Sharetech

Call Website Contact the business

Sharetech Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from Sharetech, Science, Technology & Engineering, Lý Nam Đế, Hanoi.

Công nghệ lõi của Sharetech nằm trong cánh tay robot này.Chỉ vì câu nói đó mà khi tui quay lại, nó đã tháo tung tất cả c...
29/10/2026

Công nghệ lõi của Sharetech nằm trong cánh tay robot này.
Chỉ vì câu nói đó mà khi tui quay lại, nó đã tháo tung tất cả chỉ để lần mò xem “lõi” nằm ở đâu. Ối ôi, thôi đành báo sếp nhận nó vào làm để có người ráp lại chứ biết sao bây giờ 😗

Nhật ký đào tạo tập sự 28.10.2026

Công ty em ko có chỗ ngồi “đút chân gầm bàn” đâu nhé. Phòng Giám đốc cũng ko ngoại lệ ạ 😄
28/10/2026

Công ty em ko có chỗ ngồi “đút chân gầm bàn” đâu nhé. Phòng Giám đốc cũng ko ngoại lệ ạ 😄

Tối T6 máu thâu đêm 🔥
23/10/2026

Tối T6 máu thâu đêm 🔥

🥷Ngày 21/10, nhiều cơ quan chính phủ, trường học và bệnh viện tại châu Âu đã chủ động ngắt kết nối hoặc tạm đóng cửa web...
23/10/2026

🥷Ngày 21/10, nhiều cơ quan chính phủ, trường học và bệnh viện tại châu Âu đã chủ động ngắt kết nối hoặc tạm đóng cửa website do thông tin về hai lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trong ngôn ngữ lập trình PHP (ngôn ngữ của 70% số website) bị rò rỉ, trước khi các hệ thống kịp cập nhật bản vá.

Hai lỗ hổng bảo mật mang mã CVE-2026-109618 và CVE-2026-109619 được đánh giá ở mức nguy hiểm nghiêm trọng (9,2/10 điểm)

Các lỗ hổng được phát hiện từ tháng Tám, nhờ sự hỗ trợ của các công cụ AI mạnh mẽ. Trong khi nhóm chuyên gia bảo mật và đội ngũ phát triển PHP âm thầm chuẩn bị bản vá, thông tin về các lỗ hổng đã bị rò rỉ vào phút chót, khiến nhiều người lo ngại rằng tin tặc có thể lợi dụng AI để rút ngắn quá trình khai thác lỗ hổng.

Ước tính hiện có khoảng 1,5 triệu trong số 2,6 triệu máy chủ đang sử dụng phiên bản PHP chưa vá lỗi.

Việc phát hiện lỗ hổng PHP bằng AI cho thấy cuộc đua bảo mật đang bước sang giai đoạn mới, khi khả năng phát hiện và khai thác lỗ hổng ngày càng nhanh chóng, nhưng việc khắc phục vẫn phụ thuộc vào hàng triệu hệ thống và nhiều tổ chức khác nhau.

Sưu tầm.

20/10/2026

Chúc chị em vui-khỏe-trẻ-đẹp 🫶🫶🫶

Vì sao Singapore không cần phát minh ra mọi công nghệ, nhưng vẫn khiến những người phát minh muốn tìm đến?Có một nghịch ...
19/10/2026

Vì sao Singapore không cần phát minh ra mọi công nghệ, nhưng vẫn khiến những người phát minh muốn tìm đến?

Có một nghịch lý đáng chú ý trong cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay. Trong khi các cường quốc đổ hàng trăm tỷ USD vào chip bán dẫn, siêu máy tính và những mô hình AI tiên tiến, Singapore, một quốc đảo chỉ rộng khoảng 744 km², lại theo đuổi con đường khác: xây dựng những điều kiện khiến các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới muốn đặt hoạt động nghiên cứu, phát triển và kinh doanh tại đây. Tháng 10/2024, OpenAI công bố kế hoạch mở văn phòng tại Singapore, trung tâm thứ hai của hãng tại châu Á sau Tokyo. Google, Microsoft, Amazon Web Services và nhiều tập đoàn công nghệ khác cũng đã xây dựng hoạt động đáng kể tại quốc đảo này. Năm 2024, Singapore công bố kế hoạch đầu tư hơn 1 tỷ SGD trong năm năm nhằm tăng cường năng lực tính toán AI, phát triển nhân tài và bảo đảm tiếp cận công nghệ.

