BME Solutions ข้อมูลการติดต่อ, แผนที่และเส้นทาง,แบบฟอร์มการติดต่อ,เวลาเปิดและปิด, การบริการ,การให้คะแนนความพอใจในการบริการ,รูปภาพทั้งหมด,วิดีโอทั้งหมดและข่าวสารจาก BME Solutions, วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และวิศวกรรม, Min Buri.

BMES
ผู้พัฒนา Flownix360 : AI-Powered Operations Platform
เชื่อมโยงการผลิต คลังสินค้า คุณภาพ และการบำรุงรักษา
ด้วย MES • WMS • AI Vision • IoT • Smart Maintenance
ช่วยโรงงานตัดสินใจจากข้อมูลจริง ลดต้นทุน และเพิ่มผลผลิตอย่างยั่งยืน

🎉 พร้อมแล้ว!ทีม BMES ร่วมออกบูธในงาน AI Solution for Industry Expo 2026 ร่วมกับ Synnex AWSภายในงานพบกับโซลูชันด้าน☁️ AWS...
25/06/2026

🎉 พร้อมแล้ว!
ทีม BMES ร่วมออกบูธในงาน AI Solution for Industry Expo 2026 ร่วมกับ Synnex AWS
ภายในงานพบกับโซลูชันด้าน
☁️ AWS Cloud
🤖 AI for Industry
🏭 Smart Factory
📊 Industrial IoT & Data Analytics
ขอบคุณทุกท่านที่แวะมาเยี่ยมชมบูธของเรา แล้วพบกันที่งานครับ 🙏

🚀 กำลังมองหาคน 1 คน ที่อยากเติบโตไปกับ AI Startup ของคนไทยคุณเคยสงสัยไหม...ทำไมหลายบริษัทต้องเสียค่าขนส่งปีละหลายล้านบาท...
22/06/2026

🚀 กำลังมองหาคน 1 คน ที่อยากเติบโตไปกับ AI Startup ของคนไทย
คุณเคยสงสัยไหม...
ทำไมหลายบริษัทต้องเสียค่าขนส่งปีละหลายล้านบาท ทั้งที่สินค้าเท่าเดิม?
ทำไมบางบริษัทส่งออกสินค้า 10 ตู้ แต่จริงๆ อาจใช้เพียง 8 ตู้ก็พอ?
Flownix360 กำลังพัฒนา AI Container Optimization Platform ที่ช่วยโรงงาน ผู้ส่งออก และธุรกิจ Logistics ลดต้นทุนการขนส่งด้วยการคำนวณการจัดเรียงสินค้าในตู้ Container อย่างชาญฉลาด
วันนี้เรากำลังมองหา "คนรุ่นใหม่ที่อยากเรียนรู้ธุรกิจและเทคโนโลยี" มาร่วมเติบโตไปด้วยกัน

📌 ตำแหน่ง
AI Logistics Success Coordinator
🎯 หน้าที่ของคุณ
• พูดคุยกับลูกค้าเพื่อเข้าใจปัญหาด้าน Logistics และการขนส่ง
• ประสานงานและนัดหมายการ Demo ระบบ
• ติดตามลูกค้าและดูแลความสำเร็จของลูกค้าหลังเริ่มใช้งาน
• วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นและช่วยจัดทำ Case Study
• ทำงานร่วมกับทีมผู้บริหารและทีมพัฒนาโดยตรง
• เรียนรู้การนำ AI มาช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจ

✅ เรากำลังมองหาคนที่
• กล้าพูด กล้าถาม และกล้าเรียนรู้
• มีความรับผิดชอบและติดตามงานจนจบ
• ชอบคุยกับผู้คนและสร้างความสัมพันธ์
• สนใจธุรกิจ เทคโนโลยี AI หรือ Logistics
• พร้อมพัฒนาตัวเองและเติบโตไปกับองค์กร

❌ ไม่จำเป็นต้อง
• เคยทำงานด้าน AI มาก่อน
• เคยทำงานด้าน Logistics มาก่อน
• เคยขาย Software มาก่อน
ขอเพียงมีทัศนคติที่ดีและพร้อมเรียนรู้

