02/12/2025
Nos próximos dias acontecerá uma série de seminários apresentados por Integrantes do Projeto PROBRAL da UFRGS e vindos da Universidade de Leibniz (Hannover):
No dia 2/12/2025, às 13h30, no Mezanino do GMAp, o M.Sc. Eng. Kristian Yuiti Matsush*ta, do Depto de Eng. Civil da UFRGS, ministrará o seminário "Structural Reliability Analysis of Reinforced Concrete: A Comparison of MCS, IS, FORM and Subset Simulation in Julia", na oportunidade será apresentado estudo que avalia do desempenho do MCS, IS, FORM e SuS utilizando um pacote Julia para quantificação de incertezas, aproveitando os recursos de desempenho da linguagem Julia. Os métodos são comparados em termos de precisão, custo computacional e robustez em diversos estudos de caso de modelos estruturais de concreto armado.
No dia 5/12/2025, às 10h00, na Sala 305 do Prédio da Eng. Mecânica, o M.Sc. Eng. Andrea Perin, do Instituto de Risco e Confiabilidade, da Universidade de Leibniz, Hannover, ministrará o seminário "Enhanced Bayesian Networks for Multi-Scenario Risk Assessment: A Julia Framework and Applications", no qual será abordado a metodologia, implementação e aplicações práticas das EBNs, destacando o uso de Julia para modelagem probabilística de alto desempenho.
No dia 8/12/2025, às 14h, no Mezanino do GMAp, o Prof. Dr. Herbert M. Gomes, do Grupo de Pesquisa em Risco, Identificação e Quantificação de Incertezas, da UFRGS, apresentará o seminário "Uncertainty Quantification and Model Identification in a Bayesian and Metaheurist Framework", que possui como tópicos a atualização Bayesiana de modelos com amostragem MCMC, a quantificação de incertezas para parâmetros de massa, rigidez e amortecimento, a análise modal experimental e validação de modelos, a comparação com métodos tradicionais de sensibilidade e aplicações práticas em dinâmica estrutural.
Por fim, no dia 9/12/2025, às 14h, no Mezanino do GMAp, o Eng. Marcos Wilson Ogata, do Depto de Eng. Civil da UFRGS, apresentará o seminário "Structural Reliability of Wind Turbines Considering Multiple Loading Cases and Metamodeling", sobre a análise de confiabilidade estrutural na implementação de parques eólicos, utilizando metamodelagem para criar modelos substitutos eficientes.
