Lazarbibi honlapja

Lazarbibi honlapja Tudomány,technika,érdekességek,régiségek és még sok más.http://lazarbibi.hu/ http://lazarbibi.hu/

11/06/2026

Az első hangszedő ajánló cikkünket 6 és fél éve publikáltuk. Aztán két év múlva finomítottunk az ajánlón: két részes lett, mert külön választottuk a könnyebb és nehezebb karokba való hangszedőket. Viszont egy csomó hangszedőhöz oda kellett írnunk, hogy ugyan a könnyebb/...

11/06/2026

Sony SL-HF950 Super Beta Hi-Fi. The Best Pal Betamax Video Recorder ever. 1985-86.

10/06/2026
Indonéz gyűjtő egyik szobája
10/06/2026

Indonéz gyűjtő egyik szobája

07/06/2026

It-daily.net: Egyszerű wifi-jelekkel és routerrel be lehet azonosítani és le lehet követni bárkit

Német kutatók felvázoltak egy ijesztő lehetőséget: pusztán a hagyományos wifi-jelek alkalmasak az emberek meglepően pontos azonosítására, még akkor is, ha nincs is náluk wifivel működő eszköz.

Bár a routerre elsősorban mint jeltovábbító eszközre gondolunk, azonban eközben a rádióhullámok vissza is verődnek, és ezekből a jelekből egy jól megkonstruált rendszer képet tud alkotni arról, hogy ki van a szobában és ott hogyan mozog.

Ebből indultak ki a Karlsruhei Technológiai Intézet (KIT) kutatói is, akik hagyományos vezeték nélküli jelek és mesterséges intelligencia felhasználásával bemutattak egy ilyen, az emberek felismerésére alkalmas rendszert. „A rendszerünk hasonlóan működik, mint egy hagyományos kamera, a különbség az, hogy a mi esetünkben a felismeréshez fényhullámok helyett rádióhullámokat használunk” – magyarázza Thorsten Strufe professzor, kiberbiztonsági szakértő, hozzátéve, hogy így nem számít, hogy van-e valakinél wifi-vel működő eszköz vagy sem. Az okostelefon kikapcsolása tehát nem elég a felderítés elkerüléséhez, ugyanis a hálózathoz csatlakoztatott közeli vezeték nélküli eszközök továbbra is elegendő jelet generálnak a rendszer működéséhez. Másként fogalmazva: nem a felhasználó telefonját figyelik, hanem őt magát a fizikai valójában.

A módszert hátterében az áll, hogy a vezeték nélküli hálózaton lévő eszközök rendszeresen küldenek visszacsatolási adatokat, úgynevezett nyalábformálási visszacsatolási információkat (BFI) a routernek. Mivel ez az információ titkosítás nélkül kerül továbbításra, a hatókörön belül bárki potenciálisan elolvashatja ezeket. A visszavert jelekből következtetni lehet akár egy hatókörön belül lévő ember testalkatára, mozgásmintájára, járására, testhelyzetére, mondhatni kialakul egy egyéni rádiós lenyomat. A mesterséges intelligencia pedig elsajátítja ezeket a mintázatokat, ugyanúgy, ahogyan az arcfelismerő rendszerek is tanulnak. Miután a gépi tanulási modellt betanították, egy személy azonosítása állítólag mindössze néhány másodpercet vesz igénybe – írják a német kutatók.

A rendszer önmagában nem újdonság, az viszont annál inkább az, hogy a német kutatók nem drága laborfelszereléseket használtak, hanem hagyományos hardvereket, hétköznapi routereket, és az új technika ez utóbbiakat és a csatlakoztatott eszközök közötti normál kommunikációt használja ki.

A tesztek során 197 embert vizsgáltak, és – állítják a kutatók – közel százszázalékos pontossággal lehetett azonosítani őket. Ráadásul a rendszer különböző szögekből, eltérő járás esetén és a „célszemély” mozgása közben is működött. Ez azért fontos, mert a legtöbb biometrikus rendszer érzékeny a nézőpontra vagy a megvilágításra. A rádióhullámokat viszont nem zavarja sem a sötét, sem egy fal részleges takarása.

Egyelőre persze még nem arról van szó, hogy a szomszéd routere ettől kezdve majd követni fogja önt. Ez a mostani kutatás ugyanis csupán egy demonstráció volt laboratóriumi körülmények között. A való életben zajosabb a környezet, sok az interferencia, az emberek jönnek-mennek, változik a bútorzat, és más a hálózati terhelés. Viszont az irány és a lehetőség nagyon is valós. A kutatókat különösen aggasztja, hogy a technológiát fel lehet használni autoriter országokban tüntetők megfigyelésére vagy a polgárok tudta nélküli nyomon követésére. Éppen ezért azt követelik, hogy a közelgő IEEE 802.11bf wifi-szabványba építsenek be szigorúbb adatvédelmi intézkedéseket és biztosítékokat.

IT humor
05/06/2026

IT humor

03/06/2026

Grundig CN-830 Super HI FI, 1976-79.

Cím

Szeged

Értesítések

Ha szeretnél elsőként tudomást szerezni Lazarbibi honlapja új bejegyzéseiről és akcióiról, kérjük, engedélyezd, hogy e-mailen keresztül értesítsünk. E-mail címed máshol nem kerül felhasználásra, valamint bármikor leiratkozhatsz levelezési listánkról.

A Vállalkozás Elérése

Üzenet küldése Lazarbibi honlapja számára:

Megosztás