18/05/2026
ברוכים הבאים ל- Microsoft Café ☕!
כאן לוקחים כמה דק' להפסקת קפה ומדברים על האתגרים האמיתיים של AI.
כי האמת היא שאמנם כולם מדברים על AI, אבל מעטים יודעים מה באמת יש להם בדאטה ומה ה-AI "יראה" שם.
והיום? אני, מרום גולדשמידט, Senior Cloud Solution Architect בצוות אבטחת הסייבר והענן של מיקרוסופט ישראל, וגם Data Security Champion בקהילת ה-Security הפנימית של מיקרוסופט באירופה ובמזרח התיכון.
מה זה אומר בפועל? אני חי ונושם את החיבור בין האתגרים שארגונים פוגשים בשטח, הן בתוך מיקרוסופט והן מחוצה לה, לבין האופן שבו מיקרוסופט חושבת ומפתחת Data Security בעידן ה-AI.
ביום-יום אני יושב עם הנהלות של ארגונים, צוותי אבטחה ו-IT, בנקודה שבה חדשנות, דאטה ואחריות נפגשים.
המטרה היא לא להטמיע "עוד טכנולוגיה", אלא לאפשר לארגונים להתקדם עם AI בלי לאבד שליטה על המידע, בלי להעמיס על הצוותים, ובלי להכניס סיכון מיותר.
באחת השיחות עם הנהלת ארגון גדול, ה-CISO (סמנכ"ל אבטחת מידע) ניסח את הדילמה במדויק: "הבעיה היא שאנחנו רוצים AI בכל תהליך, אבל לא בטוחים איך עושים את זה כשאנחנו לא באמת יודעים מה יש בדאטה שלנו".
וזו לא שיחה חריגה. זה דפוס.
ארגונים מבינים את הערך של AI, אבל נתקעים ב- Dark Data: מידע שקיים בארגון שנים, פזור בין מערכות, בלי בהירות מי נחשף אליו ועד כמה הוא רגיש.
כש-AI מתחיל לעבוד על גבי דאטה כזה, נוצר גם Dark AI: שימוש ב-AI שמתרחש מתחת לרדאר, בלי מדיניות ברורה, ובלי גבולות גזרה ברורים, מה שמייצר חוסר ודאות לגבי המידע שנכנס ויוצא.
ברגע שיש Visibility אמיתית (נראות ושקיפות) אל נבכי המידע, השיח משתנה. זה קורה לא רק ב-SOC (מרכז תפעול אבטחת מידע), אלא גם ברמת הנהלה ורגולציה.
כאן אני רואה יותר ויותר ערך בסוכנים חכמים (Agents):
לא עוד הצפת התראות, אלא ניקוי רעש, תעדוף סיכונים, והפיכת ה-AI למעין חבר צוות בכיר נוסף, כזה שמבין הקשר עסקי, רגולטורי, רגישות מידע וסיכון, ומסייע בקבלת החלטות בזמן אמת.
ככה Data Security מפסיקה להיות צוואר בקבוק, ומאפשרת אימוץ AI בביטחון ובקצב הנכון.
דוגמה לאיך זה נראה בפועל:
http://msft.it/6183vTKiF
רוצים לדעת עוד? בואו נשב ל"קפה וירטואלי" 😊
מוזמנות ומוזמנים לשאול אותי שאלות בתגובות למטה או ממש כאן >>
http://msft.it/6185vT1SH