Điều khiến tôi suy nghĩ không phải Singapore có bao nhiêu công ty AI, mà là tại sao những tập đoàn có thể lựa chọn hàng chục địa điểm trên thế giới lại muốn hiện diện ở một quốc gia có thị trường nội địa tương đối nhỏ, đất đai khan hiếm, chi phí nhân công cao và nguồn năng lượng hạn chế. Có lẽ câu trả lời nằm ở một cách nhìn khác về phát triển công nghệ: không nhất thiết phải sở hữu mọi phát minh, nhưng phải xây dựng được một hệ sinh thái mà những người sở hữu phát minh muốn tham gia.

Một là, Singapore cho thấy tầm nhìn công nghệ không bắt đầu từ công nghệ, mà từ việc xác định quốc gia muốn giữ vị trí nào trong nền kinh tế tương lai. Từ nhiều thập niên trước khi AI trở thành tâm điểm thế giới, Singapore đã đầu tư vào giáo dục, hạ tầng viễn thông, quản trị công, logistics và khả năng kết nối quốc tế. Những khoản đầu tư ấy không được thiết kế riêng cho AI, nhưng lại tạo nền móng để AI phát triển.

Khi Internet bùng nổ, Singapore có hạ tầng kết nối. Khi thương mại điện tử mở rộng, họ có logistics và dịch vụ tài chính. Khi các tập đoàn công nghệ tìm kiếm trung tâm khu vực, họ có môi trường pháp lý, nhân lực và khả năng điều hành phù hợp. Đến khi AI xuất hiện, quốc đảo này không phải bắt đầu mọi thứ từ con số không. Điều đáng chú ý là Singapore không chỉ chạy theo một công nghệ đang thịnh hành. Họ tích lũy những năng lực nền tảng có thể phục vụ nhiều thế hệ công nghệ khác nhau. Công nghệ thay đổi, nhưng nhu cầu về điện, kết nối, nhân tài, thể chế và sự tin cậy vẫn tồn tại.

Hai là, hạ tầng của thế kỷ XXI không chỉ là đường sá, sân bay hay cảng biển, mà còn là khả năng vận hành những dòng chảy vô hình. Singapore nổi tiếng với cảng biển và sân bay Changi. Nhưng phía sau những công trình dễ nhìn thấy ấy là một hệ thống hạ tầng số được phát triển trong nhiều thập niên: mạng viễn thông, cáp quang quốc tế, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây và các dịch vụ tài chính kết nối toàn cầu. AI khiến hạ tầng này trở nên quan trọng hơn. Một trung tâm dữ liệu không thể vận hành chỉ bằng những con chip đắt tiền. Nó cần điện ổn định, hệ thống làm mát, kết nối tốc độ cao, an ninh mạng và khả năng mở rộng.

Singapore hiểu rõ cả giới hạn của mình. Năm 2019, nước này tạm hạn chế phát triển trung tâm dữ liệu mới vì những lo ngại về đất đai và năng lượng. Sau đó, chính phủ từng bước cho phép phát triển trở lại theo các tiêu chuẩn hiệu quả năng lượng và tính bền vững. Đây là chi tiết đáng suy ngẫm. Một quốc gia muốn trở thành trung tâm AI không nhất thiết phải xây dựng càng nhiều trung tâm dữ liệu càng tốt. Quan trọng hơn là xây dựng được bao nhiêu năng lực tính toán hữu ích trên mỗi đơn vị điện năng, đất đai và vốn đầu tư.

