14/07/2026
এই লিস্টটা প্রিন্ট করে ঘরে, আপনার কম্পিউটার টেবিলের সাথে লাগিয়ে রাখেন - এটাই আপনার AI ভাষার ডিকশনারি👇
প্রথমে একদম বেসিক কয়েকটা শব্দ দিয়ে শুরু করিঃ
১. AI Model - কোনো নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডেটা দিয়ে বিশেষভাবে তৈরি করা AI প্রোগ্রাম।
২. Machine Learning - ডেটা থেকে নিজে নিজে শেখা আর সময়ের সাথে উন্নত হওয়ার প্রক্রিয়া।
৩. Deep Learning - মানুষের মস্তিষ্কের মতো অনেকগুলো স্তর ব্যবহার করে AI এর শেখার উন্নত পদ্ধতি।
৪. Neural Network - মস্তিষ্কের নিউরনের অনুকরণে বানানো মডেল, যা স্তরে স্তরে ডেটা প্রসেস করে শেখে।
৫. Chatbot - মেসেজ বা কথার মাধ্যমে মানুষের সাথে স্বাভাবিকভাবে কথা বলতে পারা AI।
৬. Generative AI - নতুন কিছু তৈরি করতে পারা AI, যেমন লেখা, ছবি, গান বা কোড।
৭. LLM (Large Language Model) - প্রচুর টেক্সট দিয়ে ট্রেইন করা মডেল, যা মানুষের ভাষা বুঝে আর তৈরি করে।
৮. NLP (Natural Language Processing) - AI দিয়ে মানুষের ভাষা বোঝা আর ব্যবহার করার প্রযুক্তি।
এখন একটু টেকনিক্যাল শব্দগুলোতে আসি।
৯. Training - AI মডেলকে প্রচুর ডেটা দেখিয়ে নির্দিষ্ট কাজ শেখানোর প্রক্রিয়া।
১০. Fine-tuning - একটা সাধারণ মডেলকে কোনো বিশেষ কাজের জন্য আরও ভালোভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া।
১১. Parameters - মডেলের ভেতরের সেই অংশ যা শেখার সময় নিজের মান বদলে মডেলকে দক্ষ করে তোলে।
১২. Weights - নিউরাল নেটওয়ার্কের ভেতরের সংযোগগুলোর গুরুত্ব কতটা হবে, তা ঠিক করা সংখ্যা।
১৩. Tokenization - বড় বাক্যকে ছোট ছোট শব্দ বা অংশে ভেঙে ফেলার প্রক্রিয়া, যাতে AI বুঝতে পারে।
১৪. Embedding - শব্দ বা বাক্যকে সংখ্যায় রূপান্তর করার প্রক্রিয়া, যাতে AI সেগুলো নিয়ে কাজ করতে পারে।
১৫. Context - আগের কথা মনে রেখে পরের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষমতা।
১৬. Transformer - আধুনিক LLM এর মূল ভিত্তি স্থাপত্য, যা একটা বাক্যের প্রতিটা শব্দের সম্পর্ক বোঝে।
১৭. Foundation Model - বিশাল ডেটা দিয়ে বানানো শক্তিশালী মডেল, যাকে ভিত্তি করে ছোট মডেল বানানো যায়, যেমন GPT-4।
১৮. Compute - AI মডেল চালাতে যে বিশাল প্রসেসিং ক্ষমতা লাগে।
১৯. GPU - AI এর বিশাল ডেটা প্রসেস করার জন্য দরকারি শক্তিশালী গ্রাফিক্স কার্ড।
২০. TPU - Google এর বানানো বিশেষ চিপ, যা AI এর কাজ দ্রুত করার জন্য তৈরি।
লিস্ট পড়তে পড়তে নিজেই ভাবছি, এই শব্দগুলো একবার মাথায় ঢুকলে যেকোনো AI আর্টিকেল পড়াই সহজ হয়ে যায়।
এখন আসি এমন কিছু শব্দে যেগুলো এই বছর সবচেয়ে বেশি শোনা যাচ্ছে।