💰 รายได้
เงินเดือน 22,000 - 35,000 บาท
Incentive ตามผลงาน
โบนัสตามผลประกอบการ

📈 เส้นทางการเติบโต
AI Logistics Success Coordinator

Business Solution Consultant

Business Development Manager

Partner / Team Leader

📍 สถานที่ทำงาน : ติดกับโรบินสัน ลาดกระบัง กรุงเทพฯ
📩 สมัครได้ที่
Email : [email protected]
Line : pavich888
⭐ กรุณาแนบ Resume พร้อมตอบคำถามนี้
"ถ้าคุณสามารถช่วยลูกค้าลดต้นทุนค่าขนส่งได้ปีละ 1 ล้านบาท คุณจะอธิบายคุณค่านั้นให้ลูกค้าเห็นภาพอย่างไร"
เราไม่ได้กำลังหาคนมาทำงานแทน
เรากำลังหาคนที่จะเติบโตไปพร้อมกับ Flownix360
#รับสมัครงาน

19/06/2026

🚢 คุณกำลังส่ง "อากาศ" ไปกับทุกคอนเทนเนอร์หรือไม่?
หลายบริษัทสูญเสียต้นทุนค่าขนส่งโดยไม่รู้ตัว เพราะการจัดเรียงสินค้าในตู้คอนเทนเนอร์ยังอาศัยประสบการณ์ของพนักงาน
ผลลัพธ์คือ
❌ พื้นที่ในตู้ถูกใช้ไม่เต็มประสิทธิภาพ
❌ ต้องใช้จำนวนตู้มากกว่าที่ควร
❌ ใช้เวลาวางแผนโหลดสินค้านาน
❌ เสี่ยงต่อความเสียหายระหว่างขนส่ง
Flownix360 AI Container Optimization
🤖 ใช้ AI คำนวณการจัดเรียงสินค้าอัตโนมัติ
📦 เพิ่มการใช้พื้นที่ภายในตู้คอนเทนเนอร์
🚚 ลดจำนวนเที่ยวขนส่งและต้นทุน Logistics
📊 จำลองการจัดเรียงสินค้าแบบ 3D ก่อนโหลดจริง
⚡ ลดเวลาการวางแผนจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที
ทุกพื้นที่ในตู้คอนเทนเนอร์ที่ใช้ได้มากขึ้น
คือกำไรที่เพิ่มขึ้นของธุรกิจ
📩 สนใจทดลองใช้งาน Flownix360 ติดต่อเราเพื่อขอ Demo

🏭 BMES ร่วมออกบูธกับ WECON Thailand ในงาน Manufacturing Expo 2026วันนี้ทีมงาน B.M.E. Solutions (BMES) ได้เข้าร่วมงาน Man...
17/06/2026

🏭 BMES ร่วมออกบูธกับ WECON Thailand ในงาน Manufacturing Expo 2026

วันนี้ทีมงาน B.M.E. Solutions (BMES) ได้เข้าร่วมงาน Manufacturing Expo 2026 ณ ศูนย์นิทรรศการและการประชุมไบเทค (BITEC) กรุงเทพฯ ร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจ WECON Thailand เพื่อนำเสนอเทคโนโลยีด้าน Industrial Automation และ Smart Factory Solutions สำหรับภาคการผลิตยุคใหม่

ภายในงานมีการจัดแสดงนวัตกรรมด้าน
✅ HMI (Human Machine Interface)
✅ PLC & Motion Control
✅ Industrial IoT (IIoT)
✅ Smart Monitoring & Data Visualization
✅ Cloud-Based Factory Management Solutions

BMES มุ่งมั่นในการนำเทคโนโลยี Automation และ Digital Transformation มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ลดต้นทุน และยกระดับขีดความสามารถการแข่งขันของภาคอุตสาหกรรมไทย

ขอขอบคุณลูกค้า พันธมิตร และผู้ที่เข้ามาเยี่ยมชมบูธทุกท่าน แล้วพบกันในงานครั้งต่อไป

