Mellon LAB

Directions Website

Mellon LAB Στο MellonLab, σκοπός μας είναι να διαμορφώσουμε το μέλλον με καινοτόμα εκπαιδευτικά προγράμματα.

🤖 Μια ξεχωριστή εμπειρία για την ομάδα  #22043 VIOHALCO TECHNOLOGIES στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο!Τα μέλη της ομάδας ...
27/09/2026

🤖 Μια ξεχωριστή εμπειρία για την ομάδα #22043 VIOHALCO TECHNOLOGIES στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο!

Τα μέλη της ομάδας συναντήθηκαν με τον Πρύτανη του ΕΜΠ, καθηγητή Ιωάννη Χατζηγεωργίου, στο Κτίριο Διοίκησης. Είχαν την ευκαιρία να του παρουσιάσουν τη δουλειά τους, να μιλήσουν για την πορεία τους στους διαγωνισμούς ρομποτικής και να μοιραστούν μαζί του τις διακρίσεις τους.

Στη συνέχεια, ο Πρύτανης ξενάγησε τα παιδιά στον «Ίκαρο» (ICARUS), τον υπερυπολογιστή του ΕΜΠ. Ήταν μια μοναδική ευκαιρία να δουν από κοντά μια υποδομή που στηρίζει την έρευνα και την καινοτομία.

Ευχαριστούμε θερμά τον καθηγητή Ιωάννη Χατζηγεωργίου για τη συνάντηση, το ενδιαφέρον του για την ομάδα και την ξενάγηση!

#ΕΜΠ #Ρομποτική

☕ Coffee Anytime: Μπορεί μια μηχανή ροφημάτων να χωρέσει στην τσέπη σου;Αυτή ήταν η πρόκληση που επέλεξε μία από τις μαθ...
26/09/2026

☕ Coffee Anytime: Μπορεί μια μηχανή ροφημάτων να χωρέσει στην τσέπη σου;

Αυτή ήταν η πρόκληση που επέλεξε μία από τις μαθητικές ομάδες του MIT Edgerton Center Hackathon Workshop στο MellonLab.

Η ιδέα: μια μικρή, φορητή συσκευή που αποθηκεύει τα βασικά συστατικά και ετοιμάζει το ρόφημα τη στιγμή που το χρειάζεσαι.

Για να τη μετατρέψουν σε prototype, οι μαθητές έπρεπε να σχεδιάσουν:

🔹 ξεχωριστά compartments για τα υλικά
🔹 μηχανισμό ελεγχόμενης διανομής
🔹 αυτόματο άνοιγμα και κλείσιμο
🔹 κίνηση με servo motor
🔹 τον κώδικα που συντονίζει τη λειτουργία
🔹 τις σωστές διαστάσεις για όλα τα εξαρτήματα

Η παρουσίασή τους περιείχε και την πιο ειλικρινή φράση ολόκληρης της διαδικασίας:

“We failed again and again and again…”

Κάθε αποτυχημένη δοκιμή αποκάλυπτε ένα διαφορετικό πρόβλημα. Ο μηχανισμός άλλαξε, οι μετρήσεις διορθώθηκαν και η ομάδα επέστρεφε στην κατασκευή με νέα δεδομένα.

Μέσα σε τέσσερις ημέρες, έξι μαθητές που γνωρίστηκαν στο workshop κατάφεραν να οργανωθούν ως ομάδα και να μετατρέψουν μια φιλόδοξη ιδέα σε πραγματικό engineering prototype.

Coffee Anytime
Designed. Built. Tested. Improved.

🤔 Τώρα που υπάρχει το AI, χρειάζεται να μάθει προγραμματισμό;Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ήδη να γράψει κώδικα μέσα σε λίγ...
25/09/2026

🤔 Τώρα που υπάρχει το AI, χρειάζεται να μάθει προγραμματισμό;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ήδη να γράψει κώδικα μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Είναι, λοιπόν, λογικό ένας γονέας να αναρωτιέται αν ο προγραμματισμός εξακολουθεί να έχει αξία για το μέλλον του παιδιού του.

Η απάντηση είναι ναι — περισσότερο από ποτέ.

Το AI μπορεί να προτείνει έναν κώδικα. Δεν μπορεί, όμως, να αντικαταστήσει την ικανότητα του μαθητή να κατανοεί το πρόβλημα, να σχεδιάζει τη λύση, να ελέγχει αν το αποτέλεσμα είναι σωστό και να εντοπίζει τα λάθη.

