Asegurando precisión y claridad.
✔️ Gestión operativa: Observando nuestras actividades diarias.
✔️ Entrevistas al equipo: Confirmando nuestro enfoque en la mejora continua.

El resultado positivo obtenido destaca nuestra capacidad para adaptarnos a los cambios, optimizar procesos y ofrecer soluciones de calidad que superan las expectativas.

💡 𝗡𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗿𝗼𝗺𝗶𝘀𝗼: 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗿 𝗲𝗹 𝗰𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝗻 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗶𝗮𝗻𝘇𝗮
Esta recertificación refuerza nuestra promesa de calidad como pilar fundamental, tanto para construir relaciones sólidas con nuestros clientes como para consolidarnos como líderes en el mercado.

👉 ¿𝗤𝘂𝗲́ 𝘀𝗶𝗴𝘂𝗲?
🚀 Capacitación continua: Empoderando a nuestro equipo con nuevas herramientas y conocimientos.
🔄 Optimización de procesos: Innovando en cada paso del camino.
💻 Adopción tecnológica: Integrando soluciones de vanguardia para seguir marcando la diferencia.

A todos los que forman parte de este gran equipo: ¡Gracias por su dedicación, profesionalismo y pasión! Este logro es un reflejo del talento y compromiso que nos impulsa a alcanzar nuevos horizontes.
Sigamos trabajando juntos para transformar el conocimiento en confianza y llevar nuestra calidad a niveles aún más altos.

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Modelos de Procesos Híbridos: Fenomenología con Machine Learning (Parte II)La integración de modelos Fenomenológicos y m...
28/01/2025

Modelos de Procesos Híbridos: Fenomenología con Machine Learning (Parte II)

La integración de modelos Fenomenológicos y modelos de Machine Learning no es un proceso trivial. Existen diversas formas de combinar ambos enfoques, que dependen por un lado de la naturaleza del problema y de la cantidad y calidad de información disponible.

Una de las estrategias más comunes corresponde a utilizar el modelado híbrido basado en restricciones físicas. En este caso, un modelo fenomenológico proporciona una arquitectura o un conjunto de ecuaciones que representan las leyes fundamentales del sistema, mientras que el modelo de Machine Learning se utiliza para aprender correcciones o términos adicionales que son difíciles de modelar explícitamente.

Otra técnica avanzada es el uso de redes neuronales físicas, que combinan explícitamente las leyes físicas con arquitecturas de redes neuronales. Estos modelos son conocidos como Physics-Informed Neural Networks (PINNs), los cuales son una clase de redes que no solo aprenden de los datos, sino que también incorporan restricciones físicas, como ecuaciones diferenciales parciales o condiciones de frontera, durante el proceso de entrenamiento. Este enfoque permite que el modelo aprenda una representación más certera del sistema, respetando las leyes fundamentales del comportamiento físico mientras se ajusta a los datos.

Una de las principales ventajas del modelamiento hibrido es que toma las fortalezas de ambos enfoques, la interpretabilidad de los modelos Fenomenológicos en conjunto con la capacidad de aprendizaje y adaptación de los modelos de ML. Esta combinación mejora la precisión al reducir el error de predicción.

Por otro lado, existen varios desafíos asociados con este enfoque híbrido. Uno de los principales problemas es la elección de la arquitectura adecuada para combinar ambos modelos. Esto incluye decidir si el modelo de ML debe aprender a partir de los errores residuales de un modelo Fenomenológico, o si debe ajustarse a los parámetros y condiciones de frontera de un sistema físico. Además, se debe tener en cuenta que los modelos de Machine Learning son altamente dependientes de los datos, por lo que la calidad y la cantidad de la información disponible es un factor crucial para el éxito de esta integración.

En Empirica, contamos con amplia experiencia en el área de modelamiento de procesos Fenomenológicos, y modelamiento con técnicas específicas de IA y Machine Learning, demostrando la gran versatilidad de nuestro equipo al momento de entregar estos servicios a nuestros clientes.

¿Te ha parecido interesante este tópico? Si tienes alguna duda o deseas una reunión con nuestro equipo de expertos escríbenos a: [email protected]

Empírica | desde el año 2012 transformando el conocimiento en confianza.

