Research on Urban Experience

Research on Urban Experience We are Tokyo and Yerevan based group of researchers, architects, and urban planners analyzing urban phenomena through various disciplines.

RUX (Research on Urban Experience) is an Urban Science research unit dedicated to integrating data-driven research, urban theory, Spatial information science, and phenomenology to develop sustainable, human-centered urban solutions. Our team, composed of experts from leading global universities, specializes in urban planning, architecture, cycling infrastructure, economics, and data science. We ad

vocate for evidence-based urban policy and planning, empowering communities and policymakers with research, analytical tools, and consulting services. By bridging academic and industry expertise, we strive to create resilient, inclusive, and intelligent cities for the future.

As the year comes to a close, we share another meaningful moment from December one shaped by dialogue, exchange, and col...
29/12/2025

As the year comes to a close, we share another meaningful moment from December one shaped by dialogue, exchange, and collaboration by Razmik Ghazaryan, Co-Founder of RUX, who participated in the SHAREarchitects Awards as a jury member, panelist, and moderator, in his role as SHARE Architects Society Ambassador in Armenia.

Engaging with architects and studios from different regions once again highlighted the value of dialogue, shared experience, and cross-border collaboration. At RUX , these conversations strongly align with our focus on data-driven, context-aware approaches to architecture and urban development.

Grateful for the trust and the inspiring exchange.

hashtag hashtag hashtag hashtag hashtag hashtag

🟠Showcasing Mobility Insights and Data-Driven Urban Analytics by Research on Urban Experience!Our Co-Founder, Raz Ghazar...
14/10/2025

🟠Showcasing Mobility Insights and Data-Driven Urban Analytics by Research on Urban Experience!

Our Co-Founder, Raz Ghazaryan, who is also the Ambassador of SHAREarchitects in Armenia, delivered an insightful presentation titled “Planning a Network of Public Spaces With the Support of a Data-Driven Approach: Case Study - Yerevan City Centre.”

In his talk, Razmik shared human mobility insights derived from GPS data, demonstrating how data analytics can help us better understand how people move through the city and how these patterns can inform the design and planning of public spaces in Yerevan. His presentation highlighted the power of integrating technology, spatial data, and human behavior to achieve more human-centered urban planning, where cities evolve in harmony with the needs and movements of their residents. 🏙📊

At Research on Urban Experience, we are proud to see our co-founder showcasing our team’s growing expertise in human centred planning, data-driven urban analysis and spatial information technologies. This reflects our continued commitment to advancing research and practical solutions that support urban transformation and strengthen its connection to global innovation networks. 🌍

🟢 Research on Urban Experience (RUX) at VMARK Vietnam Design Week 2025 ✨It was a honor to take part in VMARK Vietnam Des...
14/10/2025

🟢 Research on Urban Experience (RUX) at VMARK Vietnam Design Week 2025 ✨

It was a honor to take part in VMARK Vietnam Design Week 2025 in Ho Chi Minh City, where our co-founder Artur Hovhannisyan was invited as a Keynote Speaker and Panelist at the International Design Summit “The Impact of Sustainable Design in Shaping Lifestyles and Living Environments.”

In his keynote presentation, “Analyzing, Planning, Investing, and Designing with AI,” Artur shared RUX’s vision for human-centered urban intelligence, illustrating how our analytical models integrate AI, spatial data, and human behavior to create smarter, more livable, and sustainable cities. He also discussed how mobility research can drive business growth and smart investment, explaining how our firm seeks to answer three key questions, Where to invest? How do people move? and What do people think? by analyzing human experiences and their implications for business and urban development.

During the panel discussion together with Mr. 丹羽浩之 (Hiroyuki Niwa), Dr. Jaksa Nikodijevic 李几米, Dr. Jeanne Lee, Mr. Ha Thanh, Ms. Thu Nguyen, and Prof. Koji Sakai, and moderated by Ms. Linda Pham the conversation explored critical topics such as sustainability in design, the role of technology and data in empowering sustainable practices, AI’s contribution to urban resilience, and the balance between innovation and human experience in the built environment.

