Gter, Via Ruffini 9R (cancello), Genova (2026)

28/05/2026

🎥Nuovo video di Paolo Corradeghini - Curve di livello da nuvola SLAM in QGIS

Le curve di livello da nuvole di punti spesso presentano artefatti (spike, riccioli) che dipendono più dal DTM che dalla nuvola stessa.

In questo episodio di QGIS in Azione, mostriamo un workflow completo in QGIS 3.44 LTR per partire da una nuvola SLAM classificata a terreno e ottenere curve di livello pulite e coerenti.

🧭 Passaggi chiave:

🔸import LAS e gestione corretta del CRS
🔸 sottocampionamento della nuvola
🔸 creazione del DTM via triangolazione
🔸 generazione curve e gestione degli spike
🔸 filtro mediana (GRASS) per la pulizia
🔸 confronto prima/dopo

⚠️ Attenzione a:

gestione del CRS nei vari passaggi
uso del filtro mediana senza eccessi per non perdere dettaglio

✔️ Risultato: curve non “perfette”, ma cartograficamente affidabili e utilizzabili.

📲 Se vuoi entrare nella community QGIS: https://zurl.co/1dHxV
🎥 Video nel primo commento 👇

27/05/2026

🚀 Python per QGIS: torna il corso completamente aggiornato

Il 3 luglio parte una nuova edizione del nostro corso di Python per QGIS, completamente riorganizzato nei contenuti e pensato per essere ancora più vicino alla pratica quotidiana.

Non un corso teorico, ma un percorso operativo per capire davvero come usare Python per lavorare meglio dentro QGIS: automatizzare processi, ridurre attività ripetitive e costruire workflow più solidi.

👉 È, ad oggi, uno dei pochi percorsi in Italia interamente dedicati all’integrazione tra Python e QGIS in ottica applicativa.

📅 Partenza: 3 luglio
🔗 Info e iscrizioni: https://zurl.co/80Me3
💡 Per un periodo limitato è attiva la promozione Early Bird

Cosa puoi ottenere imparando Python in QGIS

⚙️ Automatizzare operazioni ripetitive e risparmiare tempo
🧠 Rendere QGIS più flessibile e personalizzato
📊 Gestire e analizzare dati geospaziali in modo più avanzato
🔗 Collegare QGIS a database, API e servizi esterni
🚀 Acquisire competenze sempre più richieste nel settore GIS

💡 Il corso include esercitazioni pratiche e casi d’uso reali su QGIS, per passare subito dalla teoria all’azione.

22/05/2026

🔁 Stessa sequenza di operazioni su più layer in QGIS? Forse stai facendo più lavoro del necessario.

Se ogni volta che cambia il dato in ingresso ripeti manualmente:
✔️ controllo validità
✔️ correzione geometrie
✔️ elaborazioni sui layer

C'è un modo per automatizzare tutto: i Modelli di QGIS.

Nel nuovo episodio di QGIS in Azione, realizzato insieme a Gter, mostro come utilizzare i modelli per trasformare workflow ripetitivi in processi riutilizzabili con pochi clic.

Nel video vediamo:
📌 come scaricare e installare modelli già pronti
📌 come usare il Model Designer
📌 come costruire un modello da zero su un caso reale
📌 come concatenare più processi in un unico workflow

I modelli non sostituiscono la conoscenza di QGIS: prima bisogna capire gli algoritmi, poi si può iniziare a lavorare in modo più veloce e strutturato.

🎥 Link al video nel primo commento 👇

20/05/2026

🚀 Nuova edizione del corso Python per QGIS – in partenza il 3 luglio

Siamo felici di annunciare la nuova edizione completamente rinnovata del nostro corso di Python per QGIS, con moduli aggiornati e un approccio ancora più pratico e operativo.

👉 Un percorso unico in Italia per imparare a automatizzare, personalizzare e potenziare QGIS con Python.

📅 Inizio: 3 luglio
🔗 Info e iscrizioni: https://zurl.co/FWfL4
💡 Approfitta della promozione Early Bird attiva per un periodo limitato.

Perché Python nel GIS
⚙️ Automazione dei workflow e risparmio di tempo
🧠 Maggiore controllo e personalizzazione di QGIS
📊 Analisi dati geospaziali più avanzate
🌐 Integrazione con database, API e sistemi esterni
🚀 Competenze molto richieste nel mercato del lavoro

💡 Corso completamente aggiornato con esercitazioni pratiche e casi reali su QGIS.

18/05/2026

📱 RTK con Smartphone: marketing o realtà? 📱

Negli ultimi anni gli smartphone hanno fatto enormi passi avanti nel mondo GNSS: accesso alle osservazioni raw, supporto multi-costellazione e persino ricevitori dual frequency.

Ma ottenere una posizione centimetrica stabile è davvero possibile?

🎯 La risposta è: dipende.

In condizioni ideali, uno smartphone può raggiungere accuratezze sorprendenti anche in modalità RTK. Tuttavia, nel mondo reale entrano in gioco numerosi fattori critici:

❌ antenne molto piccole
❌ forte presenza di multipath
❌ cycle slip frequenti
❌ qualità del segnale variabile
❌ tracking meno stabile rispetto ai ricevitori geodetici e professionali

🔍 È qui che gli algoritmi avanzati diventano fondamentali.

La vera evoluzione non riguarda soltanto il GNSS puro, ma l’integrazione intelligente tra più sorgenti di informazione:

✔️ GNSS multi-costellazione
✔️ dati IMU dello smartphone
✔️ Analisi della qualità del segnale
✔️ sensor fusion tramite filtri di Kalman o Factor Graph Optimization

📈 In molti scenari urbani o in presenza di brevi interruzioni del segnale, la combinazione GNSS+IMU permette di ottenere traiettorie più continue, robuste e coerenti rispetto ad un approccio tradizionale basato solo sul GNSS.

