Nanoscale Simulation Research Team

31/05/2026

เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม 2569 ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM) ร่วมให้การต้อนรับ Assoc. Prof. Sergei Manzhos จาก School of Materials and Chemical Technology, Institute of Science Tokyo ประเทศญี่ปุ่น ในโอกาสบรรยายพิเศษภายใต้กิจกรรม NANO Talk หัวข้อ

"Machine-learning from sparse data in high-dimensional spaces: challenges, solutions and applications to materials informatics"

การบรรยายครั้งนี้เปิดโอกาสให้นักวิจัยและผู้สนใจได้แลกเปลี่ยนความรู้และมุมมองเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ Machine Learning ในงานวิจัย ตลอดจนแนวทางการจัดการกับปัญหาข้อมูลที่มีจำกัดในระบบที่มีความซับซ้อนสูง

ทีมวิจัย SIM ขอขอบคุณวิทยากรและผู้เข้าร่วมทุกท่านที่ร่วมแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และประสบการณ์อันเป็นประโยชน์ในครั้งนี้

On 26 May 2026, the Nanoscale Simulation Research Team (SIM) welcomed Assoc. Prof. Sergei Manzhos from the School of Materials and Chemical Technology, Institute of Science Tokyo, Japan, who delivered a NANO Talk entitled:

“Machine-learning from sparse data in high-dimensional spaces: challenges, solutions and applications to materials informatics”

The event provided an opportunity for researchers and participants to learn and exchange ideas on the application of machine learning in research, particularly in addressing challenges associated with limited data availability in complex, high-dimensional systems.

SIM would like to thank Assoc. Prof. Manzhos and all participants for their valuable contributions and engaging discussions.

25/05/2026

🎉ขอแสดงความยินดีกับ ดร.สราวุธ อิ่มเพ็ง นักวิจัยและหัวหน้าทีมวิจัย
และ นางสาวจิรภัทร์ สันตติวงศ์ไชย ผู้ร่วมโครงการ
ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM)
กลุ่มวิจัยการเร่งปฏิกิริยาระดับนาโน การดูดซับ และการคำนวณ (NCAS)

ในโอกาสได้รับทุนเดินทางเพื่อปฏิบัติงานวิจัยร่วมกับพันธมิตรต่างประเทศ ภายใต้โครงการ 2025 National Key R&D Program project

ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากสถาบันสารสนเทศวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน (Institute of Scientific and Technical Information of China: ISTIC) กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน ร่วมกับ Shanghai University (SHU)

ในหัวข้อโครงการวิจัย
“Machine learning-based low-temperature and high-efficiency catalytic purification of nitrogen oxides”

12/05/2026

📊 เมื่อข้อมูลมีจำกัด แต่ปัญหาวิจัยมีความซับซ้อนสูง
Machine Learning จะช่วยจัดการกับความท้าทายนี้ได้อย่างไร?

ขอเชิญเข้าร่วมกิจกรรม NANO Talk ในหัวข้อ
"Machine-learning from sparse data in high-dimensional spaces: challenges, solutions and applications to materials informatics"

ร่วมรับฟังการบรรยายเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ machine learning ในงาน materials informatics

Machine learning has become an increasingly important tool in materials research, especially for problems involving complex and high-dimensional data. This talk will discuss challenges arising from limited data availability and introduce approaches for improving robustness and prediction performance in materials informatics. Examples of applications in material property prediction and related fields will also be presented.

โดย
Assoc. Prof. Sergei Manzhos
School of Materials and Chemical Technology,
Institute of Science Tokyo, Japan

📅 วันอังคารที่ 26 พฤษภาคม 2569
⏰ เวลา 14.00 - 15.00 น.
📍 ห้องประชุม Four South Board room ชั้น 4, Tower (B-C), อาคารกลุ่มนวัตกรรม 2 สวทช.