Ba là, lợi thế cạnh tranh ngày càng nằm ở khả năng biến những quyết định phức tạp thành quá trình có thể dự đoán. Đối với một tập đoàn công nghệ toàn cầu, lựa chọn địa điểm đầu tư không chỉ là bài toán thuế hay tiền thuê văn phòng. Đó còn là quyết định liên quan đến hàng nghìn nhân viên, dữ liệu khách hàng, sở hữu trí tuệ, hợp đồng quốc tế và những khoản vốn có thể kéo dài hàng chục năm. Một chính sách ưu đãi hấp dẫn có thể thu hút sự chú ý. Nhưng khả năng dự đoán được cách chính sách vận hành mới giúp doanh nghiệp yên tâm đưa ra quyết định dài hạn.

Singapore tạo dựng lợi thế bằng hệ thống pháp luật tương đối ổn định, thủ tục hành chính số hóa, bảo vệ hợp đồng và khả năng phối hợp giữa các cơ quan nhà nước. Điều này không có nghĩa Singapore không có quy định nghiêm ngặt. Ngược lại, nhiều lĩnh vực được quản lý rất chặt chẽ. Nhưng doanh nghiệp thường coi trọng việc biết rõ quy định, hiểu cách thực hiện và dự tính được thời gian xử lý. Trong cạnh tranh công nghệ, tốc độ không chỉ là thời gian cấp giấy phép. Đó còn là tốc độ giải quyết những vấn đề phát sinh giữa nghiên cứu, thử nghiệm, đầu tư và thương mại hóa. Một tháng chậm trễ đôi khi có giá trị lớn hơn cả một khoản ưu đãi tài chính.

Bốn là, Singapore không chỉ thu hút các công ty công nghệ; họ tìm cách khiến những công ty ấy kết nối với nhau. Một văn phòng của Google hay Microsoft tự nó chưa tạo thành trung tâm công nghệ. Giá trị lớn hơn xuất hiện khi các tập đoàn, trường đại học, viện nghiên cứu, quỹ đầu tư, doanh nghiệp khởi nghiệp và cơ quan quản lý có thể tương tác thường xuyên. Singapore có Đại học Quốc gia Singapore (NUS), Đại học Công nghệ Nanyang (NTU), hệ thống nghiên cứu A*STAR và những chương trình hỗ trợ đổi mới sáng tạo. Các tổ chức này tạo nguồn nhân lực, nghiên cứu và đối tác cho doanh nghiệp.

Khi một tập đoàn đặt trung tâm nghiên cứu tại Singapore, họ không chỉ thuê một tòa nhà. Họ có thể tiếp cận các nhà khoa học, tuyển dụng kỹ sư, hợp tác với trường đại học, thử nghiệm sản phẩm và kết nối với khách hàng trong khu vực. Đó là hiệu ứng tích tụ. Sự hiện diện của doanh nghiệp này làm tăng sức hấp dẫn đối với doanh nghiệp khác. Một hệ sinh thái công nghệ mạnh vì thế không đơn giản là tổng số doanh nghiệp có mặt, mà là số lượng và chất lượng những mối liên kết giữa họ.

Năm là, Singapore hiểu rằng thu hút công nghệ không kết thúc khi một tập đoàn mở văn phòng. Tháng 5/2026, Singapore ký thỏa thuận hợp tác với OpenAI, gắn với cam kết hơn 300 triệu SGD của doanh nghiệp này. OpenAI đồng thời công bố phòng thí nghiệm AI ứng dụng đầu tiên ngoài Hoa Kỳ tại Singapore. Cũng trong tháng ấy, chính phủ đặt mục tiêu hỗ trợ 10.000 doanh nghiệp ứng dụng AI thực chất trong ba năm. Đến tháng 6/2026, cơ quan phát triển kinh tế Singapore cho biết đã có hơn 70 trung tâm xuất sắc về AI được thành lập.

Những con số này cho thấy Singapore không chỉ quan tâm có bao nhiêu tập đoàn đặt trụ sở, mà còn muốn công nghệ đi vào hoạt động kinh tế. Một phòng thí nghiệm tạo ra tri thức; một doanh nghiệp ứng dụng thành công biến tri thức thành năng suất. Khoảng cách giữa hai quá trình ấy có thể quyết định hiệu quả thực sự của chính sách công nghệ.