Χωρίς βασικές γνώσεις προγραμματισμού, το παιδί περιορίζεται στο να αποδέχεται ό,τι του δίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Με τις σωστές βάσεις, μπορεί να την καθοδηγεί, να αξιολογεί τις απαντήσεις της και να τη χρησιμοποιεί ως εργαλείο δημιουργίας.

Στα προγράμματα Coding, Εκπαιδευτικής Ρομποτικής και STEM του MellonLab, οι μαθητές δεν μαθαίνουν μόνο να γράφουν κώδικα. Μαθαίνουν να συνδυάζουν Python, ηλεκτρονικά, αισθητήρες, αυτοματισμούς και εφαρμογές AI/ML για να δημιουργούν δικά τους projects και πραγματικές λύσεις.

Γιατί στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το ζητούμενο δεν είναι το παιδί να ανταγωνιστεί το AI.

Είναι να γνωρίζει αρκετά, ώστε να μπορεί να συνεργάζεται δημιουργικά και υπεύθυνα μαζί του.

🎯 Δωρεάν εργαστήρια γνωριμίας
🌐 https://mellonlab.org/coding

#ΤεχνητήΝοημοσύνη #ΠρογραμματισμόςΓιαΠαιδιά #ΕκπαιδευτικήΡομποτική #Πειραιάς

💻 Οι εγγραφές ξεκίνησαν για τα νέα προγράμματα Πληροφορικής και Προγραμματισμού για παιδιά και εφήβους 4–18 ετών!Στο Mel...
23/09/2026

💻 Οι εγγραφές ξεκίνησαν για τα νέα προγράμματα Πληροφορικής και Προγραμματισμού για παιδιά και εφήβους 4–18 ετών!

Στο MellonLab, οι μαθητές δεν μαθαίνουν απλώς να χρησιμοποιούν την τεχνολογία. Μαθαίνουν να κατανοούν πώς λειτουργεί, να γράφουν κώδικα και να δημιουργούν τα δικά τους ψηφιακά έργα.

🔹 CODING PLAYGROUNDS & SCRATCHJR
Τα πρώτα βήματα στον δημιουργικό προγραμματισμό μέσα από παιχνίδι, ιστορίες και απλές ακολουθίες εντολών.

🔹 SCRATCH 3.0
Οι μαθητές δημιουργούν ψηφιακές ιστορίες, animations, παιχνίδια και διαδραστικές εφαρμογές, αναπτύσσοντας αλγοριθμική σκέψη και δημιουργικότητα.

🔹 PYTHON: FROM ZERO TO HERO
Περνούν στον γραπτό κώδικα και μαθαίνουν μεταβλητές, συνθήκες, επαναλήψεις, συναρτήσεις και αντικείμενα μέσα από ολοκληρωμένα projects.

🔹 PYTHON | ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ
Για μαθητές, φοιτητές και ενήλικες που θέλουν να εξελίξουν τις γνώσεις τους και να προετοιμαστούν για αναγνωρισμένες πιστοποιήσεις Python.

Μέσα από Project-Based Learning, κάθε μαθητής ακολουθεί μια οργανωμένη πορεία εξέλιξης, από τις πρώτες εντολές μέχρι τη δημιουργία εφαρμογών, αυτοματισμών και projects Τεχνητής Νοημοσύνης.

📍 Δια ζώσης στον Πειραιά και online
👥 Ολιγομελή τμήματα
🎁 Δωρεάν δοκιμαστικό μάθημα
📅 Έναρξη μαθημάτων: 5 Σεπτεμβρίου 2026

📌 Κλείστε τώρα θέση και βρείτε, με την καθοδήγηση της εκπαιδευτικής μας ομάδας, το κατάλληλο πρόγραμμα για το παιδί σας.

🌐 mellonlab.org/coding
📧 [email protected]
☎️ 211 4188 419 | 697 200 4698
📍 Αγίου Κωνσταντίνου 11, Στοά Θεολόγου, Πειραιάς

#ΠληροφορικήΓιαΠαιδιά #ΠρογραμματισμόςΓιαΠαιδιά #ΤεχνητήΝοημοσύνη #ΔωρεάνΔοκιμαστικό #Πειραιάς

🤔 Ποια γλώσσα προγραμματισμού να επιλέξει;Scratch, Python, JavaScript, C++, Arduino… Οι επιλογές είναι πολλές και είναι ...
21/09/2026

🤔 Ποια γλώσσα προγραμματισμού να επιλέξει;

Scratch, Python, JavaScript, C++, Arduino… Οι επιλογές είναι πολλές και είναι φυσικό ένας γονέας να αναρωτιέται ποια γλώσσα είναι η καλύτερη για το παιδί του και ποια θα του φανεί πραγματικά χρήσιμη στο μέλλον.