09/06/2026

🚨 Defect เพียง 1 ชิ้น อาจทำให้เสียลูกค้าทั้งราย
ในยุคที่โรงงานกำลังเข้าสู่ Smart Factory และ Industry 4.0 ผมสังเกตว่าหลายโรงงานยังคงใช้การตรวจสอบคุณภาพ (QC) ด้วยสายตาเป็นหลัก
แม้ว่าพนักงานจะมีประสบการณ์สูง แต่ก็ยังมีข้อจำกัดในเรื่อง
🔹 ความเหนื่อยล้าในการทำงาน
🔹 มาตรฐานการตรวจที่แตกต่างกันในแต่ละคน
🔹 ความเร็วของสายการผลิตที่เพิ่มขึ้น
🔹 ความสามารถในการเก็บข้อมูลย้อนหลัง
คำถามที่น่าสนใจคือ
"ในอีก 3-5 ปีข้างหน้า การตรวจสอบคุณภาพด้วย AI Vision จะกลายเป็นมาตรฐานของโรงงานเหมือน PLC หรือ SCADA หรือไม่?"
ปัจจุบันเราเริ่มเห็นการประยุกต์ใช้ AI Vision ในหลายอุตสาหกรรม เช่น
✅ Automotive
✅ Electronics
✅ Food & Beverage
✅ Packaging
✅ Warehouse & Logistics
ไม่ใช่แค่เพื่อลดจำนวนคนตรวจ แต่เพื่อเพิ่มความสม่ำเสมอ ลด Human Error และสร้าง Traceability ในกระบวนการผลิต
อยากสอบถามเพื่อน ๆ ในกลุ่มครับ
📌 โรงงานหรือโครงการที่ท่านดูแลอยู่ มีการนำ AI Vision มาใช้งานแล้วหรือยัง?
📌 เจอความท้าทายอะไรบ้างในการ Implement?
📌 คิดว่าอุปสรรคสำคัญที่สุดคือ ROI, Data, Accuracy หรือการยอมรับของผู้ใช้งาน?
แลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันครับ 😊

07/06/2026

หลายโรงงานมองว่า
"ของเสียแค่ 1 ชิ้นคงไม่เป็นไร"
แต่ในความเป็นจริง
หากลูกค้าพบ Defect ในการผลิต
ผลกระทบอาจมากกว่าที่คิด
⚠️ หยุดไลน์ผลิต
⚠️ ถูกออก CAR
⚠️ ถูกลดคะแนน Supplier
⚠️ สูญเสียความเชื่อมั่น
⚠️ เสียลูกค้าในระยะยาว
ลูกค้าหลายรายไม่ได้เปลี่ยน Supplier เพราะราคา
แต่เปลี่ยนเพราะ "คุณภาพ"
คุณมีระบบป้องกัน Defect ก่อนส่งมอบแล้วหรือยัง?

🔍 QC ยังใช้คนตรวจอยู่หรือเปล่า? แล้วคุณกำลังเสียเงินโดยไม่รู้ตัวหรือไม่ในหลายโรงงานวันนี้...✅ พนักงาน QC ยืนตรวจสินค้าทั...
06/06/2026

