Info S.I.G

04/12/2025

: Le qui Révolutionne l’Accès aux Données

est une extension gratuite et essentielle de qui facilite l’accès aux meilleures sources mondiales. En quelques clics, vous téléchargez des données fiables ( , , , …) et accédez à des fonds de carte professionnels (OSM, Google, Esri).
🔍 clés de

🟢Téléchargement rapide des données géospatiales par pays.
🟢Accès instantané aux fonds de carte de référence.
🟢Traitements avancés : conversion massive, calculs automatiques, outils de projection.

🌍 Pourquoi utiliser QGIS ?

est un logiciel libre, puissant et interopérable, compatible avec tous les formats SIG ( , , , , …).

Il offre :

➡️une analyse spatiale avancée (raster, réseaux, hydrologie, classification)
➡️une production cartographique professionnelle (symbologie, mises en page, atlas).
➡️un écosystème riche de comme .

📌 Pourquoi le duo + ?

👉 Accès rapide à des données actualisées
👉 Gain de temps sur vos workflows
👉 Cartes professionnelles et analyses fiables
👉 Idéal pour les projets urbains, environnementaux, sanitaires, agricoles ou miniers
transforme en une véritable plateforme , rendant vos analyses plus rapides, plus précises et plus professionnelles.

14/11/2025

22 FREE WEBGIS TUTORIALS

1. Introduction to Mapping Libraries: https://lnkd.in/d3MuRU4z

2. Introduction to Leaflet: https://lnkd.in/dSZcgfj8

3. Initiating First Webmap (Part 1): https://lnkd.in/d2qp9Ytm

4. Initiating First Webmap (Part-2): https://lnkd.in/dJbTNnVZ

5. Adding Multiple Basemaps: https://lnkd.in/dcgBD6yq

6. Leaflet Plugins: Sidebar, Easy Button, Scale Bar: https://lnkd.in/dNV5ZyWg

7. Leaflet Plugins: Measure Tool and Mouse Position: https://lnkd.in/dxQqAdcx

8. Leaflet Plugin: Draw Control: https://lnkd.in/dYGbyxrn

9. Leaflet Plugin: Minimap: https://lnkd.in/dPtwrYw5

10. Leaflet Plugin: Zoom Control and Layer Control: https://lnkd.in/dfxMNgkn

11. Introduction to GeoJSON: https://lnkd.in/dKe7pqVQ

12. Advantages of GeoJSON and Validating it: https://lnkd.in/d8nfxtii

13. Loading Point Features in Leaflet: https://lnkd.in/dwtMXsPw

14. Styling Point Features in Leaflet: https://lnkd.in/dkGVQZby

15. Loading and Styling Line Features in Leaflet: https://lnkd.in/dgrUx5A7

16. Loading and Styling Polygon Features in Leaflet: https://lnkd.in/dQnPjpuK

17. Attribute Query in Leaflet: https://lnkd.in/dQHnECfw

18. Querying and Displaying Point Features: https://lnkd.in/dfiM3Ktr

19. Querying and Displaying Polygon Features: https://lnkd.in/d-Z9nMns

20. Querying and Displaying Line Features: https://lnkd.in/dczCbx8B

21. Developing and Creating Contents in the Sidebar: https://lnkd.in/dNREs6dU

22. A full-fledged WebGIS Portal (Demo): https://lnkd.in/dHDNPE7K

If you find this post valuable, kindly consider reposting.

07/11/2025

05/11/2025

مصادر لتحميل بيانات نظم المعلومات الجغرافية (GIS):

1. OpenStreetMap (OSM):
- [OpenStreetMap]
(https://www.openstreetmap.org/)
- مشروع تعاوني لإنشاء خريطة مجانية للعالم، يوفر بيانات جغرافية مفتوحة.

2. Natural Earth:
-[NaturalEarth](https://www.naturalearthdata.com/)

- يوفر بيانات جغرافية عالية الجودة مجانًا للاستخدام في الخرائط والتطبيقات الجغرافية.

