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Blokby Blokby · Lean to build with AI

30/06/2026

Apprends le coréen, et révise ton anglais et ton espagnol en même temps.

Sur Blokaja, chaque mot coréen s'affiche avec sa traduction en français, anglais et espagnol. Un seul deck, trois langues à la fois.

Gratuit, hors-ligne, sans pub.

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11/06/2026

Souveraineté n'est pas isolationnisme. Arthur Mensch l'a dit en face des députés - et il leur a donné un chiffre : 1 000 milliards d'euros perdus par an si l'Europe reste spectratrice de l'IA.

En deux ans, Mistral est passée de zéro à 11,7 milliards de valorisation. Première décacorne française. 1 milliard de R&D investi cette année. Un data center à Bruyères-le-Châtel pour ne plus dépendre du cloud américain.

Mais la tension existe : 70 % des revenus sont hors de France. Et les capitaux viennent d'ASML, d'a16z, de DST Global.

Vassal ou souverain ? L'Europe a deux ans pour choisir. Mistral a déjà répondu pour sa part.

Le décryptage complet de l'audition Mensch à l'Assemblée nationale : https://blokby.fr/fr/blog/mistral-parlement-levee-fonds-2026

08/06/2026

L'IPO à 75 milliards que vous ne comprenez pas encore.

SpaceX lève 75 milliards - record historique. Mais ce que vous achetez vraiment, c'est Starlink (61 % du CA) et l'IA de Musk. Les fusées ne représentent que 21 % du chiffre d'affaires.

Décryptage complet sur https://blokby.fr/fr/blog/spacex-ipo-starlink-xai

07/06/2026

Le patron IA de Meta vient de claquer la porte apres 12 ans. Et il leve 1,03 milliard de dollars pour parier contre les LLMs.

Yann LeCun fonde AMI Labs, le plus grand seed europeen de l'histoire, avec un pari scientifique radical : les world models, pas les ChatGPT.

Le decryptage complet de la rupture, de l'architecture JEPA et du role de la France dans cette course : https://blokby.fr/fr/blog/yann-lecun-ami-world-models

29/05/2026

LeCun lève 1 Md$ pour AMI Labs et prédit la fin des LLM

LeCun lève 1 Md$ et dit que les LLM sont une impasse.

Son pari : les world models remplaceront les LLM d'ici 5 ans.

Preuve par les chiffres : V-JEPA 2 atteint 80 % en robotique avec 62h de données seulement.

Décryptage sur Blokby.fr

Article complet : https://blokby.fr/fr/blog/lecun-world-models

Sources :
Meta AI : https://ai.meta.com/blog/v-jepa-2-world-model-benchmarks/
TechCrunch : https://techcrunch.com/2026/03/09/yann-lecuns-ami-labs-raises-1-03-billion-to-build-world-models/
Newsweek : https://www.newsweek.com/nw-ai/ai-impact-interview-yann-lecun-llm-limitations-analysis-2054255

25/05/2026

Albert l'IA souveraine de la France, basée sur Llama 3.1 de Meta

Albert, l'IA française 100 pour cent souveraine. Basée sur Llama 3.1 de Meta. 🤔

En 2024, Gabriel Attal, Premier ministre, présentait Albert comme la première IA d'État totalement souveraine au monde. Le détail technique : Albert tournait (et tourne toujours) sur Llama 3.1, le modèle open-weight de Meta. La couche française existe, l'architecture cognitive est américaine.

En 2026, Attal candidat à la présidentielle remet ça : vingt millions de salariés à former à l'IA pour la souveraineté nationale. Promesse politique forte. Mais qui formera, et sur quels modèles ?

La souveraineté IA reste un mot facile à dire. La tenir, c'est arbitrer entre régulation européenne (AI Act que la France a porté), allègement réglementaire (Mistral demande) et dépendance silencieuse aux modèles US.