Sáu là, tầm nhìn xa còn thể hiện ở khả năng nhìn thấy những giới hạn trước khi chúng trở thành khủng hoảng. Singapore không có nguồn đất đai, năng lượng và nhân lực vô hạn. Vì thế, họ phải lựa chọn những hoạt động tạo giá trị cao, sử dụng tài nguyên hiệu quả và kết nối được với thị trường quốc tế. Ngay trong tháng 10/2026, những lo ngại về lợi nhuận và chi phí vốn khiến một số kế hoạch huy động vốn cho trung tâm dữ liệu tại châu Á gặp khó khăn. Điều đó nhắc nhở rằng hạ tầng AI không chỉ cần xây dựng nhanh, mà còn phải chứng minh hiệu quả kinh tế lâu dài.

Singapore cũng không miễn nhiễm với rủi ro. Giá bất động sản cao, cạnh tranh nhân tài, thiếu điện và phụ thuộc vào kinh tế toàn cầu vẫn là những thách thức đáng kể. Nhưng chính các giới hạn ấy buộc quốc đảo này phải cân nhắc kỹ hơn giữa quy mô đầu tư và giá trị tạo ra. Điều khiến tôi suy ngẫm nhất là Singapore dường như đã hiểu một nguyên lý giản dị: muốn thu hút tương lai, phải chuẩn bị những điều kiện để tương lai có thể vận hành.

Một sân bay hiện đại không tự tạo ra trung tâm hàng không quốc tế. Một khu công nghệ không tự tạo ra hệ sinh thái đổi mới. Và hàng chục trung tâm dữ liệu cũng chưa đủ tạo nên một cường quốc AI. Những công trình ấy chỉ thực sự có giá trị khi được kết nối bằng một hệ thống đồng bộ gồm thể chế, nhân lực, năng lượng, hạ tầng, nghiên cứu và khả năng thực thi.

Có lẽ trong cuộc cạnh tranh công nghệ sắp tới, lợi thế không nhất thiết thuộc về nơi đưa ra nhiều tuyên bố tham vọng nhất, xây dựng những công trình lớn nhất hay dành những khoản ưu đãi hào phóng nhất. Lợi thế có thể thuộc về nơi chuẩn bị sớm nhất, phối hợp tốt nhất và khiến những quyết định đầu tư phức tạp trở nên đơn giản, đáng tin cậy. Và đó là điều câu chuyện Singapore khiến tôi suy nghĩ: phải chăng tầm nhìn xa của một quốc gia không nằm ở khả năng dự đoán chính xác công nghệ nào sẽ chiến thắng, mà ở khả năng xây dựng từ hôm nay những nền tảng đủ vững chắc để đón nhận cả những công nghệ chưa xuất hiện?

(Tổng hợp từ FB Hoang Anh Tuan)

Quyết ko yêu, dành tiền mua Bot 🤩Ảnh ST.
16/10/2026

Quyết ko yêu, dành tiền mua Bot 🤩

Ảnh ST.

AMD chi 8,2 tỷ USD mua WORLD LABS, tiến sâu vào Physical AI 🤖 AMD vừa đạt thỏa thuận mua lại World Labs, công ty Spatial...
15/10/2026

AMD chi 8,2 tỷ USD mua WORLD LABS, tiến sâu vào Physical AI 🤖

AMD vừa đạt thỏa thuận mua lại World Labs, công ty Spatial Intelligence do Fei-Fei Li đồng sáng lập, với giá trị khoảng 8,2 tỷ USD bằng cổ phiếu. Thương vụ dự kiến hoàn tất cuối năm 2026 sau khi đáp ứng các điều kiện và phê duyệt cần thiết.

World Labs phát triển world model có khả năng tạo, tái dựng và mô phỏng môi trường 3D từ văn bản, hình ảnh và video. Công nghệ của công ty cũng hướng tới robot learning, simulation và Physical AI.