3. US Geological Survey (USGS):
- [USGS Earth Explorer]
(https://earthexplorer.usgs.gov/)

- يقدم خرائط طبوغرافية، صور فضائية وبيانات جغرافية أخرى.

4. NASA Earth Data:
- [NASA Earthdata]
(https://earthdata.nasa.gov/)

- يوفر بيانات استشعار عن بعد وصور فضائية وبيانات مناخية.

5. European Space Agency (ESA):
- [Copernicus Open Access Hub]
(https://scihub.copernicus.eu/)

- يوفر بيانات الأقمار الصناعية الخاصة بمشروع كوبرنيكوس.

6. Global Administrative Areas (GADM):
- [GADM] (https://gadm.org/)

- يقدم بيانات حدود إدارية مفصلة لجميع دول العالم.

7. ArcGIS Online:
- [ArcGIS Online] (https://www.arcgis.com/)

- يقدم خرائط وبيانات مكانية متنوعة.

8. Data.gov:
- [Data.gov](https://www.data.gov/)

- البوابة الرسمية للبيانات المفتوحة في الولايات المتحدة، تحتوي على مجموعة واسعة من بيانات GIS.

9. Humanitarian Data Exchange (HDX):
- [HDX](https://data.humdata.org/)

- يقدم بيانات جغرافية لدعم الجهود الإنسانية والتنموية.

10. Landsat Data:
- [USGS Landsat]
(https://landsat.usgs.gov/)

- يقدم بيانات الأقمار الصناعية Landsat للتحليل البيئي والجغرافي.

11. European Environment Agency (EEA):
- [EEA Data and Maps]
(https://www.eea.europa.eu/data-and-maps)

- يوفر بيانات بيئية وجغرافية عن دول الاتحاد الأوروبي.

12. WorldClim:
- [WorldClim]
(https://www.worldclim.org/)

- يقدم بيانات مناخية تاريخية ومستقبلية بدقة عالية.

13. Global Forest Watch:
- [Global Forest Watch]
(https://www.globalforestwatch.org/)

- يوفر بيانات عن الغابات والتغيرات في الغطاء الحرجي عالميًا.

14. Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC):
- [SEDAC]
(https://sedac.ciesin.columbia.edu/)

- يقدم بيانات اجتماعية واقتصادية وجغرافية من جامعة كولومبيا.

15. OpenTopography:
- [OpenTopography]
(http://opentopography.org/)

- يوفر بيانات ارتفاعات طبوغرافية عالية الدقة.

16. OpenAerialMap:
- [OpenAerialMap]
(https://openaerialmap.org/)

- منصة مفتوحة لمشاركة وتحميل بيانات الصور الجوية.

17. Earthdata by NASA:
- [NASA Earthdata Search]
(https://search.earthdata.nasa.gov/)

- يوفر مجموعة واسعة من البيانات الجغرافية والفضائية من ناسا.

18. The Global Land Cover Facility (GLCF):
- [GLCF](http://glcf.umd.edu/)

- يقدم بيانات الغطاء الأرضي العالمي، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية.

19. FAO GeoNetwork:
- [GeoNetwork by FAO]
(http://www.fao.org/geonetwork/)

- يوفر بيانات جغرافية تتعلق بالزراعة والغذاء والموارد الطبيعية.

20. Geofabrik:
- [Geofabrik]
(http://download.geofabrik.de/)

- يقدم بيانات OpenStreetMap مهيكلة ومنظمة بطريقة تسهل استخدامها.

21. Data.World:
- [Data.World](https://data.world/)

- منصة لمشاركة وتحميل مجموعات البيانات، بما في ذلك بيانات نظم المعلومات الجغرافية.

22. DIVA-GIS:
- [DIVA-GIS](http://www.diva-gis.org/)

- يوفر بيانات جغرافية مجانية للتحليل المكاني.

23. MapCruzin:
- [MapCruzin]
(https://www.mapcruzin.com/)

- يوفر خرائط وبيانات جغرافية مجانية للتنزيل.