It was an honor to share the stage with such inspiring firms and professionals. We sincerely thank Mr. Ho Tan Duong, President of VDAS Design Association - HCMC Vietnam, and Ms. Danh Tran, Vice President of VDAS Design Association - HCMC Vietnam and Founder & CEO of VMARK Vietnam Design Week, for organizing this international platform that connects design, innovation, and sustainability.

How do pedestrians choose their routes in Yerevan’s city center?[English]To better understand patterns of pedestrian act...
12/04/2025

How do pedestrians choose their routes in Yerevan’s city center?

[English]
To better understand patterns of pedestrian activity, this analysis introduces the Street Preference Measure (SPM), which evaluates pedestrian movement across the city center based on environmental quality and urban function. The method is adapted from the “Desirable Streets” project by MIT’s Senseable City Lab and combines spatial data with field-based observations and AI-driven image analysis. The goal is to identify which streets are most used, why they are preferred, and where improvements could enhance walkability.

Four key components define the SPM:
(1) Number of Uses (NU), which reflects pedestrian traffic levels,
(2) Involuntary Chosen Paths (ICP), identifying streets with high usage but limited infrastructure,
(3) Quality of the Street (QS), evaluating sidewalk width, greenery, urban furniture, and visual enclosure,
(4) Number of Points of Interest (POI), measuring the concentration of retail and food venues.

Pedestrian movement data was analyzed to map street usage and highlight key walking corridors. The ICP component revealed streets with high foot traffic despite lacking pedestrian-friendly design—suggesting potential sites for urban intervention. The QS index was generated through a combination of on-site documentation and computer vision analysis using the YOLOv8 algorithm and ADE20K dataset, capturing elements like benches, trees, and sidewalk conditions. The POI layer was derived from OpenStreetMap and categorized into retail and food & beverage types to evaluate functional intensity across segments.

Results show that streets with strong environmental quality and a high density of amenities consistently attract the most foot traffic. However, certain corridors with high pedestrian use and lower infrastructure quality point to priority areas for upgrades. This integrated approach offers a data-driven perspective on pedestrian behavior, helping urban planners enhance walkability and inform the development of inclusive, human-scaled public realms.

How accessible are public spaces in Yerevan’s city center?[English]A spatial analysis was conducted to evaluate pedestri...
12/04/2025

How accessible are public spaces in Yerevan’s city center?

[English]
A spatial analysis was conducted to evaluate pedestrian accessibility to parks and public open spaces across Yerevan’s city center. Accessibility was measured using a 5, 10, and 15minute walking isochrone method, overlaying travel-time catchments onto population distribution and block typology data. The analysis revealed that while most neighborhoods fall within a 15-minute walk from a public space, several areas remain underserved.

In particular, Kond neighborhood showed low accessibility due to steep topography and limited green areas. Districts such as Nor Kilikia and Noragyugh, located across the Hrazdan River canyon, also faced accessibility gaps caused by geographic barriers and public space scarcity. Former industrial zones in the south, with little integration of green infrastructure, presented further challenges.

Accessibility scores were derived by combining travel-time data with residential density and block morphology using geospatial tools such as QGIS and Python-based urban form analysis. These metrics allowed for the identification of spatial mismatches between population concentrations and available public space.

While overall access in the city center is relatively high, the findings highlight the need for targeted interventions—particularly in topographically and infrastructurally isolated zones. Introducing new green pockets, pedestrian paths, and improved crossings in underserved areas could significantly enhance spatial equity and urban inclusivity.