Η σωστή απάντηση, όμως, δεν είναι ίδια για όλους.

Η επιλογή εξαρτάται από την ηλικία, τις υπάρχουσες γνώσεις, τα ενδιαφέροντα και κυρίως από το τι θέλει να δημιουργήσει κάθε μαθητής. Άλλη διαδρομή ακολουθεί ένα παιδί που κάνει τα πρώτα του βήματα και άλλη ένας έφηβος που θέλει να αναπτύξει εφαρμογές, να προγραμματίσει ένα ρομπότ ή να δημιουργήσει projects με αυτοματισμούς και Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στο MellonLab δεν διδάσκουμε μια γλώσσα απομονωμένα ούτε επιλέγουμε απλώς εκείνη που είναι πιο δημοφιλής. Τα παιδιά ξεκινούν από το κατάλληλο επίπεδο και προχωρούν σταδιακά:

🔹 Με Scratch και οπτικό προγραμματισμό κατανοούν τη λογική, τις ακολουθίες και τους αλγορίθμους.
🔹 Με Python περνούν στον προγραμματισμό με κώδικα και δημιουργούν εφαρμογές, αυτοματισμούς και projects AI.
🔹 Με Arduino και ESP32 συνδέουν τον κώδικα με ηλεκτρονικά, αισθητήρες και πραγματικές κατασκευές.

Οι γλώσσες και τα εργαλεία αλλάζουν. Οι σωστές βάσεις στην υπολογιστική σκέψη, την επίλυση προβλημάτων και τη δημιουργία ολοκληρωμένων projects παραμένουν.

Γιατί ο στόχος δεν είναι να μάθει ένα παιδί απλώς μία γλώσσα προγραμματισμού.

Είναι να μάθει να σκέφτεται σαν δημιουργός της τεχνολογίας — και να μπορεί αργότερα να μαθαίνει κάθε νέα γλώσσα που θα χρειαστεί.

🎯 Δωρεάν εργαστήρια γνωριμίας
🌐 https://mellonlab.org/coding

#ΠρογραμματισμόςΓιαΠαιδιά #ΕκπαιδευτικήΡομποτική #Πειραιάς

🚀 Τι μπορεί να δημιουργήσει μια ομάδα μαθητών μέσα σε τέσσερις ημέρες;Στο MIT Edgerton Center Hackathon Workshop, οι μαθ...
20/09/2026

🚀 Τι μπορεί να δημιουργήσει μια ομάδα μαθητών μέσα σε τέσσερις ημέρες;

Στο MIT Edgerton Center Hackathon Workshop, οι μαθητές δεν πήραν έτοιμη κατασκευή, οδηγίες συναρμολόγησης ή μια προκαθορισμένη «σωστή» απάντηση.

Και οι ομάδες δεν υπήρχαν πριν από το workshop.

Οι συμμετέχοντες γνωρίστηκαν στο MellonLab και κλήθηκαν από την πρώτη ημέρα να δημιουργήσουν ομάδες με ανθρώπους με τους οποίους δεν είχαν συνεργαστεί ξανά. Έπρεπε να επικοινωνήσουν, να συνδυάσουν διαφορετικές ιδέες και δεξιότητες, να μοιράσουν ρόλους και να πάρουν κοινές αποφάσεις κάτω από πραγματική πίεση χρόνου.

Στη συνέχεια, ξεκίνησαν από το μηδέν.

Έπρεπε να εντοπίσουν ένα πραγματικό πρόβλημα, να κατανοήσουν ποιον αφορά και να σχεδιάσουν μια λύση που θα μπορούσαν να μετατρέψουν σε λειτουργικό prototype.

Μέσα σε τέσσερις ημέρες:

🔹 Έκαναν έρευνα και κατέγραψαν πραγματικές ανάγκες.
🔹 Ανέπτυξαν και αξιολόγησαν διαφορετικές ιδέες.
🔹 Μοίρασαν τεχνικούς και οργανωτικούς ρόλους.
🔹 Σχεδίασαν μηχανισμούς και ηλεκτρονικά συστήματα.
🔹 Χρησιμοποίησαν προγραμματισμό, αισθητήρες και 3D printing.
🔹 Δοκίμασαν τα πρωτότυπα και άλλαξαν ό,τι δεν λειτουργούσε.
🔹 Παρουσίασαν και υποστήριξαν τις λύσεις τους στα αγγλικά.