Vrai débat ou slogan de campagne ? 👇

Article complet : https://blokby.fr/fr/blog/gabriel-attal-ia-france-2027

Sources :
Media 1D : https://www.media1d.com/albert-ia-etat-francais-un-an-existence-critiques/
France 24 : https://www.france24.com/fr/info-en-continu/20260523-%C3%A9cole-salaires-fronti%C3%A8res-et-ia-les-quatre-chantiers-capitaux-pr%C3%A9sidentiels-de-gabriel-attal

Musique : Comic Silly - Starostin (Pixabay)

25/05/2026

20 millions formés à l'IA en 5 ans : la promesse Attal

Le 23 mai 2026, Gabriel Attal annonce dans Le Parisien ses quatre chantiers capitaux pour la présidentielle 2027. École, salaires, frontières, et IA.

Première fois qu'un candidat français hisse l'intelligence artificielle au rang régalien. Le chiffre choc : 20 millions de salariés formés à l'IA en 5 ans. Soit l'équivalent du bassin d'emploi de l'Île-de-France.

Sauf que pendant ce temps, Arthur Mensch, CEO de Mistral, alerte les députés : il reste 2 ans, pas 5, pour ne pas devenir vassaux des modèles américains.

Souveraineté ou slogan ? Le décryptage complet est sur Blokby.fr.

Article complet : https://blokby.fr/fr/blog/gabriel-attal-ia-france-2027

Sources :
France 24 / AFP : https://www.france24.com/fr/info-en-continu/20260523-%C3%A9cole-salaires-fronti%C3%A8res-et-ia-les-quatre-chantiers-capitaux-pr%C3%A9sidentiels-de-gabriel-attal
Orange / Le Parisien : https://actu.orange.fr/politique/presidentielle-2027-gabriel-attal-revele-les-premieres-lignes-de-son-programme-magic-CNT000002pzsbo.html
L'Usine Digitale : https://www.usine-digitale.fr/intelligence-artificielle/dans-lia-la-france-doit-agir-maintenant-pour-ne-pas-devenir-un-vassal-arthur-mensch-ceo-de-mistral-alerte-les-deputes-sur-lurgence-face-aux-geants-americains.X4GLZBM2DZGZZGVM6SPWQYQOZU.html

22/05/2026

Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.5 : la course de 14 jours

Quatorze jours entre GPT-5.5 Instant et Gemini 3.5 Flash. La course aux modèles rapides de mai 2026 résumée en 90 secondes.

4x plus rapide en tokens par seconde. 3x moins cher à l'entrée. +13 points sur le multimodal. Mais GPT-5.5 tient sur le raisonnement : 91 vs 87 au score global BenchLM.

Le segment "rapide" n'est plus low-cost. Il devient l'infrastructure centrale des deux labs.

Article complet : https://blokby.fr/fr/blog/gemini-3-5-flash-vs-gpt-5

Sources :
Artificial Analysis : https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-5-flash/providers
BenchLM.ai : https://benchlm.ai/compare/gemini-3-5-flash-vs-gpt-5-5
Google / DeepMind Blog : https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/
Simon Willison : https://simonwillison.net/2026/May/19/gemini-35-flash/

22/05/2026

Le Flash est plus cher que son predecesseur. Normal.

Pendant que Google et OpenAI s'alignent sur la hausse des prix, les open-weights comme Kimi K2.6 proposent des perfs similaires a $0.14/M tokens.

Gemini 3.5 Flash vient de tripler son tarif vs son predecesseur Flash Preview. GPT-5.5 affiche $5/M input. Et les trois labs bougent en meme temps.

Toi tu switches vers l'open-weight ou tu restes fidele a ton lab habituel ?

Article complet : https://blokby.fr/fr/blog/gemini-3-5-flash-vs-gpt-5

Version reel : https://youtu.be/KQM3rOgwlGc

Sources :
Simon Willison : https://simonwillison.net/2026/May/19/gemini-35-flash/
BenchLM.ai : https://benchlm.ai/compare/gemini-3-5-flash-vs-gpt-5-5

Musique : Comic Silly — Hitslab

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