ลงทะเบียนฟรี โดย Scan QR Code ในโปสเตอร์ หรือคลิก https://forms.gle/s4sjB9r9ds9eUZRs5

03/05/2026

เมื่อวันที่ 30 เมษายน 2569 ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM) ให้การต้อนรับคณะตัวแทนจากบริษัท ซิกมาโซลูชั่นส์ จำกัด เข้าเยี่ยมชมทีมวิจัย และรับฟังการนำเสนอซอฟต์แวร์ BIOVIA เวอร์ชันอัปเดต โดย Dr. Abhijit ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์จาก BIOVIA, Dassault Systèmes

ทีมวิจัยขอขอบคุณสำหรับการนำเสนอและข้อมูลอันเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนางานวิจัยของทีม

02/04/2026

ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน เข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการ
“Computational Modeling of Materials in Thailand: from Quantum Chemistry to Large-Scale Phenomena for Realistic Modeling of Semiconductors, Ceramics, Alloys, and Beyond”
ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 30–31 มีนาคม 2569 ณ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (KMITL)

ในโอกาสนี้ สมาชิกทีมได้ร่วมนำเสนอผลงานวิจัย ดังนี้
- ดร.สราวุธ อิ่มเพ็ง นำเสนอผลงานแบบ Oral Presentation ในหัวข้อ "Electronic Structure and Reactivity of M*Fs: A DFT Perspective"
- นางสาวจิรภัทร์ สันตติวงศ์ไชย นำเสนอผลงานแบบ Poster Presentation
ในหัวข้อ "DFT insights into CO₂ activation and reduction on defective UiO-66(Zr) M*F"

*Fs

27/02/2026

ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM) ขอแสดงความยินดีกับ
ดร.สุภาวดี นาเมืองรักษ์ และคณะ

ในโอกาสได้รับการสนับสนุนทุนวิจัยและนวัตกรรม
ทุนพัฒนานักวิจัยรุ่นกลาง ประจำปีงบประมาณ 2569
จาก สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.)
สาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ

สำหรับโครงการวิจัยเรื่อง
“การพัฒนาระบบคำนวณเสมือนจริงที่มีความถูกต้องและแม่นยำในการศึกษาปฏิกิริยาที่เกิดระหว่างพื้นผิวขั้วไฟฟ้ากับอิเล็กทรอไลต์ด้วยวิธีการคำนวณหลายมาตราส่วนและการเรียนรู้ของเครื่อง”

โดยมีผู้ร่วมโครงการ ได้แก่
ดร.ปองกานต์ จักรธรานนท์ นักวิจัย ทีมวิจัยตัวเร่งปฏิกิริยา (CAT)
และ นายภูบดินทร์ มะโน ผู้ช่วยวิจัย ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM)

ขอแสดงความยินดีอย่างยิ่ง 🎉

22/02/2026

เมื่อวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2569 ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM) ให้การต้อนรับคณะผู้บริหารศูนย์นาโนเทคโนโลยีแห่งชาติ นำโดย ดร. ภญ. อุรชา รักษ์ตานนท์ชัย ผู้อำนวยการศูนย์นาโนเทคโนโลยีแห่งชาติ เข้าเยี่ยมชมและติดตามความก้าวหน้างานวิจัยทางด้านสิ่งแวดล้อม ได้แก่ การดักจับและการใช้ประโยชน์คาร์บอนไดออกไซด์ (CCU), มลพิษทางอากาศ PM2.5 และน้ำเสีย

ทีมวิจัยขอขอบพระคุณสำหรับข้อเสนอแนะและกำลังใจ ซึ่งเป็นแรงสนับสนุนสำคัญต่อการดำเนินงานของทีมต่อไป

14/02/2026

ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM) เข้าร่วมนำเสนอผลงานวิจัยในงานประชุมวิชาการนานาชาติ The Pure and Applied Chemistry International Conference 2026 (PACCON 2026) ระหว่างวันที่ 12–14 กุมภาพันธ์ 2569 ณ ศูนย์แสดงนิทรรศการและการจัดประชุมนานาชาติสมเด็จพระนเรศวรมหาราช มหาวิทยาลัยนเรศวร จังหวัดพิษณุโลก

ในโอกาสนี้ ดร.สราวุธ อิ่มเพ็ง ได้นำเสนอผลงานในหัวข้อ M*Fs as catalytic platforms: single-atom sites and mixed-metal nodes for CO₂ reaction mechanisms
และ นางสาวจิรภัทร์ สันตติวงศ์ไชย ได้นำเสนอผลงานในรูปแบบ poster presentation ในหัวข้อ DFT insights into CO₂ activation and reduction on defective UiO-66(Zr) M*F