[Հայերեն]
Որքանով են հասանելի հասարակական վայրերը Երևանի կենտրոնում

Իրականացվել է տարածական վերլուծություն ՝ Երևանի կենտրոնում գտնվող զբոսայգիների և հանրային բաց տարածքների հետիոտնային հասանելիությունը գնահատելու համար: Հասանելիությունը չափվել է իզոխրոնիկ 5, 10 և 15 րոպեանոց քայլելու մեթոդով' բնակչության բաշխման և թաղամասերի տիպաբանության տվյալների վրա ճանապարհորդության ժամանակի տվյալների համընկնմամբ: Վերլուծությունը ցույց է տվել, որ չնայած թաղամասերի մեծ մասը գտնվում է հանրային տարածքներից 15 րոպե հեռավորության վրա, որոշ տարածքներ մնում են անհասանելի:

Մասնավորապես, Կոնդ թաղամասն աչքի էր ընկնում իր ցածր հասանելիությամբ ՝ զառիթափ ռելիեֆի և կանաչ գոտիների սահմանափակ քանակի պատճառով։ Հրազդան գետի կիրճից այն կողմ գտնվող այնպիսի տարածքներ, ինչպիսիք են Նոր Կիլիկիան և Նորագյուղը, նույնպես բախվել են հասանելիության խնդիրներին, որոնք առաջացել են աշխարհագրական խոչընդոտների և հանրային տարածքների պակասի պատճառով: Հարավային նախկին արդյունաբերական գոտիները, որոնցում էկոլոգիական ենթակառուցվածքները թույլ ինտեգրված էին, լրացուցիչ խնդիրներ էին առաջացնում:

Մատչելիության ցուցանիշները ստացվել են ճանապարհորդության ժամանակի տվյալները բնակչության խտության և թաղամասերի տիպաբանության հետ համատեղելով ՝ օգտագործելով աշխարհագրական գործիքներ, ինչպիսիք են QGIS-ը և Python-ի վրա հիմնված քաղաքային ձևերի վերլուծությունը: Այս ցուցանիշները հնարավորություն տվեցին բացահայտել տարածական անհամապատասխանությունները բնակչության համակենտրոնացման և հասանելի հանրային տարածքի միջև:

Չնայած քաղաքի կենտրոնում հասանելիության ընդհանուր մակարդակը համեմատաբար բարձր է, արդյունքները կարևորում են նպատակային միջոցառումների անհրաժեշտությունը, հատկապես տեղագրական և ենթակառուցվածքային մեկուսացված տարածքներում: Նոր կանաչ տարածքների, հետիոտնային արահետների և բարելավված անցումների ստեղծումը անբավարար հասանելիություն ունեցող տարածքներում կարող է էապես բարձրացնել քաղաքների տարածական հավասարաչափ բաշխվածությունը:

Which public spaces in Yerevan’s city center are the most attractive—and why?[English]To understand what makes public sp...
12/04/2025

Which public spaces in Yerevan’s city center are the most attractive—and why?

[English]
To understand what makes public spaces appealing in Yerevan’s city center, this study evaluated a series of locations using a combination of spatial, functional, and perceptual indicators. The research introduced an attractiveness index based on field observations, user perceptions, and data analysis, helping identify which spaces are most valued by pedestrians and why.

The visit-to-area ratio (NV/A) measured pedestrian density by dividing annual footfall data from 2022 by the size of each space. Functional richness was assessed by counting nearby amenities, including retail and food venues. A qualitative survey of space characteristics—greenery, urban furniture, water elements, and enclosure—was conducted in the field, while perception-based feedback was gathered through user surveys focusing on comfort, interest, and safety. Each of these indicators contributed to a composite score for attractiveness.

Results show that spaces with a high combination of pedestrian activity, functional diversity, and spatial quality tend to score highest in attractiveness. Public spaces with abundant greenery and amenities were rated most comfortable, while others with limited infrastructure or poor spatial enclosure were perceived as less appealing. These variations point to the importance of targeted upgrades in underperforming areas.

The attractiveness index developed through this study offers a practical tool for future urban planning. By prioritizing high-performing spaces and addressing existing deficiencies, Yerevan can strengthen its public space network, creating more inclusive and engaging environments for everyday use.

