Centrum Medycyny Cyfrowej i Robotyki CM UJ

01/07/2026

19/06/2026

[ENG below]
Z dumą informujemy, że wynalazek członków zespołu CMCR — „System zdalnej współpracy oparty na modelu 3D i rozszerzonej rzeczywistości” — znalazł się wśród rozwiązań Uniwersytetu Jagiellońskiego nagrodzonych podczas 19. Międzynarodowych Targów Wynalazków i Innowacji INTARG 2026 w Katowicach.

Autorami nagrodzonego rozwiązania są dr hab. Klaudia Proniewska-van Dam, prof. UJ oraz mgr inż. Damian Dołęga-Dołęgowski.

Opracowany system wykorzystuje model 3D oraz rozszerzoną rzeczywistość do wspierania zdalnej współpracy w środowiskach wymagających bardzo wysokiej precyzji — m.in. w sali operacyjnej. Dzięki połączeniu kamer 3D, gogli rozszerzonej rzeczywistości i precyzyjnej kalibracji możliwe jest tworzenie dynamicznego modelu przestrzeni roboczej, prowadzenie zdalnych konsultacji eksperckich w czasie rzeczywistym oraz przekazywanie przestrzennych wskazówek bezpośrednio w polu widzenia operatora.

To wyróżnienie jest ważnym potwierdzeniem potencjału interdyscyplinarnych badań prowadzonych na styku medycyny, inżynierii, technologii 3D i rozszerzonej rzeczywistości.

Serdecznie gratulujemy autorom.

We are proud to announce that an invention developed by members of the CMCR team — “Remote Collaboration System Based on a 3D Model and Extended Reality” — was among the Jagiellonian University solutions awarded during the 19th International Trade Fair for Inventions and Innovations INTARG 2026 in Katowice.

The authors of the awarded solution are Dr hab. Klaudia Proniewska-van Dam, Professor at the Jagiellonian University, and MSc Eng. Damian Dołęga-Dołęgowski.

The system uses a 3D model and extended reality to support remote collaboration in environments requiring a very high level of precision, including operating rooms. By combining 3D cameras, extended reality headsets and precise calibration, the solution enables the creation of a dynamic model of the working space, real-time remote expert consultations, and the delivery of spatial guidance directly within the operator’s field of view.

This distinction is an important recognition of the potential of interdisciplinary research at the intersection of medicine, engineering, 3D technologies and extended reality.

Congratulations to the authors.

18/06/2026

💡 Na naszej uczelni powstają wynalazki, które zmieniają otaczającą nas rzeczywistość.

🏆 Podczas 19. Międzynarodowe Targi Wynalazków i Innowacji Intarg jury doceniło aż 7 rozwiązań opracowanych na naszym uniwersytecie przy wsparciu CTT CITTRU. Kilka projektów zostało dodatkowo wyróżnionych prestiżowymi nagrodami specjalnymi.

🔬 Gratulujemy wszystkim naukowcom i naukowczyniom, którzy każdego dnia przekuwają wiedzę w innowacje odpowiadające na współczesne wyzwania i mające realny wpływ na świat.

Pełną listę nagrodzonych wynalazków znajdziecie w komentarzu 👇

16/06/2026

16/06/2026

[ENG below]
Mieliśmy ogromną przyjemność gościć zespół z Uniwersytetu Medycznego w Lublinie, na czele z dr. Michałem Wosiem – założycielem koła naukowego MedAI! 🩺🤖

Dr Michał Woś na co dzień łączy medycynę z Machine Learningiem i tworzy innowacyjne urządzenia. Odwiedzili nas również studenci z różnych roczników, aby omówić możliwości współpracy. Podczas wizyty mieliśmy również świetną okazję, aby wspólnie zwiedzić krakowski synchrotron SOLARIS. ⚛️

Wynik spotkania to aż 4 konkretne propozycje projektów badawczych, na które planujemy wspólnie aplikować o granty. 💡

We had the great pleasure of hosting a team from the Medical University of Lublin, led by dr. Michał Woś – the founder of the MedAI scientific club! 🩺🤖

Dr. Michał Woś combines medicine with Machine Learning and develops innovative devices. We were visited also by students from various years (from first to sixth!) to discuss potential collaborations. During the visit, we also had a great opportunity to tour the SOLARIS synchrotron in Krakow together. ⚛️

The result of the meeting is 4 excellent project proposals, for which we plan to jointly apply for grants. 💡

02/06/2026

[ENG below] ⬇️
Ostatnio mieliśmy zaszczyt gościć dr. Hoanga Nguyena, adiunkta z University of Texas Southwestern Medical Center w Dallas. Wizyta była poświęcona rozwijaniu współpracy badawczej nad zespołem Wolffa-Parkinsona-White'a (WPW) oraz tworzeniu zaawansowanych algorytmów w elektrofizjologii serca.