24. ESRI Living Atlas of the World:
- [ESRI Living Atlas]
(https://livingatlas.arcgis.com/)

- مكتبة شاملة من الخرائط والبيانات الجغرافية المقدمة من ESRI.

25. The World Bank Data:
- [The World Bank Data](https://data.worldbank.org/)

- يقدم بيانات اقتصادية واجتماعية وجغرافية متعلقة بالدول النامية.

26. Open Data for Africa:
- [Open Data for Africa]
(https://dataportal.opendataforafrica.org/)

- يوفر بيانات متنوعة عن الدول الأفريقية تشمل الجوانب الاقتصادية والاجتماعية والجغرافية.

27. GeoNames:
- [GeoNames]
(http://www.geonames.org/)

- قاعدة بيانات جغرافية تحتوي على أسماء الأماكن والبيانات الجغرافية المتعلقة بها.

28. TerraPop:
- [TerraPop](https://terrapop.org/)

- يقدم بيانات السكان والمناخ والأرض للتكامل مع نظم المعلومات الجغرافية.

29. National Geospatial-Intelligence Agency (NGA):
- [NGA](https://www.nga.mil/)

- يقدم بيانات وخرائط جغرافية عالية الدقة للاستخدام العسكري والمدني.

30. GeoFabrik Downloads:
- [GeoFabrik Downloads]
(http://download.geofabrik.de/)

- يقدم بيانات OpenStreetMap لمناطق محددة في العالم بتنسيق سهل الاستخدام.

31. European Data Portal:
- [European Data Portal]
(https://data.europa.eu/en)

- يوفر الوصول إلى مجموعة واسعة من البيانات الجغرافية والاقتصادية والاجتماعية المتعلقة بأوروبا.

32. USDA Geospatial Data Gateway:
- [USDA Geospatial Data Gateway]
(https://datagateway.nrcs.usda.gov/)

- يقدم بيانات جغرافية تتعلق بالزراعة واستخدام الأراضي في الولايات المتحدة.

33. GeoNetwork by the United Nations:
- [UN GeoNetwork]
(http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home)

- يوفر بيانات جغرافية تتعلق بالزراعة والغذاء والموارد الطبيعية التي تجمعها وكالات الأمم المتحدة.

34. Copernicus Land Monitoring Service:
- [Copernicus Land Monitoring Service]
(https://land.copernicus.eu/)

- يوفر بيانات عن الأرض والغطاء الأرضي في أوروبا وحول العالم.

35. Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS):
- [EOSDIS]
(https://earthdata.nasa.gov/eosdis)

- يوفر بيانات من مجموعة واسعة من الأقمار الصناعية والمهمات الفضائية التي تديرها ناسا.

36. Harvard Geospatial Library:
- [Harvard Geospatial Library]
(http://hgl.harvard.edu/)

- يقدم بيانات جغرافية متنوعة لدعم البحث الأكاديمي والمشاريع الجغرافية.

37. WorldPop:
- [WorldPop]
(https://www.worldpop.org/)

- يقدم بيانات سكانية وتوزيع سكاني عالية الدقة لدول العالم.

38. OpenDataSoft:
- [OpenDataSoft]
(https://www.opendatasoft.com/)

- منصة لمشاركة وتحميل مجموعات البيانات، بما في ذلك البيانات الجغرافية.

39. Global Database of Events, Language, and Tone (GDELT):
- [GDELT]
(https://www.gdeltproject.org/)

- يوفر بيانات حول الأحداث العالمية وتوزيعها الجغرافي.

25/10/2025

مكتبة GDAL و Rasterio في بايثون

تعتبر خطوة مهمة جدًا لأي باحث أو مطوّر يعمل في الاستشعار عن بعد (Remote Sensing) أو نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، خصوصًا في تحليل الصور والخرائط الرقمية (raster & vector).

أولاً: ما هي مكتبة GDAL؟

GDAL = Geospatial Data Abstraction Library
وهي مكتبة قوية ومفتوحة المصدر، تُستخدم لقراءة وكتابة وتحويل وتحليل البيانات الجغرافية (Raster & Vector).