[Հայերեն]
Երևանի կենտրոնում որ հանրային տարածքներն են առավել գրավիչ և ինչու:

Հասկանալու համար, թե ինչն է գրավիչ դարձնում Երևանի կենտրոնում գտնվող հանրային տարածքները, Այս ուսումնասիրությունը վերլուծել է մի շարք վայրեր ՝ օգտագործելով տարածական, ֆունկցիոնալ և ընկալողական ցուցանիշների համադրություն: Ուսումնասիրությունը մշակել է գրավչության Ինդեքս, որը հիմնված է դաշտային դիտարկումների, օգտագործողների ընկալման և տվյալների վերլուծության վրա, որն օգնում է որոշել, թե որ տարածություններն են ամենից շատ գնահատվում հետիոտների կողմից և ինչու:

Այցելությունների քանակի և տարածքի մակերեսի հարաբերակցությունը հաշվարկվել է 2022 թվականին այցելուների թիվը բաժանելով յուրաքանչյուր հանրային տարածքի ընդհանուր մակերեսի վրա ՝ հետիոտների խտությունը որոշելու համար: Հարմարությունների բազմազանությունը չափվել է մոտակա օբյեկտների քարտեզագրման միջոցով, ինչպիսիք են խանութները, սննդի խանութները, սրճարանները և ռեստորանները: Տարածքի որակը գնահատելու համար դաշտային դիտարկումները գնահատել են չորս հիմնական չափանիշ՝ կահավորում, կանաչ տարածքներ, ջրային մակերեսներ և տեսողական համապարփակությունը: Բացի այդ, կատարվել է ընկալման ուսումնասիրություն, որի ընթացքում հետիոտները գնահատել են յուրաքանչյուր տարածք ՝ հիմնվելով հարմարավետության, հետաքրքրության և անվտանգության վրա: Այս ցուցանիշները համախմբվել են գրավչության համախմբված ինդեքսի մեջ, որը հնարավորություն է տալիս համապարփակ պատկերացում կազմել այն մասին, թե ինչպես են մարդիկ ընկալում և գնահատում հանրային տարածքները:

Արդյունքները ցույց են տալիս, որ հետիոտների բարձր ակտիվություն, ֆունկցիոնալ բազմազանություն և տարածքի որակ ունեցող վայրերը հակված են ունենալ գրավչության ամենաբարձր ցուցանիշները: Կանաչապատման և հարմարությունների առատությամբ հասարակական տարածքները գնահատվել են որպես առավել հարմարավետ, իսկ մյուսները, որոնք ունեն սահմանափակ ենթակառուցվածքներ կամ թույլ տարածական համապարփակություն, համարվել են պակաս գրավիչ: Այս տարբերությունները մատնանշում են ցածր կատարողականությամբ տարածքներում նպատակային արդիականացման կարևորությունը:

Այս ուսումնասիրության հիման վրա մշակված գրավչության ինդեքսը գործնական գործիք է ապագա քաղաքային պլանավորման համար: Այն կարող է օգտագործվել նաեւ որպես քաղաքային պլանավորման գործիք: Առաջնահերթ համարելով բարձր արդյունավետ տարածությունները և վերացնելով առկա թերությունները ՝ Երևանը կարող է ամրապնդել հանրային տարածքների իր ցանցը ՝ ստեղծելով ավելի ընդգրկուն և գրավիչ միջավայր ամենօրյա օգտագործման համար:

How has neighborhood connectivity and form evolved across Dubai’s urban expansion?[English]This research uses a detailed...
12/04/2025

How has neighborhood connectivity and form evolved across Dubai’s urban expansion?

[English]
This research uses a detailed space syntax analysis to assess the spatial evolution of three key neighborhoods in Dubai—Deira, Al Quoz, and Al Barsha—each representing a different phase of the city's growth. Based on an axial map of 1,100 km² and 29,000 lines, the study provides insights into how Dubai’s linear urban form has shaped connectivity, mobility, and local accessibility.