ผลงานวิจัยดังกล่าวเป็นการศึกษาเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับกลไกการรีดักชันของคาร์บอนไดออกไซด์บนวัสดุตัวเร่ง Metal–Organic Frameworks (M*Fs) โดยใช้การคำนวณ Density Functional Theory (DFT) เพื่อทำความเข้าใจผลของการปรับเปลี่ยนโครงสร้างของ M*Fs เช่น การแทนที่โลหะและการมีอยู่ของ OH-group ซึ่งส่งผลต่อ reaction pathways และการเลือกเกิดของผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่า

The Nanoscale Simulation Research Team (SIM) presented research at the Pure and Applied Chemistry International Conference 2026 (PACCON 2026), held on February 12–14, 2026, at King Naresuan the Great Exhibition and Convention Center (KNECC), Phitsanulok, Thailand.

Dr. Sarawoot Impeng delivered a presentation titled "M*Fs as catalytic platforms: single-atom sites and mixed-metal nodes for CO₂ reaction mechanisms" and Ms. Jirapat Santatiwongchai presented a poster titled "DFT insights into CO₂ activation and reduction on defective UiO-66(Zr) M*F."

These studies use Density Functional Theory (DFT) to investigate CO₂ reduction on Metal–Organic Frameworks (M*Fs), focusing on how structural tuning, such as metal substitution and OH-group presence, controls reaction pathways and selectivity toward value-added products.

Article link:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2468023024015359
https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2026/cp/d5cp04190b




*Fs

23/01/2026

🎉 New Year, New Paper! 🎉
Happy to share our recent work published in Physical Chemistry Chemical Physics, PCCP (special issue “Advances in Computational Chemistry and Catalysis,” celebrating Prof. Jumras Limtrakul’s 72nd birthday).

We use DFT calculations to study CO₂ photoreduction on mixed-metal Ti/Zr-M*F-525.

Congratulations to Dr. Sarawoot Impeng from the SIM team, Asst. Prof. Warot Chotpatiwetchkul (KMITL), and all co-researchers and collaborators for this achievement.

For more details:
https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2026/cp/d5cp04190b

ขอแสดงความยินดีกับ ดร.สราวุธ อิ่มเพ็ง จากทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM), ผศ.ดร.วรท โชติปฏิเวชกุล จากคณะวิทยาศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง และคณะผู้ร่วมวิจัยทุกท่าน ในโอกาสที่ผลงานวิจัยได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) ฉบับพิเศษ “Advances in Computational Chemistry and Catalysis” เนื่องในโอกาสเฉลิมฉลองวันคล้ายวันเกิดครบรอบ 72 ปี ศ.จำรัส ลิ้มตระกูล

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2026/cp/d5cp04190b

*Fs

The photocatalytic reduction of CO2 in metal-organic frameworks (M*Fs) offers a sustainable route to C1 fuels and chemicals. Herein, density functional theory (DFT) calculations elucidate CO2 reduction on mixed Ti/Zr-M*F-525 clusters bearing missing linker defects, modeled by Zr6, Ti1Zr5, and Ti2Zr4...

20/01/2026

ทีมวิจัยการคำนวณระดับนาโน (SIM) ขอแสดงความยินดีกับ นายภูบดินทร์ มะโน และ ดร. สุภาวดี นาเมืองรักษ์ พร้อมด้วยคณะผู้ร่วมวิจัย เนื่องในโอกาสที่ผลงานวิจัยได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการนานาชาติ

Congratulations to Poobodin Mano and Dr. Supawadee Namuangruk from the Nanoscale Simulation Research Team (SIM), Dr. Siriporn Kosawatthanakun and Dr. Bunyarat Rungtaweevoranit from the Catalyst Research Team (CAT), NCAS, NANOTEC, Dr. Klichchupong Dabsamut and Dr. Ching-Ming Wei from the Institute of Atomic and Molecular Sciences, Taiwan, and Kaito Takahashi from Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University, on the publication of their research entitled
"Unraveling the Humidity-Induced Phase Transition in CALF-20 via Machine Learning Potentials."

For more information: https://doi.org/10.1021/jacs.5c18944
*Fs