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Bioage BioAge è una società privata hi-tech nata nel 2003 dedita allo sviluppo di sistemi elettronici ad

BIOAGE company is a partner of this project, in charge of the development of the wireless optical data transmission and ...
01/09/2025

BIOAGE company is a partner of this project, in charge of the development of the wireless optical data transmission and wireless energy transfer

20/03/2025

EdgeLab S.p.A. è capofila del progetto M.A.R.E. (Machine Learning Applicata alla Ricerca sugli Ecosistemi marini tramite AUV), finanziato con fondi PNRR nell'ambito dell'ecosistema RAISE (Robotics & AI for Socio-economic Empowerment). Questo ecosistema di innovazione, basato sui domini scientifici e tecnologici dell'Intelligenza Artificiale (IA) e della robotica, si concentra sulle esigenze della Regione Liguria.

L'Hub RAISE scarl è il referente unico di fronte al MUR e conta su 5 Spoke che veicolano i temi specifici. Il progetto M.A.R.E. ha vinto un bando dello Spoke 3, dedicato a soluzioni innovative per il monitoraggio, la conservazione e la bonifica di ecosistemi naturali terrestri e marini, promuovendo la valorizzazione del territorio ligure.

Il consorzio di 5 partner comprende Superfici scrl, Gruppo SIGLA/Relatech, Automation srl e BioAge srl. Il progetto sviluppa un sistema multimodulare per permettere agli Autonomous Underwater Vehicles (AUV) di raccogliere dati chimico-fisici in modo autonomo. Grazie agli algoritmi di Machine Learning, gli AUV possono effettuare docking automatico in una stazione subacquea (Lander) per ricaricare le batterie, scaricare i dati e prepararsi per la missione successiva, il tutto senza intervento umano.

Il Lander è collegato a una boa di superficie con pannelli solari, garantendo l'autonomia energetica del sistema, e a una Stazione di Terra per la raccolta e l'analisi dei dati. Il progetto, della durata di 18 mesi, è iniziato il 1° marzo 2024 e ha completato il primo anno di attività il 28 febbraio.
Durante quest'anno, i partner hanno progettato, disegnato e prodotto i vari moduli del sistema M.A.R.E., sviluppato l'algoritmo di Machine Learning per l'approdo dell'AUV nel Lander e iniziato la fase di integrazione, producendo 12 report sull'attività svolta. Nei prossimi sei mesi, il sistema sarà testato in laboratorio e in mare per validarne i risultati.

31/10/2024

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27/03/2019
27/10/2018

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Via TRENTO, 77
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