Κανένα project δεν ακολούθησε την ίδια διαδρομή. Κάποιες ομάδες άλλαξαν τον αρχικό τους σχεδιασμό. Άλλες χρειάστηκε να εγκαταλείψουν ολόκληρη την πρώτη ιδέα και να ξεκινήσουν ξανά.

Αυτό ακριβώς απαιτεί ένα πραγματικό engineering challenge: να δημιουργήσεις πρώτα την ομάδα και στη συνέχεια τη λύση.

Άγνωστοι στην αρχή. Έξι ομάδες στο τέλος. Έξι διαφορετικά prototypes.

Και όλα ξεκίνησαν από την ίδια ερώτηση:

What problem are you going to solve?

🚀 Η νέα αγωνιστική χρονιά του FLL Challenge ξεκίνησε δυναμικά!Οι ομάδες μας έχουν ήδη σηκώσει μανίκια και έχουν περάσει ...
19/09/2026

🚀 Η νέα αγωνιστική χρονιά του FLL Challenge ξεκίνησε δυναμικά!

Οι ομάδες μας έχουν ήδη σηκώσει μανίκια και έχουν περάσει από τη θεωρία στη δράση:
🔹 κατασκεύασαν τη νέα αγωνιστική πίστα,
🔹 μελέτησαν τις αποστολές και σχεδίασαν την πρώτη στρατηγική τους για το Robot Game,
🔹 ολοκληρώνουν την έρευνά τους για το Innovation Project, ώστε να καταλήξουν στο πρόβλημα πάνω στο οποίο θα δουλέψουν.

Τώρα ξεκινά το πιο δημιουργικό κομμάτι: σχεδιασμός, κατασκευή, προγραμματισμός, δοκιμές και συνεχείς βελτιώσεις.🦾

Μια νέα σεζόν γεμάτη μηχανική, έρευνα, συνεργασία και πολλές προκλήσεις μόλις άρχισε! 🤖

🤔 Ποιος θα διδάσκει το παιδί μου;Στην Εκπαιδευτική Ρομποτική και τον Προγραμματισμό δεν αρκεί κάποιος να γνωρίζει τεχνολ...
18/09/2026

🤔 Ποιος θα διδάσκει το παιδί μου;

Στην Εκπαιδευτική Ρομποτική και τον Προγραμματισμό δεν αρκεί κάποιος να γνωρίζει τεχνολογία. Χρειάζεται να γνωρίζει πώς μαθαίνει ένα παιδί, πώς να εξηγεί σύνθετες έννοιες και πώς να το καθοδηγεί χωρίς να του δίνει έτοιμες λύσεις.

Στο MellonLab, τα παιδιά διδάσκονται από έμπειρους εκπαιδευτικούς, νηπιαγωγούς, δασκάλους και εξειδικευμένους συνεργάτες, με σπουδές και εξειδίκευση στο STEM, τη Ρομποτική, τον Προγραμματισμό και την Εκπαίδευση.

Η εκπαιδευτική μας ομάδα συμμετέχει σε διαρκή επιμόρφωση και μετεκπαίδευση. Έτσι, μπορεί να αναγνωρίζει πότε ένα παιδί χρειάζεται περισσότερη υποστήριξη, πότε είναι έτοιμο για την επόμενη πρόκληση και πώς θα εξελιχθεί με τον δικό του ρυθμό.

Οι συνεργασίες μας με το MIT Edgerton Center, το Boston College και το DevTech Research Group, το Scratch Foundation και το διεθνές XRP Consortium δεν μένουν στα λογότυπα. Μεταφέρονται μέσα στην τάξη, στον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύουμε την ομάδα μας και στα σύγχρονα προγράμματα που προσφέρουμε στα παιδιά.

Δεν εφαρμόζουμε έτοιμο εκπαιδευτικό υλικό. Συμμετέχουμε στην ανάπτυξη και προσαρμογή σύγχρονων προγραμμάτων Ρομποτικής, Προγραμματισμού και STEM.

Γιατί πίσω από κάθε σύγχρονο εκπαιδευτικό πρόγραμμα χρειάζεται ένας εκπαιδευτικός που εξελίσσεται διαρκώς μαζί του — και γνωρίζει πώς να βοηθήσει κάθε παιδί να εξελιχθεί.