২১. Prompt Engineering - AI থেকে সঠিক উত্তর বের করার জন্য কার্যকরভাবে প্রশ্ন বা নির্দেশ লেখার কৌশল।
২২. RAG (Retrieval-Augmented Generation) - AI যখন নিজের জানা তথ্যের বাইরে গিয়ে ইন্টারনেট বা কোনো ডকুমেন্ট থেকে তথ্য খুঁজে এনে উত্তর দেয়।
২৩. MCP (Model Context Protocol) - AI মডেলকে বাইরের কোনো ডেটা সোর্স বা অ্যাপের সাথে যুক্ত করার পদ্ধতি। যেমন Claude কে সরাসরি আপনার Google Drive এর সাথে যুক্ত করে দেওয়া।
২৪. AI Agents - কোনো কাজ দিলে নিজে থেকেই পরিকল্পনা করে, সিদ্ধান্ত নিয়ে কাজ শেষ করে ফেলা AI।
২৫. CoT (Chain of Thought) - AI জটিল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সময় ধাপে ধাপে কীভাবে ভাবছে, সেই প্রক্রিয়া।
২৬. Reasoning Model - শুধু তথ্য না, যুক্তি দিয়ে ধাপে ধাপে চিন্তা করে সমস্যার সমাধান করতে পারা AI।
২৭. Vibe Coding - কোনো কোডিং না জেনে, শুধু সাধারণ ভাষায় লিখে বা মুখে বলে সফটওয়্যার বানানোর প্রক্রিয়া।
২৮. AI Wrapper - জটিল AI মডেলকে সহজে ব্যবহারের জন্য বানানো একটা সহজ ইন্টারফেস বা অ্যাপ।
বাকি যে শব্দগুলো না জানলেই না।
২৯. AGI (Artificial General Intelligence) - AI এর শেষ পর্যায় বলা হয় একে, যা যেকোনো বিষয়ে মানুষের মতো চিন্তা করতে, শিখতে আর সমাধান করতে পারবে।
৩০. Hallucination - AI যখন কিছু না জেনেও আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল বা বানানো তথ্য দেয়।
৩১. AI Alignment - AI যাতে ক্ষতিকর না হয়ে ওঠে আর মানুষের মূল্যবোধ মেনে চলে, তা নিশ্চিত করার প্রক্রিয়া।
৩২. Explainability - AI কেন আর কীভাবে একটা সিদ্ধান্তে পৌঁছালো, তা ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা।
৩৩. Ground Truth - AI কে শেখানোর জন্য ব্যবহৃত সম্পূর্ণ নির্ভুল আর যাচাই করা ডেটা।
৩৪. Inference - শেখা শেষ হওয়ার পর AI যখন নতুন ডেটা দেখে সিদ্ধান্ত নেয়।
৩৫. Supervised Learning - লেবেল করা ডেটা দিয়ে AI কে শেখানোর পদ্ধতি।
৩৬. Unsupervised Learning - লেবেল ছাড়া বিপুল ডেটা থেকে AI নিজে থেকেই প্যাটার্ন খুঁজে বের করে শেখা।
৩৭. Reinforcement Learning - ঠিক কাজ করলে পুরস্কার, ভুল করলে শাস্তি, এই পদ্ধতিতে AI কে শেখানো।
৩৮. Computer Vision - AI এর সেই শাখা যা ছবি বা ভিডিও দেখে চিনতে আর বুঝতে পারে।
তবে একটা কথা বলে রাখি। এই শব্দগুলোর প্রায় সবগুলোই এখনো ব্যবহার হচ্ছে, কিন্তু AI এর দুনিয়া এত দ্রুত বদলাচ্ছে যে দুই এক বছরে নতুন কিছু টার্মও যোগ হবে। এই লিস্টটা একটা ভিত্তি হিসেবে ধরুন, শেষ কথা না।
সেইভ + শেয়ার :)