🎯 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼𝘀 𝗛𝗶́𝗯𝗿𝗶𝗱𝗼𝘀: 𝗖𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗙𝗲𝗻𝗼𝗺𝗲𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶́𝗮 𝘆 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (𝗣𝗮𝗿𝘁𝗲 𝗜)🔬 ¿𝗤𝘂𝗲́ 𝘀𝗼𝗻 𝗹𝗼𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗵𝗶́𝗯𝗿𝗶𝗱𝗼𝘀...
21/01/2025

🎯 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼𝘀 𝗛𝗶́𝗯𝗿𝗶𝗱𝗼𝘀: 𝗖𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗙𝗲𝗻𝗼𝗺𝗲𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶́𝗮 𝘆 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (𝗣𝗮𝗿𝘁𝗲 𝗜)
🔬 ¿𝗤𝘂𝗲́ 𝘀𝗼𝗻 𝗹𝗼𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗵𝗶́𝗯𝗿𝗶𝗱𝗼𝘀 𝘆 𝗽𝗼𝗿 𝗾𝘂𝗲́ 𝘀𝗼𝗻 𝗿𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀?

En publicaciones anteriores, exploramos los modelos fenomenológicos y de Machine Learning (ML), destacando sus características, ventajas y limitaciones. Hoy damos un paso más: el modelamiento híbrido, una estrategia emergente que combina lo mejor de ambos mundos para abordar problemas complejos en la industria geo-minero-metalúrgica.

🔍 ¿𝗖𝗼́𝗺𝗼 𝗳𝘂𝗻𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗻 𝗹𝗼𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗵𝗶́𝗯𝗿𝗶𝗱𝗼𝘀?

1️⃣ 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗙𝗲𝗻𝗼𝗺𝗲𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗼𝘀
Basados en principios físicos y leyes conocidas, son ideales para describir sistemas complejos cuando hay un entendimiento claro de los fenómenos subyacentes, o cuando los datos son limitados.

2️⃣ 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴
Aprenden patrones y relaciones complejas a partir de grandes volúmenes de datos, incluso cuando no hay un conocimiento profundo de los procesos.

3️⃣ 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗛𝗶́𝗯𝗿𝗶𝗱𝗼: 𝗘𝗹 𝗺𝗲𝗷𝗼𝗿 𝗱𝗲 𝗮𝗺𝗯𝗼𝘀 𝗺𝘂𝗻𝗱𝗼𝘀
Combina el rigor de los modelos fenomenológicos con la capacidad predictiva y adaptativa del Machine Learning, creando herramientas más robustas y precisas. Esta estrategia es clave cuando:

✔️ Algunas partes del proceso no están completamente comprendidas.
✔️ Los datos son insuficientes para un modelo puramente basado en ML.
✔️ Se requiere alta precisión en predicciones para la toma de decisiones.

💡 ¿𝗣𝗼𝗿 𝗾𝘂𝗲́ 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮?
El modelamiento híbrido no solo mejora la precisión predictiva, sino que abre nuevas puertas para resolver desafíos complejos. En Empírica, integramos nuestra experiencia en modelamiento fenomenológico con técnicas avanzadas de IA para ofrecer soluciones innovadoras a nuestros clientes.

🚀 ¿Estás listo para llevar el modelamiento de procesos a otro nivel? En Empírica, transformamos datos y conocimiento en resultados excepcionales.

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Empírica | desde el año 2012 transformando el conocimiento en confianza.

16/01/2025

En Empírica, entendemos la importancia fundamental de los procesos geo-minero-metalúrgicos. Estos procesos son la base para una minería eficiente, rentable y sostenible. Por eso, nos dedicamos a desarrollar soluciones innovadoras que optimicen la recuperación de recursos minerales y promuevan una gestión ambientalmente responsable.

𝗡𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮 𝗳𝗼𝗰𝗼 𝗮𝗯𝗮𝗿𝗰𝗮 la comprensión profunda de cada fase del proceso, desde la exploración inicial hasta la etapa metalúrgica. Esto nos permite asegurar la precisión y eficacia en cada paso, lo que se traduce en una mayor eficiencia operativa y una maximización de la rentabilidad para nuestros clientes.