Thương vụ cho thấy AMD đang muốn tiến xa hơn vai trò cung cấp CPU/GPU. Việc đưa đội ngũ phát triển AI model về gần phần cứng có thể giúp AMD hiểu rõ hơn những workload AI thế hệ tiếp theo và từ đó định hình cả hardware, software và hệ thống tính toán. Đây cũng chính là lý do AMD đưa ra khi công bố thương vụ.

Trong khi NVIDIA đã xây dựng hệ sinh thái Robotics từ GPU → Omniverse/Isaac Sim → Cosmos → GR00T → robot, AMD đang có những bước đi rõ ràng hơn để tiến vào cuộc đua full-stack Physical AI.

Compute → World Model → Simulation → Robot Learning → Physical AI

Có lẽ cuộc cạnh tranh AI tiếp theo sẽ không chỉ nằm ở chuyện ai làm GPU mạnh hơn, mà còn ở việc ai sở hữu hệ sinh thái giúp AI hiểu và tương tác với thế giới vật lý tốt hơn.

(Bài sưu tầm)

Chân dung Kỹ sư nhúng Sharetech kiểu:Ngày cày code công ty, đêm cày game robot 😄
14/10/2026

Chân dung Kỹ sư nhúng Sharetech kiểu:
Ngày cày code công ty, đêm cày game robot 😄

😙Nhân ngày Doanh nhân Việt Nam, ad xin trân trọng dẫn lời của NNT trong cuốn “Da thịt cuộc chơi” mà ad thấy rất hay, rất...
12/10/2026

😙Nhân ngày Doanh nhân Việt Nam, ad xin trân trọng dẫn lời của NNT trong cuốn “Da thịt cuộc chơi” mà ad thấy rất hay, rất ý nghĩa để tôn vinh những doanh nhân vô cùng dũng cảm và luôn sẵn sàng chấp nhận rủi ro trong môi trường kinh doanh đầy biến động hiện nay:
(Trích dẫn hơi dài xíu)
…
Và khi những người trẻ tuổi "muốn giúp đỡ nhân loại" tìm đến tôi và hỏi, "Tôi nên làm gì? Tôi muốn giảm sự nghèo đói và cứu thế giới," cùng nhiều khát vọng cao quý tương tự ở tầm vĩ mô, thì gợi ý của tôi là:
1) Đừng ra tín hiệu về đức hạnh;
2) Đừng trục lợi bất chính;
3) Bạn phải mở công ty riêng. Hãy đặt bản thân vào thế rủi ro, hãy khởi dựng một doanh nghiệp.

Đúng vậy, hãy chấp nhận rủi ro, và nếu bạn trở nên giàu có (điều này không bắt buộc), hãy cư xử hào phóng với người khác.
Chúng ta cần những người chấp nhận rủi ro (trong giới hạn). Mục đích ở đây là đưa hậu duệ của loài Homo sapiens xa khỏi những thứ vĩ mô, xa khỏi những mục tiêu phổ quát đầy tính trừu tượng, xa khỏi những hoạt động kiến thiết xã hội mang lại các rủi ro đuôi cho cộng đồng.
Việc kinh doanh sẽ luôn hữu ích (vì nó tạo ra các hoạt động kinh tế mà không kèm theo những thay đổi mạo hiểm ở quy mô rộng cho nền kinh tế); các tổ chức (như ngành viện trợ) có thể sẽ hữu ích, nhưng chúng cũng mang lại những thiệt hại tương đương (tôi đang nói lạc quan đấy; tôi chắc chắn rằng đại đa số các tổ chức rốt cuộc đều gây hại).
Lòng dũng cảm (chấp nhận rủi ro) là đức hạnh cao quý nhất.

Chúng ta cần những doanh nhân khởi nghiệp.

13.10.2026

Address

Lý Nam Đế
Hanoi
10000

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Sharetech posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Sharetech:

Shortcuts

Share

Nearby engineering companies