🎯 Δωρεάν εργαστήρια γνωριμίας

🌐 https://mellonlab.org/robotics

#ΕκπαιδευτικήΡομποτική #ΡομποτικήΓιαΠαιδιά #ΠρογραμματισμόςΓιαΠαιδιά #Πειραιάς

🚀 XRP – Experiential Robotics PlatformΜπορεί ένας μαθητής να κατασκευάσει, να προγραμματίσει και να εξελίξει το δικό του...
17/09/2026

🚀 XRP – Experiential Robotics Platform

Μπορεί ένας μαθητής να κατασκευάσει, να προγραμματίσει και να εξελίξει το δικό του ρομπότ;

Με το XRP, οι μαθητές περνούν από την έτοιμη κατασκευή στην πραγματική Ρομποτική. Προγραμματίζουν με Blockly και Python, χρησιμοποιούν κινητήρες και αισθητήρες, αναπτύσσουν αυτόνομες λειτουργίες και σχεδιάζουν δικά τους εξαρτήματα με 3D printing.

Η ανοικτή πλατφόρμα XRP αναπτύχθηκε από το Worcester Polytechnic Institute (WPI) και τη DEKA Research & Development και εξελίσσεται με τη συμμετοχή κορυφαίων πανεπιστημίων και εταιρειών τεχνολογίας, όπως το MIT και το Cornell University.

Ένα σύγχρονο πρόγραμμα για μαθητές που θέλουν να δημιουργούν, να πειραματίζονται και να κατανοούν πώς λειτουργεί ένα πραγματικό ρομποτικό σύστημα.

📍 Δια ζώσης στον Πειραιά
👥 Ολιγομελή τμήματα
⏱️ 2 ώρες την εβδομάδα
🎁 Δωρεάν δοκιμαστικό μάθημα

📌 Οι εγγραφές ξεκίνησαν. Κλείστε τώρα θέση!

🌐 mellonlab.org
📧 [email protected]
☎️ 211 4188 419 | 697 200 4698

#ΡομποτικήΓιαΠαιδιά #Προγραμματισμός #Πειραιάς

🌎 From MIT to Piraeus5 ημέρες. 60 μαθητές. 30 εκπαιδευτικοί. 2 εντατικά προγράμματα. 6 διαφορετικά projects.Τον Ιούνιο τ...
16/09/2026

🌎 From MIT to Piraeus

5 ημέρες. 60 μαθητές. 30 εκπαιδευτικοί. 2 εντατικά προγράμματα. 6 διαφορετικά projects.

Τον Ιούνιο του 2026, το MellonLab και το MIT Edgerton Center υλοποίησαν στον Πειραιά δύο εντατικά προγράμματα: ένα για εκπαιδευτικούς και ένα τετραήμερο Hackathon Workshop για μαθητές.

🎓 Στις 16–17 Ιουνίου, εκπαιδευτικοί και στελέχη σχολείων συμμετείχαν στο Professional Educator Workshop. Ανέλαβαν hands-on design challenges, κατασκεύασαν πρωτότυπα και δοκίμασαν στην πράξη τις μεθόδους experiential learning και engineering design του MIT Edgerton Center.

🚀 Από τις 17 έως τις 20 Ιουνίου, οι μαθητές μπήκαν στο δικό τους τετραήμερο Hackathon Workshop.

Εντόπισαν πραγματικά προβλήματα.
Έκαναν έρευνα.
Ανέπτυξαν ιδέες.
Μοίρασαν ρόλους.
Κατασκεύασαν και προγραμμάτισαν.
Δοκίμασαν. Απέτυχαν. Επανασχεδίασαν.

Το αποτέλεσμα;

Ένα έξυπνο σύστημα για το food delivery. Ένας ρομποτικός βοηθός χειρουργείου. Μια φορητή μηχανή ροφημάτων. Μια προσπάθεια δημιουργίας ιπτάμενου οχήματος. Δύο ακόμη τεχνολογικές λύσεις.

Και έξι ομάδες που, μέσα σε τέσσερις ημέρες, μετέτρεψαν ένα πρόβλημα σε λειτουργικό prototype και το παρουσίασαν στα αγγλικά.

This is engineering education in practice.

MIT Edgerton Center × MellonLab

Address

Αγίου Κωνσταντίνου 11, Στοά Θεολόγου, 2ος όροφος
Piraeus
18532

Opening Hours

Monday 13:00 - 21:00
Tuesday 13:00 - 21:00
Wednesday 13:00 - 21:00
Thursday 13:00 - 21:00
Friday 13:00 - 21:00
Saturday 10:00 - 18:00

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Mellon LAB posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share