🔍 QC ยังใช้คนตรวจอยู่หรือเปล่า? แล้วคุณกำลังเสียเงินโดยไม่รู้ตัวหรือไม่
ในหลายโรงงานวันนี้...
✅ พนักงาน QC ยืนตรวจสินค้าทั้งวัน
✅ ตรวจด้วยสายตา 100%
✅ แต่ยังมี Defect หลุดถึงมือลูกค้า
คำถามคือ...
คุณแน่ใจหรือไม่ว่าคนสามารถมองเห็นทุกความผิดปกติได้ตลอด 8-12 ชั่วโมง?
ปัญหาที่หลายโรงงานกำลังเจอ
🔸 คนตรวจไม่ทันเมื่อกำลังการผลิตสูงขึ้น
🔸 มาตรฐานการตรวจของแต่ละคนไม่เหมือนกัน
🔸 กะเช้าตรวจผ่าน กะดึกตรวจไม่ผ่าน
🔸 ขาดแคลนพนักงาน QC และ Turnover สูง
🔸 สินค้าหลุดไปถึงลูกค้า เกิด Complaint และค่าเสียหายจำนวนมาก
ถ้าของเสียหลุดเพียง 1 ครั้ง อาจมีต้นทุนมากกว่าที่คิด
❌ ค่าเคลมสินค้า
❌ ค่าขนส่งกลับ
❌ ค่า Rework
❌ ค่าเสียโอกาสทางธุรกิจ
❌ ความเชื่อมั่นจากลูกค้า
บางครั้ง Defect เพียง 1 ชิ้น อาจสร้างความเสียหายหลักหมื่นถึงหลักแสนบาท
แล้ว AI Vision ช่วยอะไรได้?
📸 ตรวจสอบสินค้าแบบอัตโนมัติ 24 ชั่วโมง
📸 ตรวจได้ทุกชิ้น (100% Inspection)
📸 มาตรฐานเดียวกันทุกกะ
📸 ลดความผิดพลาดจาก Human Error
📸 บันทึกภาพและข้อมูลย้อนหลังได้
📸 แจ้งเตือนทันทีเมื่อพบความผิดปกติ
ลูกค้าไม่ได้ซื้อ AI
ลูกค้าซื้อ...
✅ การลดของเสีย
✅ การลดต้นทุน QC
✅ การเพิ่มคุณภาพสินค้า
✅ การลด Complaint
✅ การเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
ลองคิดง่าย ๆ
หากโรงงานมีพนักงาน QC 4 คน
ค่าแรงรวม 70,000+ บาทต่อเดือน
ระบบ AI Vision สามารถช่วยลดภาระงานตรวจสอบ และเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสินค้า
สิ่งที่ได้กลับมาไม่ใช่แค่การลดคน
แต่คือการลดความเสี่ยงจาก Defect ที่อาจสร้างความเสียหายมหาศาลในอนาคต
อนาคตของโรงงานไม่ได้แข่งขันกันที่กำลังผลิตเพียงอย่างเดียว
แต่แข่งขันกันที่
🎯 คุณภาพ
🎯 ความเร็ว
🎯 ต้นทุน
🎯 ความสามารถในการควบคุมกระบวนการผลิต
AI Vision จึงไม่ใช่ "เทคโนโลยีใหม่"
แต่กำลังกลายเป็น "เครื่องมือมาตรฐาน" ของโรงงานยุคใหม่
📩 หากคุณกำลังมองหาวิธีลดของเสีย ลดต้นทุน QC และยกระดับคุณภาพการผลิต
สามารถปรึกษาทีมงาน BMES ได้ฟรี

🚗💰 เจ้าของธุรกิจรถเช่าเคยสงสัยไหม?"รถวิ่งทุกวัน แต่กำไรหายไปไหน?"หลายบริษัทมีรถเช่า 10 คัน 50 คัน หรือ 100 คันแต่เมื่อถา...
05/06/2026