In older areas like Deira, the street network shows high local integration but lower global connectivity, reflecting the pedestrian-oriented layout of the pre-oil era. In contrast, Al Quoz, developed during the industrial expansion phase, exhibits a grid-based morphology with moderate integration, supporting freight and vehicular movement. Al Barsha, a product of post-oil urbanization, demonstrates high global integration along major highways but limited local walkability.

Global choice and integration analyses confirm the dominance of highways and arterial roads in shaping movement patterns, reinforcing a car-dependent urban model. While this enhances regional connectivity and economic flow, it restricts micro-scale accessibility, limiting neighborhood-level interaction and walkability.

By comparing distinct neighborhood morphologies across time, the study highlights the shifting priorities in Dubai’s planning—from compact, walkable districts to dispersed, automobile-oriented development. These findings emphasize the need for more balanced strategies that strengthen local-scale connectivity without compromising global accessibility.

[Հայերեն]
Ինչպես են զարգացել թաղամասերի միջև կապերը և դրանց ձևը Դուբայի ուրբանիզացիայի գործընթացում:

Այս ուսումնասիրությունը օգտագործում է տարածական շարահյուսության (space syntax) մանրամասն վերլուծություն՝ գնահատելու Դուբայի երեք հիմնական շրջանների՝ Դեյրա, Ալ Կուոզա և Ալ Բարշի տարածական էվոլյուցիան, որոնցից յուրաքանչյուրը ներկայացնում է քաղաքի աճի տարբեր փուլ: 1,100 կմ² առանցքային քարտեզի և 29,000 գծերի վրա հիմնված ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, թե ինչպես է Դուբայի գծային քաղաքային ձևն ազդել կապվածության, շարժունակության և լոկալ հասանելիության վրա:

Հին թաղամասերում, ինչպիսին է Դեյրան, փողոցային ցանցը ցույց է տալիս լոկալ ինտեգրման բարձր աստիճան, բայց ավելի ցածր գլոբալ կապվածություն, որն արտացոլում է նախա-նավթային դարաշրջանի քաղաքի զարգացման հետիոտնային կողմնորոշում ունեցող մոդելը: Ի տարբերություն դրա, արդյունաբերական ընդլայնման փուլում կառուցված Al Quoz-ն ունի օրթոգոնալ ցանցի վրա հիմնված կառուցվածք, չափավոր ինտեգրմամբ, որն խթանում է բեռնափոխադրումների և ավտոմոբիլային երթևեկությանը: Al Barsha-ն ՝ հետ-նավթային ուրբանիզացիայի արտադրանքը, ցույց է տալիս բարձր գլոբալ ինտեգրում հիմնական մայրուղիների երկայնքով, բայց լոկալ մակարդակում սահմանափակ հետիոտնային ցանցի ինտեգրում:

Գլոբալ ընտրության և ինտեգրման վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ Դուբայի տրանսպորտային ցանցը մեծ ազդեցություն է ունեցել քաղաքի մայրուղիների և հիմնական արտերիաներից, ինչը ուժեղացնում է քաղաքի մեքենայակենտրոն զարգացման մոդելը: Չնայած նման ստրուկտուրան խթանում է տարածաշրջանային կապվածության բարձր մակարդակը և արդյունավետ տնտեսական շրջանառությունը, Այն նաև խոչընդոտներ է ստեղծում լոկալ հետիոտնային հասանելիության համար: Արդյունքում, միկրոշրջանի մասշտաբով փոխգործակցությունը սահմանափակ է, և հետիոտների զոնաների շարունակականությունը հաճախ մասնատված են:
Ժամանակի ընթացքում համեմատելով միկրոշրջանների տարբեր ձևերը ՝ հետազոտության հեղինակները շեշտում են Դուբայի պլանավորման առաջնահերթությունների փոփոխությունը ՝ կոմպակտ, հետիոտների համար հարմար տարածքներից մինչև ցրված, ավտոմոբիլացման վրա հիմնված զարգացում: Այս արդյունքները ընդգծում են ավելի հավասարակշռված ռազմավարությունների անհրաժեշտությունը, որոնք ամրապնդում են կապը տեղական մակարդակում ՝ չխախտելով համաշխարհային հասանելիությունը:

Համեմատելով այս թաղամասերի մորֆոլոգիական կազմվածքը ժամանակի ընթացքում, ուսումնասիրությունը ընդգծում է Դուբայի պլանավորման փոփոխվող առաջնահերթությունները՝ կոմպակտ, հետիոտների համար հարմար տարածքներից մինչև ցրված, ավտոմոբիլացման վրա հիմնված զարգացում: Այս արդյունքները ընդգծում են ավելի հավասարակշռված ռազմավարությունների անհրաժեշտությունը, որոնք ամրապնդում են կապվածությունը լոկալ մակարդակում ՝ չխախտելով միջթաղամասային հասանելիությունը:

How has the population distribution changed in Kotayk Region over the past two decades?[English]As part of a broader stu...
12/04/2025

How has the population distribution changed in Kotayk Region over the past two decades?

[English]
As part of a broader study conducted in collaboration with STOHA Architectural Firm, we analyzed demographic changes across the Kotayk Region using population data from 2001, 2011, and 2022 provided by the Statistical Committee of Armenia. The research aims to support future planning strategies in communities like Nor Hachn by identifying spatial and temporal demographic shifts.

In 2001, the total population of Kotayk Region stood at 239,867. Over the next decade, it increased slightly to 243,812, before dipping marginally to 242,695 in 2022. Despite this recent decline, the overall change from 2001 to 2022 represents a 1.2% increase. This growth contrasts with general population decline observed in many other regions of Armenia during the same period.

At the community level, trends diverged significantly. Abovyan, the region’s largest city, recorded a population increase from 61,142 in 2001 to 66,116 in 2022. In contrast, Hrazdan’s population declined from 51,343 to 46,814 over the same period. Charentsavan showed more complex dynamics, with initial decline followed by modest recovery, reaching 28,096 residents in 2022.

Among smaller communities, Byureghavan experienced the most significant growth, with its population increasing by 28.8%—from 7,975 in 2001 to 10,268 in 2022. Nor Hachn also showed gradual upward movement, rising from 24,257 to 25,026, while Tsaghkadzor demonstrated fluctuating but positive growth, reaching 8,796 in 2022.

These patterns highlight Kotayk’s heterogeneous demographic landscape. The persistence of localized growth, despite broader national trends of decline, points to the region’s resilience and potential. Further analysis will explore the interplay of economic factors, migration, and urban influence—particularly from Yerevan—in shaping these trends.

[Հայերեն]
ՍՏՈՀԱ ճարտարապետական ընկերության հետ համագործակցությամբ իրականացված ավելի լայն հետազոտության շրջանակներում վերլուծել ենք Կոտայքի մարզի ժողովրդագրական փոփոխությունները՝ օգտագործելով ՀՀ Վիճակագրական կոմիտեի տրամադրած 2001, 2011 և 2022 թվականների բնակչության տվյալները: Ուսումնասիրությունը նպատակ ունի աջակցել Նոր-Հաճնի նման համայնքներում ապագա պլանավորման ռազմավարություններին՝ բացահայտելով տարածական և ժամանակային ժողովրդագրական փոփոխությունները:

2001 թվականին Կոտայքի մարզի ընդհանուր բնակչությունը կազմում էր 239 867 մարդ։ Հաջորդ տասնամյակի ընթացքում այն փոքր-ինչ աճել է՝ հասնելով 243,812-ի, այնուհետև 2022 թվականին փոքր-ինչ նվազել է՝ հասնելով 242,695-ի: Չնայած այս վերջին անկմանը, 2001-ից 2022 թվականներին ընդհանուր փոփոխությունը կազմել է 1,2%: Այս աճը հակադրվում է նույն ժամանակահատվածում Հայաստանի շատ այլ շրջաններում նկատված բնակչության ընդհանուր նվազմանը:

Համայնքների մակարդակում միտումները զգալիորեն փոխվել են։ Մարզի խոշորագույն քաղաք Աբովյանում գրանցվել է բնակչության թվի աճ ՝ 2001 թվականի 61 142 մարդուց մինչև 2022 թվականի 66 116 մարդ: Ընդհակառակը, Հրազդանի բնակչությունը նույն ժամանակահատվածում նվազել է ՝ 51 343-ից հասնելով 46 814-ի։ Չարենցավանն ավելի բարդ դինամիկա է ցույց տվել, սկզբնական անկմանը հաջորդել է չափավոր վերականգնումը, իսկ 2022 թվականին նրա թիվը հասել է 28 096 բնակչի:

Փոքր համայնքներից Բյուրեղավանն ունեցել է ամենանշանակալի աճը, նրա բնակչությունն աճել է 28,8% — ով ՝ 2001 թվականի 7 975 մարդուց հասնելով 10 268-ի ՝ 2022 թվականին: Նոր Հաճնն արձանագրել է նաև աստիճանական վերընթաց շարժում ՝ 24,257-ից հասնելով 25,026-ի, Մինչդեռ Ծաղկաձորը ցույց է տվել անկայուն, բայց դրական աճ ՝ 2022 թվականին հասնելով 8,796-ի:

Այս օրինաչափություններն ընդգծում են Կոտայքի ժողովրդագրական լանդշաֆտի տարասեռությունը։ Տեղական աճի պահպանումը, չնայած համազգային նվազման ավելի լայն միտումներին, ցույց է տալիս տարածաշրջանի կայունությունն ու ներուժը: Հետագա վերլուծությունը թույլ կտա ուսումնասիրել տնտեսական գործոնների, միգրացիայի և քաղաքների, հատկապես Երևանի ազդեցության փոխազդեցությունն այդ միտումների ձևավորման վրա:

How has building coverage changed in Yerevan's 'Small City Center'?[English]As part of the research, changes in the buil...
07/03/2025

How has building coverage changed in Yerevan's 'Small City Center'?

[English]

As part of the research, changes in the building coverage ratio were analyzed for each modular unit depicted on the map for the years 2000 and 2024 to assess numerical trends over the past 24 years. In 2000, the average building coverage per hectare was 53.4%. That year, 25% of the grid units had a building coverage ratio below 30.2%, while in 75% of the cells, the coverage ratio did not exceed 67.5%. By 2024, these figures had slightly shifted, with the average building coverage ratio rising to 57.9%. For 25% of the grid units, the ratio increased to 39.4%, and the 75% threshold rose from 67.5% to 72.0%. While these numbers indicate a modest increase in building density over just 24 years, it is important to note that this trend is ongoing, with more significant growth observed in vertical development, which is explored in a separate publication.

[Հայերեն]

Հետազոտության ընթացքում ուսումնասիրվել է կառուցապատման տոկոսի փոփոխությունները յուրաքանչյուր 1 հա մոդուլային միավորի համար 2000 և 2024 թվականներին, որպեսզի պարզենք, թե ինչպես են այս թվային ցուցանիշները փոխվել 24 տարվա ընթացքում։

Օրինակ 2000 թվականին կառուցապատման տոկոսի միջինացված արժեքը յուրաքանչյուր հեկտարի վրա կազմել է 53.4%։ 2000 թվականին մոդուլային միավորների 25%-ը ունեցել են 30.2%-ից ցածր կառուցապատման տոկոս, իսկ քարտեզում ցուցադրված բջիջների 75%-ի մեջ կառուցապատման տոկոսը չի գերազանցել 67.5%-ը։