من يستخدمها؟
هي الأساس الذي تعتمد عليه معظم برامج GIS مثل:

QGIS

ArcGIS Pro (جزئياً)

Rasterio

Fiona

GeoPandas

ما يمكن لـ GDAL فعله:
ا
قراءة وكتابة GeoTIFF, NetCDF, IMG, HDF, JPEG2000, وغيرها

التحليل المكاني القص (clip), الإسقاط (reproject), التجميع (resample)

التحويلات تحويل نظم الإحداثيات (CRS transformations)

إنشاء بيانات جديدة دمج، تصحيح هندسي، بناء صور موزاييك
المعالجة إحصاءات، تحسينات طيفية، تحويل صيغ Raster وVector

تثبيت المكتبة:
pip install GDAL

ملاحظة: في بعض الأنظمة تحتاج إلى تثبيت gdal-bin أولًا:

sudo apt install gdal-bin

ثانياً: استخدام GDAL في بايثون

مثال 1: قراءة معلومات صورة Raster
from osgeo import gdal

dataset = gdal.Open("sentinel_image.tif")

print("عدد النطاقات:", dataset.RasterCount)
print("الحجم:", dataset.RasterXSize, "x", dataset.RasterYSize)
print("نظام الإحداثيات:", dataset.GetProjection())
print("نقطة الأصل:", dataset.GetGeoTransform())
مثال 2: قراءة نطاق محدد (Band)
band = dataset.GetRasterBand(1)
array = band.ReadAsArray()
print(array.shape)
مثال 3: قص الصورة باستخدام حدود مكانية (Clip)
gdalwarp -te 44.30 13.94 44.35 13.98 input.tif output_clip.tif

ثالثاً: ما هي مكتبة Rasterio؟
تعريف:
Rasterio مكتبة مبنية فوق GDAL لكنها توفر واجهة أسهل وأكثر توافقًا مع بايثون وNumpy.
إذا كانت GDAL قوية لكنها صعبة، فإن Rasterio تجعل العمل عمليًا وسلسًا جدًا.

تثبيت:
pip install rasterio

رابعاً: استخدام Rasterio عمليًا

مثال 1: فتح صورة وقراءة بياناتها
import rasterio

with rasterio.open("sentinel_image.tif") as src:
print(src.count) # عدد النطاقات
print(src.width, src.height)
print(src.crs) # نظام الإحداثيات
print(src.bounds) # حدود الصورة
مثال 2: قراءة نطاق معين كـ Numpy array
with rasterio.open("sentinel_image.tif") as src:
band1 = src.read(1)
print(band1.shape)
مثال 3: حساب NDVI (مثال شائع)
import rasterio
import numpy as np

with rasterio.open("sentinel_red.tif") as red, rasterio.open("sentinel_nir.tif") as nir:
red_band = red.read(1).astype(float)
nir_band = nir.read(1).astype(float)
ndvi = (nir_band - red_band) / (nir_band + red_band)

# حفظ الناتج كـ GeoTIFF
profile = red.profile
profile.update(dtype=rasterio.float32, count=1)

with rasterio.open("ndvi.tif", "w", **profile) as dst:
dst.write(ndvi.astype(rasterio.float32), 1)

مقارنة سريعة بين GDAL و Rasterio
العنصر GDAL Rasterio
واجهة الاستخدام منخفضة المستوى (Low-level) عالية المستوى (Pythonic)
الأداء أسرع في العمليات الكبيرة سهل في التحليل والتحكم
التكامل مع Numpy محدود قوي جدًا
دعم الصور المتعددة ممتاز ممتاز
سهولة التعلم متوسطة إلى صعبة سهلة
خامساً: تكامل GDAL وRasterio مع مكتبات أخرى
المكتبة الوظيفة
GeoPandas التعامل مع الطبقات المتجهة (Vector)
Shapely العمليات الهندسية (تقاطع، اتحاد، إلخ)
Matplotlib عرض الصور والخرائط
scikit-image تحليل صور متقدم
rasterstats استخراج الإحصاءات من الـ Raster باستخدام مضلعات (Polygons)

