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Página para divulgação de conteúdos sobre Bioinformática e Biologia Computacional

28/07/2026

🐄 Os computadores podem ajudar uma vaca a emitir menos metano?

Parece uma pergunta curiosa, mas ela está no centro de um dos grandes desafios da ciência atual.

Durante a digestão, bovinos produzem metano, um gás de efeito estufa com impacto climático muito maior que o do dióxido de carbono. Encontrar formas de reduzir essa emissão sem comprometer a saúde e a produtividade dos animais é um enorme desafio científico.

É aqui que entra a Bioinformática.

Em vez de testar milhares de compostos naturais diretamente no laboratório, podemos usar modelagem molecular, docking e triagem virtual para prever quais moléculas têm maior probabilidade de interagir com enzimas essenciais para a produção de metano.

Esses métodos permitem direcionar os experimentos para os candidatos mais promissores, acelerando a descoberta de soluções mais sustentáveis para a pecuária.

Esse é o tema do nosso novo capítulo de livro publicado em colaboração com a EPAMIG : “Essential Oils as Anti-Methanogenic Biocompounds — Enzymes and Potential Alternatives to Antibiotics in Ruminant Nutrition”.

A Bioinformática não está apenas ajudando a entender a vida. Ela também pode contribuir para reduzir o impacto ambiental da produção de alimentos.

🔗 O capítulo já está disponível em acesso aberto: https://www.intechopen.com/online-first/1263057 #

Suporte: FAPEMIG - projeto APQ-05883-24.

Rações Futura
Centro Multiplicador de Capacitação - CMC

Metano Sustentabilidade ÓleosEssenciais MolecularDocking VirtualScreening Ciência

28/07/2026

Dia 29/7 às 19:00. Não perca! Vai ter um presente no final 🤍

24/07/2026

Estas férias, reli um livro que havia lido há quase 30 anos. E foi uma experiência muito diferente do que eu imaginava.

Era O Mundo de Sofia, de Jostein Gaarder.

Quando o li pela primeira vez, em meados da década de 1990, eu era uma adolescente fascinada por uma história diferente. Lembrava que tinha gostado muito do livro, tanto que o indiquei para vários amigos, mas já não me recordava de boa parte da trama, nem mesmo do final.

Relê-lo três décadas depois foi como encontrar um velho conhecido… e perceber que quem mudou fui eu.

Hoje consigo enxergar conexões que simplesmente não existiam para aquela adolescente: as diferentes correntes filosóficas, as influências históricas, as questões teológicas, as visões de mundo que moldaram o pensamento ocidental. O livro continua sendo uma excelente introdução panorâmica à filosofia, especialmente para jovens. Mas a leitura foi completamente diferente.

Percebi, de maneira muito clara, algo que vale não apenas para a filosofia, mas também para a ciência.

Nosso entendimento do mundo depende do repertório que construímos ao longo da vida.

Quanto mais estudamos, mais aprendemos a fazer perguntas melhores, a reconhecer pressupostos, a comparar ideias, a distinguir argumentos sólidos daqueles que apenas parecem convincentes.

Lembrei imediatamente da famosa frase atribuída a Heráclito:

“Ninguém se banha duas vezes no mesmo rio.”

Não porque o rio mudou apenas, mas porque nós também mudamos.

O livro é o mesmo. Eu, definitivamente, não.

E talvez essa seja uma das maiores alegrias de estudar continuamente: perceber, de tempos em tempos, que nossa forma de compreender o mundo amadureceu.

Foi muito bom reencontrar a adolescente que leu esse livro há quase 30 anos e perceber o quanto a educação, a experiência, a ciência, a filosofia e a própria vida transformaram meu modo de pensar.

Agora quero repetir a experiência com outro clássico, desta vez um que marcou minha infância: Alice no País das Maravilhas.

Estou curiosa para descobrir que conversa terei, agora adulta, com uma história que conheci quando criança.

E você?

Já releu um livro após muitos anos? A experiência foi diferente? Já leu O mundo de Sofia?

05/06/2026

🧬💻 Quer entrar na Bioinformática, mas nunca programou?

Este é o curso que já ajudou centenas de estudantes e pesquisadores de todo o Brasil a dar os primeiros passos na Computação aplicada às Ciências da Vida.

O curso Introdução à Computação para Bioinformática do .ufmg foi criado especialmente para alunos e profissionais de Biologia, Biomedicina, Bioquímica, Farmácia, Medicina, Veterinária e áreas afins que desejam aprender programação do zero e compreender os fundamentos computacionais que sustentam a Bioinformática moderna.

🚀 Não é necessário ter experiência prévia em programação!

Ao longo do curso você aprenderá:

✅ Lógica de programação
✅ Python aplicado à Bioinformática
✅ Estruturas de dados e resolução de problemas
✅ Análise de complexidade de algoritmos
✅ Programação dinâmica
✅ Algoritmos clássicos de alinhamento de sequências (Needleman-Wunsch e Smith-Waterman)
✅ Conceitos fundamentais para avançar em Bioinformática, Ciência de Dados e IA

📚 O curso inclui:
• Videoaulas gravadas
• Livros digitais exclusivos
• Material complementar em PDF
• Exercícios práticos e desafios

📅 Matrículas: 01/06/2026 a 31/07/2026
🎓 Realização: 03/08/2026 a 02/10/2026
💻 Modalidade: 100% online e assíncrona
⏳ Carga horária: 40 horas

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Até hoje:
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Se você sempre quis aprender programação e entender como a computação transforma a pesquisa em genômica, biologia molecular, saúde e biotecnologia, esta é a oportunidade ideal para começar.

🔗 Inscreva-se em: https://www.cursoseeventos.ufmg.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=11955

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18/01/2026

🎯 Entenda a Avaliação Quadrienal da CAPES para Programas de Pós-Graduação

📈 Falamos sobre os resultados da avaliação quadrienal da CAPES que acabou de sair. Explicamos como funciona o sistema de notas (de 1 a 7), o que significa cada classificação, desde programas em funcionamento básico até programas de excelência internacional, e quais critérios são avaliados, como produção científica, formação de mestres e doutores, internacionalização, infraestrutura, impacto social e inovação.

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17/12/2025

🌟 Desperte Seu Potencial em Bioinformática! 🌟

Você é estudante ou profissional de ciências da vida e deseja dar os primeiros passos na análise de dados biológicos? Temos o curso perfeito para você! 🧬✨

🔍 O que você vai aprender?
- Fundamentos de aprendizado de máquina aplicados a dados biológicos
- Algoritmos supervisionados e não supervisionados
- Métodos de avaliação de modelos preditivos

🎓 Quem pode participar?
Estudantes de graduação e pós-graduação em biologia, biomedicina, bioquímica, farmácia, medicina, odontologia, nutrição e áreas afins! Sem necessidade de conhecimentos prévios em programação ou ciência de dados!

⏳ Carga horária: 40 horas de aulas e práticas.

💰 Investimento:
- À vista: R$996,00 (Promoção: R$900)
- Parcelado: 4x R$249,00

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Não perca essa oportunidade de transformar sua carreira e desbravar o mundo dos dados biológicos! 🚀💻

Endereço

Belo Horizonte, MG
31901270

Site

http://onlinebioinfo.dcc.ufmg.br/

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