🚗 Il vero obiettivo non è soltanto “raggiungere il centimetro”, ma garantire continuità e affidabilità anche in ambienti complessi.

In Gter lavoriamo continuamente sull’analisi dei dati GNSS provenienti da smartphone e sullo sviluppo di algoritmi avanzati di posizionamento, con l’obiettivo di migliorare precisione, robustezza e affidabilità delle soluzioni ottenute.

14/05/2026

🗺️ Nuovo video di Paolo Corradeghini!

Come collegare dati Excel a una mappa in QGIS tramite una join?

In questo episodio viene mostrato un workflow semplice ma estremamente utile: collegare un foglio di calcolo agli elementi geografici, così che chi aggiorna il file Excel aggiorni automaticamente anche gli attributi in QGIS — senza dover usare direttamente il software.

📍 L’esempio utilizzato è una rete idrica:
🔹 creazione di un layer di punti (valvole)
🔹 preparazione di un file CSV con stato e storico ispezioni
🔹 join tramite campo ID
🔹 sincronizzazione automatica dei dati tra Excel e QGIS

💡 Una soluzione pratica per lavorare in team, condividere aggiornamenti con personale non GIS e mantenere i dati alfanumerici separati ma collegati alle geometrie.

🎥 Link al video nel primo commento 👇

13/05/2026

📡 Il GNSS è ovunque: smartphone, droni, mobilità, rilievo, monitoraggio.
Ma quanto conosci davvero i limiti e le potenzialità del dato di posizionamento?

Nel nostro corso online on demand approfondirai i principi del GNSS e le principali tecniche utilizzate oggi in ambito professionale:
🔹 costellazioni satellitari
🔹 errori e accuratezza
🔹 RTK e NRTK
🔹 acquisizione ed elaborazione dati
🔹 applicazioni reali in geomatica e monitoraggio

💡 Un percorso pensato per professionisti, tecnici e studenti che vogliono comprendere e utilizzare il GNSS in modo più consapevole ed efficace, con la flessibilità di seguire le lezioni quando vuoi.

🔗 Scopri il corso: https://zurl.co/YBQtu

12/05/2026

🗺️ Dati geografici: dove trovarli in Italia, in Europa e a livello globale

Nel lavoro GIS capita spesso un paradosso: si perde più tempo a trovare i dati che ad analizzarli.

Per questo abbiamo raccolto in una tabella alcune delle principali fonti di dati geografici open, tra portali nazionali, europei e globali: dai geoportali istituzionali ai dataset ambientali, statistici, satellitari e cartografici.

💡 Oggi il problema non è tanto la disponibilità dei dati, quanto la loro reale usabilità operativa:
🔹 formati eterogenei e spesso non standardizzati
🔹 sistemi di riferimento differenti
🔹 aggiornamenti non sempre continui
🔹 coperture territoriali incomplete
🔹 metadati assenti o poco affidabili

Il risultato? Un disallineamento concreto tra ciò che esiste “ufficialmente” e ciò che è realmente integrabile in un workflow GIS.

📊 Nelle tabelle allegate trovate una selezione di fonti utili per lavorare con dati geografici in ambito GIS, geomatica e analisi territoriale.

👉 Quali sono i portali o dataset che utilizzate più spesso? Ne aggiungereste altri?

11/05/2026

📍 Siamo felici di condividere che il nostro collega ha recentemente presentato i risultati preliminari della sua ricerca alla European Navigation Conference di Vienna (https://zurl.co/lM3m9 )

🎤 Il contributo, intitolato “Improving navigation robustness in urban environments via adaptive machine learning-based error mitigation”, affronta una delle sfide più complesse nel settore della localizzazione: migliorare precisione e affidabilità del posizionamento nei contesti urbani ad alta densità.

🧠 Grazie all’integrazione di tecniche di Deep Learning, la ricerca esplora nuovi approcci per la mitigazione degli errori locali.

📡 In particolare, è stato sviluppato un modello in grado di distinguere segnali LOS (Line of Sight) e NLOS (Non-Line ofSight) attraverso l’analisi temporale di:
🔹 rapporto portante-rumore (C/N0)
🔹 stato di tracciamento di fase e codice
🔹 comportamento multi-frequenza dei segnali GNSS

📊 I risultati preliminari mostrano performance promettenti e confermano l’efficacia del metodo sviluppato.

👏 Complimenti ad Andrea per questo importante contributo alla ricerca nel campo della navigazione e del positioning avanzato!

08/05/2026

🗺️ Nuovo video di Paolo Corradeghini!
🎥 https://zurl.co/oinc4

Come creare una mappa coropletica in QGIS per rappresentare i risultati di una votazione?

In questo tutorial si lavora sulla città di Genova utilizzando:
🔹 un file vettoriale con la suddivisione dei fabbricati per sezione elettorale
🔹 un file CSV con i risultati del voto
🔹 il join tra dati geografici e tabellari
🔹 la rappresentazione cartografica finale tramite colori, classi e color ramp

L’obiettivo è ottenere una visualizzazione chiara ed efficace dei risultati elettorali a livello territoriale.

📊 I dati utilizzati nel video sono stati messi a disposizione da Gabriele Pinto: https://zurl.co/DGxZM

📲 Se ti va di unirti alle discussioni su QGIS, puoi farlo in questo gruppo Telegram: https://zurl.co/7FrXG

Gter

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