¿𝗤𝘂𝗲́ 𝗻𝗼𝘀 𝗱𝗶𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮?
𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮: Contamos con más de 12 años en la industria, y un equipo de profesionales altamente capacitados y experimentados en operación de plantas mineras.
𝗜𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: Buscamos constantemente nuevas soluciones para optimizar la eficiencia y la sostenibilidad de las operaciones mineras.
𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗹: Abordamos cada proyecto desde una perspectiva holística, considerando todos los aspectos del proceso minero.
𝗖𝗼𝗺𝗽𝗿𝗼𝗺𝗶𝘀𝗼 𝗮𝗺𝗯𝗶𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹: Implementamos las mejores prácticas ambientales para minimizar el impacto de nuestras operaciones en el medio ambiente.

Te invitamos a conocer más sobre nuestros servicios escríbenos a: [email protected].

Empírica desde el año 2012 transformando el conocimiento en confianza.

𝗠𝗲𝗷𝗼𝗿𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗮 𝗘𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗧𝗲́𝗿𝗺𝗶𝗰𝗮 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗟𝗶𝘅𝗶𝘃𝗶𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗖𝗹𝗼𝗿𝘂𝗿𝗮𝗱𝗮: 𝗡𝘂𝗲𝘃𝗮𝘀 𝗢𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀En análisis previos, examinamos las d...
14/01/2025

𝗠𝗲𝗷𝗼𝗿𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗮 𝗘𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗧𝗲́𝗿𝗺𝗶𝗰𝗮 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗟𝗶𝘅𝗶𝘃𝗶𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗖𝗹𝗼𝗿𝘂𝗿𝗮𝗱𝗮: 𝗡𝘂𝗲𝘃𝗮𝘀 𝗢𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀
En análisis previos, examinamos las dificultades que presenta la lixiviación clorurada a altas temperaturas, abarcando la gestión de la energía y la solubilidad del oxígeno en soluciones de alta carga iónica. A continuación, discutiremos con algún grado de precisión algunas soluciones e ideas innovadoras para estos problemas.

Una alternativa al uso de calor externo para mantener la temperatura en el sistema de lixiviación seria la utilización del calor generado por las reacciones químicas de oxidación de ciertos sulfuros que, bajo ciertas condiciones termodinámicas, generan calor como producto de su oxidación. Se podría utilizar, como complemento, agentes oxidantes en cantidades muy controladas de peróxido de hidrogeno y ion ferroso para fomentar reacciones con aspecto similares a aquellas identificadas como Fenton, las cuales, una vez desencadenadas, son también generadoras de calor.

La importancia de estas reacciones radica en la generación de radicales libres, los cuales son altamente oxidantes y/o reactivos, promoviendo la desestabilización del mineral en condiciones específicas, lo cual facilitaría la lixiviación del mineral.
Estos dos ejemplos se podrían evaluar con la finalidad de encontrar alternativas que mejoren la eficiencia térmica del sistema y como resultado se podría obtener una reducción de costos del proceso.

Diseños de ingeniería podrían considerar aprovechar esta energía, vía el rediseño del tambor aglomerador, encapsulación de correas de descarga del tambor aglomerador, implementación de estrategias de mejora en la eficiencia energética del proceso y/o el contacto de las soluciones lixiviante con oxígeno.

Estas y otras hipótesis deben ser comprobadas con una sólida campaña de pruebas metalúrgicas que permitan evaluar y validar los conceptos planteados en estas publicaciones. Y, sería recomendable realizar un estudio para determinar el oxígeno disuelto en una solución con alta carga iónica. Para comprobar la competencia del oxígeno frente a otros iones presentes en una solución característica de un proceso de lixiviación clorurada.

El proceso de lixiviación clorurada en pilas ya es una realidad en la actualidad y se ha estado implementando en plantas...
09/01/2025

El proceso de lixiviación clorurada en pilas ya es una realidad en la actualidad y se ha estado implementando en plantas industriales de mediana y gran minería del cobre. Este proceso inició su implementación exitosa para el tratamiento de sulfuros secundarios (calcosina y covelina), alcanzando extracciones de cobre del orden de 90%.

Por otra parte, se ha investigado la lixiviación clorurada para el tratamiento de sulfuros primarios (bornita y calcopirita), donde la temperatura y el oxígeno son variables fundamentales en la cinética de extracción del cobre. A nivel de laboratorio la extracción de cobre puede llegar hasta un 70% gracias a la correcta aplicación de estas variables.