Dr Nguyen wygłosił dla naszego zespołu prezentację „WPW syndrome through the lens of surface ECG”, która pozwoliła na cenną wymianę wiedzy technicznej i metodologicznej.

Dziękujemy za owocne dyskusje! 🤝

[ENG]
Recently, we had the honor of hosting Dr. Hoang Nguyen, Assistant Professor from the University of Texas Southwestern Medical Center in Dallas. The visit focused on advancing our research collaboration on Wolff-Parkinson-White (WPW) syndrome and developing advanced algorithms in cardiac electrophysiology.

Dr. Nguyen delivered a presentation to our team titled "WPW syndrome through the lens of surface ECG," allowing for a valuable exchange of technical and methodological knowledge.

Thank you for the productive discussions! 🤝

11/04/2026

Hi! Thank you for your interest in our event. IMPORTANT: All details regarding the event can be found on our Discord server. Any future updates will also be posted there, so please make sure to join. Please complete this form by April 30, 2026. By submitting this form, you acknowledge that you have....

03/04/2026

[ENG below]
Zapraszamy do zapoznania się wynikami przeprowadzonego przez nasze Centrum badania, opisującego efekty prowadzenia przez pełny rok zajęć ze studentami z wykorzystaniem narzędzi mieszanej rzeczywistości (oprogramowanie HoloAnatomyⓇ). Wśród najważniejszych obserwacji można wymienić że:
- 98,8% uznało HoloAnatomy za łatwe w użyciu,
- 97,6% wskazało poprawę zrozumienia anatomii regionalnej i układowej.
Link do artykułu poniżej:
https://www.alensiaxr.com/newsroom/transforming-anatomy-education-with-mixed-reality-a-curriculum-based-study-using-a-holographic-anatomy

We invite you to explore the results of a study conducted by our Center, describing the effects of a full year of classes with students using mixed reality tools (HoloAnatomy® software). Among the most important findings are the following:
- 98.8% found HoloAnatomy easy to use,
- 97.6% reported improved understanding of regional and systemic anatomy.
Link to the article below.

A year-long study at Jagiellonian University Medical College integrated HoloAnatomy® 3D anatomy software into first-year anatomy courses.

27/03/2026

27/03/2026

[ENG below]
💻 Za nami 3. edycja EnsembleAI Hackathon! 💻

W dniach 14-15 marca przestrzenie Politechniki Warszawskiej przy ul. Rektorskiej 4 tętniły przez 24 godziny tworzonym kodem, odgłosami parzonej kawy i zjadanej pizzy. Centrum Medycyny Cyfrowej i Robotyki UJ CM miało ogromną przyjemność uczestniczyć w tym wyjątkowym maratonie programistycznym w roli Partnera Merytorycznego!

W ramach hackathonu uczestnicy mierzyli się z 4 wymagającymi zadaniami. My przygotowaliśmy wyzwanie z pogranicza medycyny i computer vision:
Zespoły otrzymały od nas bazę zdjęć wydrukowanych badań EKG. Ich celem było stworzenie rozwiązania, które precyzyjnie zdigitalizuje sygnał 12-odprowadzeniowego EKG bezpośrednio z obrazu.

Dlaczego to takie ważne? Przekształcanie analogowych danych medycznych do formatu cyfrowego to kluczowy krok, który otwiera drzwi do zaawansowanej analityki, zastosowania algorytmów AI i znacznie szybszej diagnostyki kardiologicznej w przyszłości.

Jesteśmy pod ogromnym wrażeniem kreatywności i poziomu technicznego uczestników. Wypracowane w zaledwie 24 godziny rozwiązania były pomysłowe oraz bardzo oryginalne (praktycznie każdy z topowych zespołów zastosował inną strategię).

Ogromne gratulacje dla wszystkich zespołów, które podjęły rękawicę w naszym zadaniu, oraz podziękowania dla organizatorów za profesjonalne przygotowanie wydarzenia!

💻 The 3rd edition of the EnsembleAI Hackathon is behind us! 💻

On March 14–15, the spaces of the Warsaw University of Technology at 4 Rektorska Street were alive for 24 hours with the sound of code being written, coffee brewing, and pizza being devoured. The Center for Digital Medicine and Robotics at the Jagiellonian University Medical College had the great pleasure of participating in this unique programming marathon as a Knowledge Partner!

As part of the hackathon, participants tackled four demanding challenges. We prepared a task at the intersection of medicine and computer vision:
Teams were provided with a dataset of printed ECG recordings. Their goal was to develop a solution capable of accurately digitizing the signal of a 12-lead ECG directly from the image.

Why is this so important? Converting analog medical data into digital format is a key step that opens the door to advanced analytics, the use of AI algorithms, and significantly faster cardiological diagnostics in the future.

We are extremely impressed by the creativity and technical level of the participants. The solutions developed in just 24 hours were inventive and highly original (virtually every top team applied a different strategy).

Huge congratulations to all the teams that took on our challenge, and many thanks to the organizers for the professional preparation of the event!