2024 թվականին այս արժեքները փոխվել են, կառուցապատման տոկոսի միջինացված արժեքը բարձրացել է մինչև 57.9%, մոդուլային միավորների 25%-ի կառուցապատման տոկոսը հասել է 39.4%-ի, իսկ մոդուլների 67.5%-ի կառուցապատման տոկոսը հասել է 72.0%-ի։ Այս տվյալները թեև վկայում են կառուցապատման խտության թեթև բարձրացման մասին, սակայն պետք է հաշվի առնել որ սրանք ընդհամենը 24 տարվա ցուցանիշներ են և կառուցապատման տոկոսը շարունակում է աճել և ավելի ինտենսիվ աճ կարելի է նկատել վերտիկալ զարգացման մեջ, որը ներկայացվել է առանձին հրապարակմամբ։

Yerevan’s Population Changes: Tracing 24 Years of Growth[English]Yerevan’s city center has undergone some major transfor...
07/03/2025

Yerevan’s Population Changes: Tracing 24 Years of Growth

[English]

Yerevan’s city center has undergone some major transformations over the past few decades. With the city’s population climbing from about 340,000 in 1950 to more than 1 million today, concerns around preserving architectural heritage, ensuring seismic safety, and improving transportation have taken center stage.

As part of our research project on "Urban Planning and Urban Vulnerability," we examined the changes that occurred between 2000 and 2024 and present our main findings regarding population distribution and its transformations. To digitally analyze the developments of the Small Center, we divided the area into modules measuring 100 × 100 meters, as shown on the map, and calculated the population changes for each module. For modeling population distribution, we used housing stock data and data from ArmStat on the statistical value of residential square area per person in the city center.

[Հայերեն]

Փոքր Կենտրոնում բնակչության բաշխվածությունը՝ 24 տարվա աճի հետքերով

Վերջին տասնամյակներում Երևանի կենտրոնը, մասնավորապես Փոքր Կենտրոնը, որը քաղաքի պատմական միջուկն է, ենթարկվել է զգալի փոփոխությունների։ Քաղաքի բնակչությունը, որը 1950 թվականին մոտ 340,000 էր, այժմ գերազանցում է 1 միլիոնը՝ առաջ բերելով նոր մարտահրավերներ, ներառյալ ճարտարապետական ժառանգության պահպանումը և սեյսմիկ ռիսկերի կառավարումը։

«Քաղաքային Պլանավորում և Քաղաքային Միջավայրի Խոցելիություն» թեմայով մեր հետազոտական աշխատանքի շրջանակներում մենք ուսումնասիրել ենք 2000-2024 թվականների միջև տեղի ունեցած փոփոխությունները և ներկայացնում ենք բնակչության բաշխվածության ու դրա փոփոխությունների հիմնական արդյունքները։ Փոքր Կենտրոնում բնակչության բաշխվածությունը մոդելավորելու համար, տարածքը բաժանել ենք 100×100 մետր չափի մոդուլների:

Արդյունքում պարզվել է, որ 2000 թվականին այդ մոդուլների միջին բնակչությունը թիվը կազմել է մոտ 75 մարդ, իսկ 2024 թվականին հասել է 133-ի՝ գրեթե կրկնապատկվելով։ Նույն տարածքում առավելագույն բնակչությունը 1 մոդուլի մեջ 757-ից աճել է մինչև 2724։ Այս թվերը վկայում են Երևանի արագ խտացման մասին և ընդգծում համապարփակ պլանավորման կարևորությունը։

住所

Nishi Waseda
Shinjuku-ku, Tokyo
169-0051

ウェブサイト

アラート

Research on Urban Experienceがニュースとプロモを投稿した時に最初に知って当社にメールを送信する最初の人になりましょう。あなたのメールアドレスはその他の目的には使用されず、いつでもサブスクリプションを解除することができます。

共有する