En el proceso de lixiviación en pilas interactúa variables como las características propias del mineral, las condiciones ambientales y los fenómenos físicos y químicos propios de la lixiviación en pilas. Estos factores influyen en el curso y/o resultado del proceso. La mejora continua de este proceso recae en comprender y entender como cada una de estas variables interactúen por si sola e interactuando con las demás.

Las características propias del mineral, como ley de mineral y especies mineralógicas presentes, y las condiciones ambientales, como temperatura del sitio y altura geográfica, son parte de estos factores que a su vez están asociados tanto a fenómenos físicos (permeabilidad) como a fenómenos químicos (precipitación de especies, cinética de extracción) del proceso.

Por ejemplo, el consumo de ácido en la lixiviación depende del mineral y su dosificación deficiente puede afectar el pH del PLS. Una baja dosificación puede generar condiciones para la precipitación de jarositas u otras especies que pueden provocar problemas irremediables en el lecho poroso, disminuyendo la permeabilidad del lecho.

El entendimiento de la fenomenología del proceso de lixiviación permitiría simular el proceso por ejemplo utilizando inteligencia artificial. Esto sería de gran utilidad para precisar los modelos geo-metalúrgicos necesarios para esta tecnología.

¿Te ha parecido interesante este tópico? Si tienes alguna duda o deseas una reunión con nuestro equipo de expertos escríbenos a: [email protected]

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𝗗𝗲𝘀𝗮𝗳𝗶́𝗼𝘀 𝘆 𝗼𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗟𝗶𝘅𝗶𝘃𝗶𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗖𝗹𝗼𝗿𝘂𝗿𝗮𝗱𝗮: 𝘂𝗻𝗮 𝗺𝗶𝗿𝗮𝗱𝗮 𝗱𝗲𝘀𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗲𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗲𝗻𝗲𝗿𝗴𝗲́𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗱𝗲𝗹 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼La lixivia...
07/01/2025

𝗗𝗲𝘀𝗮𝗳𝗶́𝗼𝘀 𝘆 𝗼𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗟𝗶𝘅𝗶𝘃𝗶𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗖𝗹𝗼𝗿𝘂𝗿𝗮𝗱𝗮: 𝘂𝗻𝗮 𝗺𝗶𝗿𝗮𝗱𝗮 𝗱𝗲𝘀𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗲𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗲𝗻𝗲𝗿𝗴𝗲́𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗱𝗲𝗹 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼

La lixiviación clorurada con temperatura alrededor de 40°C se ha consolidado como una tecnología viable para la recuperación de cobre desde minerales sulfurados primarios, aunque enfrenta desafíos importantes en términos de eficiencia energética, corrosión de los equipos y demanda de oxidante para las reacciones químicas involucradas.
El requerimiento de energía para mantener la temperatura al interior de la pila de lixiviación puede considerarse una debilidad, debido que, en principio, esto incrementará el CAPEX y el OPEX de operaciones.

En este proceso, el oxígeno es un oxidante clave para que las reacciones de oxidación no se detengan y no afecten la cinética de extracción de cobre. Un desafío para esta tecnología es la solubilidad del oxígeno en solución con alta carga iónica, ya que la concentración de oxígeno en solución disminuye con el aumento de temperatura y es impactada por la fuerza iónica de las soluciones acuosas. Es clave estudiar la termodinámica y cinética de las reacciones para identificar las temperaturas óptimas del proceso.

Esto es especialmente relevante en etapas avanzadas del proceso (riego ILS y/o riego refino) para maximizar la extracción de cobre y asegurar el éxito de esta tecnología.

Además, el rol de la etapa de pretratamiento (aglomeración y reposo) es crucial pues se ha observado en pruebas de columnas que la disponibilidad de cobre disuelto durante esta etapa puede llegar hasta un 50% aproximadamente.

En el tambor aglomerador (Pretratamiento), la combinación de mineral, solución acuosa ácida, cloruro de sodio y aire genera reacciones exotérmicas que liberan gran cantidad de energía en forma de calor junto a gases (vapores ácidos) corrosivos que modifican y descomponen la superficie del mineral. Esta energía podría aprovecharse para satisfacer, al menos parcialmente, el calor necesario en el proceso.

En los futuros diseños de ingeniería, usar materiales con alta resistencia a la corrosión por cloruros y condiciones extremas prolongará la vida útil de los equipos y reducirá costos de mantención y reemplazo.

Empírica | Desde 2012, transformando el conocimiento en confianza.


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