04/09/2026
Wie kann KI Ärztinnen und Ärzte bei der Behandlung eines Schlaganfalls unterstützen und gleichzeitig nachvollziehbar bleiben? 🧠
Bei einem akuten Schlaganfall zählt jede Sekunde. Welche Behandlung für einen einzelnen Patienten am vielversprechendsten ist, hängt jedoch von zahlreichen individuellen Faktoren ab.
Hier setzt Liberate AI an: In dem interdisziplinären Forschungsprojekt entwickeln Forschende ein KI-Modell, das Ärztinnen und Ärzte bei dieser zeitkritischen Entscheidung unterstützen soll. Das Modell soll unter anderem vorhersagen, wie Patientinnen und Patienten langfristig auf eine mechanische Thrombektomie reagieren und welche Komplikationen auftreten könnten.
Eine zentrale Frage dabei lautet: Wie können wir einer KI vertrauen, wenn wir nicht verstehen, warum sie zu einer bestimmten Vorhersage kommt?
Genau daran arbeitet CISPA-Faculty Prof. Dr. Jilles Vreeken gemeinsam mit seiner Forschungsgruppe. Ihr Ziel ist eine sogenannte Glassbox-KI, deren Entscheidungen für medizinisches Fachpersonal nachvollziehbar sind. So sollen Ärztinnen und Ärzte erkennen können, auf welchen Informationen eine Vorhersage beruht und ob diese tatsächlich aussagekräftig ist.
Dabei kommt auch Swarm Learning zum Einsatz: Die medizinischen Daten verbleiben an den jeweiligen Standorten und werden nicht zentral zusammengeführt. Das ermöglicht ein datenschutzschonendes Training des Modells mit Daten aus verschiedenen Einrichtungen.
Liberate AI ist ein gemeinsames Projekt von CISPA, dem Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen - DZNE und der Abteilung für Vaskuläre Neurologie des Universitätsklinikums Bonn.
ℹ️ Dieser Beitrag ist Teil der Aktion »Wie uns Wissen weiterbringt«. Damit macht die Allianz der Wissenschaftsorganisationen sichtbar, wie eine freie Wissenschaft zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen, nachhaltigem Wachstum und Wohlergehen beiträgt.
