OPAL - Operational Analytics

In Deutschland werden jährlich ca. 550.000 Tonnen Lebensmittel, davon ca. 44 Prozent Gemüse und Obst, im Einzelhandel weggeworfen. Um diese Lebensmittelverschwendung zu minimieren, kann der Einzelhandel die Bestellmengen zwar reduzieren, riskiert dafür aber die Nichtverfügbarkeit eines Produkts. Dies hat zur Folge, dass die Kundenzufriedenheit stark sinkt und der Kunde zur Konkurrenz abwandert, d.

h. der Einzelhändler langfristig einen immensen wirtschaftlichen Schaden davonträgt. Genau diese zwei Probleme können mit unserer Software verbessert werden. Wir bietet eine Softwarelösung, die Kunden im Lebensmitteleinzelhandel dabei unterstützt Massendaten auf einfache Art und Weise in Echtzeit zu analysieren und zukünftige Ereignisse zu prognostizieren. Wir stellen dabei Informationen auf allen Managementeben zur Verfügung, die zu einer Verbesserung der Entscheidungen und Prozesse im Unternehmen führen. Die Software wird als Dienstleistung über das Internet angeboten und kann dadurch mit allen Geräten, wie Computer, Tablet oder Handy, konsumiert werden. Die Software ist auf Basis von In-Memory Technologien für analytische Abfragen und Verfahren des Maschinenlernens zur Prognose entwickelt worden. Die Verfahren basieren auf wissenschaftlichen Prognosemethoden. Die Ausnutzung von enormen Performancevorteilen fließt in ein neu entwickeltes Programmiermodell ein.