مثال متكامل:
قراءة صورة، حساب NDVI، عرضها على الخريطة:

import rasterio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

with rasterio.open("sentinel2.tif") as src:
red = src.read(3).astype(float)
nir = src.read(4).astype(float)

ndvi = (nir - red) / (nir + red)

plt.imshow(ndvi, cmap="RdYlGn")
plt.colorbar(label="NDVI")
plt.title("Normalized Difference Vegetation Index")
plt.show()

23/09/2025

🔥 هل تريد أن تصمّم خرائط تفاعلية مذهلة ومشاركتها خلال دقائق — وبدون الحاجة إلى أي برامج GIS ثقيلة أو خبرة تقنية معقدة؟
إليك الأداة العبقرية Datawrapper، منصة تمنح إشتراك مجاني على الويب تتيح لك إنشاء خرائط، جداول، ورسوم بيانية بسهولة تامة وبمظهر احترافي جاهز للنشر! 🗺️📊

ماذا يمكنك أن تفعل بها؟

إنشاء خرائط تفاعلية (Choropleth Maps, Symbol Maps, Locator Maps) بضغطة زر.

رفع بياناتك (Excel, CSV, Google Sheets) وربطها مباشرة بالخريطة.

تخصيص الألوان، الرموز، والتصميم ليكون متوافقًا مع الهوية البصرية الخاصة بك.

مشاركة الخريطة عبر رابط مباشر أو تضمينها في أي موقع أو مقال.

استخدام كل ذلك مجانًا وبدون أي تثبيت برامج.

⚠️ تنبيه: الإستخدام المجاني لا يتيح كل المزايا

23/09/2025

🔥 هل تريد أن تصمّم خرائط تفاعلية مذهلة ومشاركتها خلال دقائق — وبدون الحاجة إلى أي برامج GIS ثقيلة أو خبرة تقنية معقدة؟
إليك الأداة العبقرية Datawrapper، منصة تمنح إشتراك مجاني على الويب تتيح لك إنشاء خرائط، جداول، ورسوم بيانية بسهولة تامة وبمظهر احترافي جاهز للنشر! 🗺️📊

ماذا يمكنك أن تفعل بها؟

إنشاء خرائط تفاعلية (Choropleth Maps, Symbol Maps, Locator Maps) بضغطة زر.

رفع بياناتك (Excel, CSV, Google Sheets) وربطها مباشرة بالخريطة.

تخصيص الألوان، الرموز، والتصميم ليكون متوافقًا مع الهوية البصرية الخاصة بك.

مشاركة الخريطة عبر رابط مباشر أو تضمينها في أي موقع أو مقال.

استخدام كل ذلك مجانًا وبدون أي تثبيت برامج.

⚠️ تنبيه: الإستخدام المجاني لا يتيح كل المزايا.

07/06/2025

الذكاء الاصطناعي والأقمار الصناعية يرسمان الآن خرائط لأشجار المدن بدقة 77.89% في المدن الكبرى 🌳. تكاليف العمالة المرتفعة وفجوات البيانات تسدها تقنية عرض الشارع وتقنية الليدار. هل يمكن للتكنولوجيا إنقاذ غاباتنا؟

https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/10095020.2024.2439380?needAccess=true

21/05/2025

مكافــأة مـالية كبيــرة لمن يجد دراجتي النارية المسروقة في سيق !

تمّت سرقة دراجتي النارية يوم الأحد 18 ماي 2025 بمدينة سيق.

نوع الدراجة: Honda XADV 2020
اللون: أسود / رمادي (Noire / Gris)

لكل من يُساهم في العثور عليها أو يقدّم معلومة جادة ومؤكدة تساعد في استرجاعها، هناك مـــكافـــأة مـــالية كــبيرة بانتظاره.

السرية مضمونة تمامًا، ولن تُطرح أي أسئلة.

رجاءً شاركوا هذا النداء في كل المجموعات، الصفحات، والأصدقاء .

للتواصل:
0554857441
0784 07 38 26
#منقول