10/12/2024
L@s que conocéis la historia sabéis que el cáncer de pulmón es un objetivo prioritario para nosotros.
Por eso estamos tan contentos de haber contribuido por primera vez en un trabajo sobre esta patología. Nuestra colaboración con Life Length, liderada en aquel momento por Nuria de Pedro, Pilar Najarro y el Dr. Luis Paz-Ares, acaba de ser publicada en una revista científica importante como es Helyon | Cell Press.
Este estudio buscó formas de detectar el cáncer de pulmón más temprano, antes de que aparezcan síntomas graves. Para ello, los investigadores analizaron una parte de las células llamada telómeros, que son como "protectores" que están en los extremos de los cromosomas, una especie de "tapones" que se van desgastando con el tiempo.
Compararon los telómeros de personas con cáncer de pulmón con los de personas sanas o con otros problemas respiratorios. Descubrieron que las personas con cáncer de pulmón tienden a tener telómeros más cortos.
Utilizando una técnica especial, midieron estos telómeros y crearon un modelo para predecir si alguien podría tener cáncer basándose en estas medidas. Este modelo fue probado en personas en riesgo, como fumadores o aquellos con enfermedades pulmonares, y resultó bastante preciso para distinguir quién podría tener cáncer y quién no.
Lo importante de esto es que el análisis de telómeros se puede hacer con una simple muestra de sangre, lo que lo convierte en un método potencialmente fácil, no invasivo y barato para ayudar a identificar el cáncer de pulmón en etapas tempranas. Aún necesitan mejorar esta técnica y probarla en más personas antes de que pueda usarse de manera general en hospitales.
El estudio empleó nuestro , un software de análisis exploratorio automatizado de datos. Esta herramienta inteligente ayuda a los investigadores biomédicos a descubrir relaciones complejas ocultas en los datos de experimentos científicos y ensayos clínicos. En este caso, facilitó la identificación de variables asociadas a la longitud de los telómeros que podrían servir como biomarcadores en la detección temprana del cáncer de pulmón.
Para l@s más curios@s, aquí tenéis el enlace al artículo:
The results of this study suggest that TAV analysis in peripheral lymphocytes can be considered a useful diagnostic tool during screening for lung cancer in high-risk patients. TAV-based models could improve the predictive power of current initial diagnostic pathways, but further work is needed to i...