🚗💰 เจ้าของธุรกิจรถเช่าเคยสงสัยไหม?
"รถวิ่งทุกวัน แต่กำไรหายไปไหน?"
หลายบริษัทมีรถเช่า 10 คัน 50 คัน หรือ 100 คัน
แต่เมื่อถามว่า...
❓ รถคันไหนทำกำไรสูงสุด?
❓ รถคันไหนควรขายทิ้ง?
❓ รถคันไหนจอดว่างมากที่สุด?
❓ ลูกค้าคนไหนสร้างรายได้มากที่สุด?
กลับไม่มีใครตอบได้ทันที
ความจริงที่น่าตกใจ
ธุรกิจรถเช่าและเครื่องจักรให้เช่าหลายแห่งยังบริหารงานด้วย
📊 Excel หลายไฟล์
📱 Line กลุ่ม
📄 เอกสารกระดาษ
☎️ โทรถามคนขับ
☎️ โทรถามหน้างาน
☎️ โทรถามลูกค้า
ทุกครั้งที่ต้องการรู้ว่า
"รถอยู่ที่ไหน?"
ปัญหาที่ทำให้กำไรหายโดยไม่รู้ตัว
🚨 รถว่าง แต่ไม่มีใครรู้
🚨 รถเสีย แต่ไม่มีการแจ้งเตือนล่วงหน้า
🚨 ลูกค้าใช้เกินสัญญา แต่เก็บเงินเพิ่มไม่ได้
🚨 ค่าซ่อมสูงขึ้นทุกปี แต่ไม่รู้ว่าคุ้มค่าหรือไม่
🚨 มีรายได้เพิ่มขึ้น แต่กำไรกลับลดลง
เจ้าของธุรกิจยุคใหม่ไม่ได้ถามว่า
"มีรถกี่คัน"
แต่ถามว่า
"รถแต่ละคันสร้างกำไรได้เท่าไร?"
ลองนึกภาพ...
เปิด Dashboard แล้วเห็นทันทีว่า
✅ รถอยู่ที่ไหนแบบ Real-Time
✅ คันไหนกำลังถูกเช่า
✅ คันไหนพร้อมปล่อยเช่า
✅ คันไหนใกล้ถึงรอบซ่อม
✅ คันไหนกำไรดีที่สุด
✅ คันไหนควรขายออก
ทั้งหมดในหน้าจอเดียว
อนาคตของธุรกิจให้เช่า
ไม่ใช่แค่ระบบจองรถ
แต่คือ
Asset Intelligence
การบริหารสินทรัพย์ด้วยข้อมูล
เพื่อให้ทุกคันสร้างกำไรสูงสุด
🚗 รถเช่า
🏗️ รถเครน
🚜 Forklift
🚚 รถบรรทุก
⚙️ เครื่องจักรให้เช่า
ล้วนมีปัญหาเดียวกัน
คือ "มองไม่เห็นข้อมูลที่สำคัญ"
ถ้าวันนี้คุณยังใช้ Excel ในการบริหารรถเช่า
อาจถึงเวลาที่ต้องเปลี่ยนจากการ "เดา" เป็นการ "ตัดสินใจจากข้อมูลจริง"






#ธุรกิจรถเช่า
#รถเครน




👉 คุณมีรถหรือเครื่องจักรให้เช่ากี่คัน? และปัญหาใหญ่ที่สุดที่เจอในวันนี้คืออะไร? คอมเมนต์มาคุยกันครับ

วันนี้ทีม BMES มีความยินดีอย่างยิ่งในการเปิดตัว “Flownix 360” อย่างเป็นทางการ ภายในงาน AWS Summit Bangkok 2026 🚀Flownix ...
28/05/2026

วันนี้ทีม BMES มีความยินดีอย่างยิ่งในการเปิดตัว “Flownix 360” อย่างเป็นทางการ ภายในงาน AWS Summit Bangkok 2026 🚀
Flownix 360 คือแพลตฟอร์มโซลูชันยุคใหม่ ที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยองค์กรยกระดับการทำงานด้วยเทคโนโลยี AI และ Cloud Infrastructure บน AWS โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพ ความคล่องตัว และการเติบโตของธุรกิจในยุคดิจิทัล
ภายในงานนี้ เราได้นำเสนอเทคโนโลยีใหม่ในกลุ่ม Container AI และ Intelligent Workflow ที่ช่วยให้องค์กรสามารถ:
• บริหารจัดการระบบและ Workload ได้อย่างยืดหยุ่นและปลอดภัย
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกด้วย AI-Driven Analytics
• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติในทุกกระบวนการ
• รองรับการขยายตัวของธุรกิจได้อย่างมั่นคงบน AWS Cloud
ขอขอบคุณทุกท่านที่แวะเข้ามาเยี่ยมชม พูดคุย และแลกเปลี่ยนแนวคิดกับทีมงานของเราในวันนี้ 🙏
สำหรับท่านที่อยู่ภายในงาน สามารถพบกับทีม Flownix 360 ได้ที่บูธ Synnex ณ ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ แล้วมาร่วมค้นหาแนวทางใหม่ในการขับเคลื่อนองค์กรด้วยเทคโนโลยีไปด้วยกัน

ที่อยู่

Min Buri
10510

เวลาทำการ

จันทร์ 09:00 - 18:00
อังคาร 09:00 - 18:00
พุธ 09:00 - 18:00
พฤหัสบดี 09:00 - 18:00
ศุกร์ 09:00 - 18:00

เบอร์โทรศัพท์

+66912999363

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ BME Solutionsผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

ติดต่อ ธุรกิจของเรา

ส่งข้อความของคุณถึง BME Solutions:

แชร์