Smartfluidpower

27/08/2026

Tra una settimana saremo ad Amburgo per SMM 2026, uno degli appuntamenti di riferimento per il settore maritime.

Saremo ospiti di SAI Hydraulic Motors, nostro partner, presso Hall A4 | Booth 413, per tutta la durata della fiera, dall’1 al 4 settembre.

Sarà un’occasione per parlare di simulazione, controllo e digitalizzazione dei sistemi oleodinamici e di come queste tecnologie possano contribuire a sviluppare soluzioni più efficienti e intelligenti anche nelle applicazioni marine.

Insieme a SAI, porteremo allo stand il punto d’incontro tra tecnologia oleodinamica e software, mostrando alcune delle possibilità offerte dall’integrazione tra questi due mondi.

Se sarete a SMM, passate a trovarci allo stand A4.413. Saremo felici di incontrarvi e parlare dei vostri progetti.

06/08/2026

Il Fluid Power italiano chiude un 2025 in equilibrio: +2% secondo FEDERTEC, mentre la trasmissione meccanica arretra dell'1,1%. A trainare la crescita è ancora l'oleoidraulica industriale, dopo un 2024 in cui aveva sofferto più della pneumatica.

Gli Stati Uniti restano il primo mercato d'esportazione, con circa il 36% dell'export. Ed è proprio lì che dal 1° agosto 2025 pesa il dazio del 15% imposto da Washington. Il Centro Studi Confindustria stima un impatto fino a 16,5 miliardi di euro sull'export nazionale nel medio periodo.

Il mercato globale dell'oleodinamica intanto continua a crescere: da 44,2 a 56,6 miliardi di dollari entro il 2031 secondo Mordor Intelligence, spinto da agricoltura di precisione ed elettroidraulica.

Tutti i dati aggiornati a luglio 2026 sono nel nostro ultimo articolo, sul blog SmartFluidPower.

https://www.smartfluidpower.it/mercato-oleodinamica-2026/

Il mercato di oleodinamica e Fluid Power arriva a metà 2026 con dati più chiari: ha smesso di arretrare, ma non è ancora tornato a crescere con decisione.

31/07/2026

Nei manifold industriali reali i percorsi interni raramente si riducono a due curve. Più spesso sono canali compatti con cinque, sei o più gomiti ravvicinati, dove stimare le perdite semplicemente contando i raccordi perde qualsiasi significato fisico.

Il paper che abbiamo analizzato mostra un risultato che vale la pena conoscere: percorsi geometricamente diversi possono avere perdite di carico comparabili, e aggiungere una curva non porta necessariamente a un aumento proporzionale della perdita. In questi scenari la simulazione diventa l'unico strumento davvero affidabile per capire cosa succede al flusso.

Approfondimento completo sul nostro sito: https://www.smartfluidpower.it/ricerca-perdite-di-carico-nei-manifold/

Questo articolo riassume operativamente il paper “Pressure Losses in Multiple-Elbow Paths and in V-Bends of Hydraulic Manifolds".

31/07/2026

Un fluido idraulico non ha una viscosità "fissa": cambia con la pressione, con la temperatura, e spesso lo dimentichiamo quando costruiamo un modello di simulazione.

Con la versione 4.0 di SFPLibDyn abbiamo reso il modello del fluido componibile: si può scegliere indipendentemente il modello di densità e quello di viscosità, dalla semplice costante fino alla dipendenza completa da temperatura e pressione — senza toccare il resto del circuito.

Nel nostro ultimo articolo mostriamo un caso pratico: stesso olio ISO VG46, stesso sistema a 350 bar, tre modelli diversi. Il risultato cambia di oltre il doppio a seconda di quanto si considera realistico il modello di calcolo — con effetti diretti su rendimento volumetrico e trafilamenti stimati.

Abbiamo anche messo online un piccolo calcolatore interattivo per provare la formula con i propri parametri.

Articolo: https://www.smartfluidpower.it/viscosita-densita-su-misura-modello-fluido-4-0/

Calcolatore: https://www.smartfluidpower.it/calcolatore-viscosita-olio-idraulico-effetto-di-pressione-e-temperatura/

16/07/2026

Un componente può essere perfetto sulla carta e diventare un problema appena lo metti in un circuito vero.

Ce ne siamo accorti ancora una volta lavorando su un modello dettagliato di una limitatrice di pressione: preso da sola, il componente si comportava esattamente come da catalogo. Ma integrata nel sistema completo, sono venute fuori interazioni e transitori che a banco prova semplicemente non si vedono.

Il modello ci ha permesso di verificare il comportamento del sistema nel suo insieme e beccare le criticità prima ancora di arrivare alla validazione fisica.

Modellazione dinamica, CFD e strumenti di integrazione servono esattamente a questo: non sono "analisi avanzate" fini a sé stesse, sono un modo concreto per ridurre il rischio nelle scelte di progetto.

Il caso studio completo è sul sito: https://www.smartfluidpower.it/personalizzazioni-esempio-1/

La valvola limitatrice di pressione modellata qui può essere racchiusa in un componente che comunica all’esterno con le porte di ingresso e uscita (a).

09/07/2026

Da qualche settimana stavamo lavorando a questo aggiornamento, e finalmente possiamo dirlo: SFPLibDyn 4.0 è disponibile.

La parte più importante non è nemmeno quella più visibile. Abbiamo ripensato da zero come la libreria gestisce le proprietà del fluido idraulico — viscosità e densità ora possono dipendere da temperatura e pressione, non solo restare costanti. Per chi lavora con sistemi ad alta pressione non è un dettaglio: cambia quanto ci si può fidare dei risultati di una simulazione. Ne parleremo meglio in un articolo dedicato, perché il tema merita spazio suo.

Oltre a questo, la 4.0 porta nuovi blocchi per la logica di controllo (PI, PID, integratore, derivatore), due nuove valvole logiche generiche, e un'esportazione FMU semplificata.

Abbiamo anche aggiornato tutto a OpenModelica 1.27 e messo online un manuale che continueremo ad arricchire nel tempo.

Trovate tutti i dettagli nell'articolo sul sito: https://www.smartfluidpower.it/nuova-versione-libreria-4-0/

Se lavorate con simulazione oleodinamica o volete muovere i primi passi con la nostra libreria, il form per la versione trial è in fondo alla pagina.

Aggiornamento della libreria di simulazione dinamica per sistemi oleodinamici basata su OpenModelica

02/07/2026

Due gomiti a 90° ravvicinati: quanto pensi che valga la perdita di carico rispetto alla somma dei due singoli gomiti?

La risposta, secondo un'analisi sperimentale che abbiamo ripreso in un nostro articolo, sorprende: anche nelle configurazioni peggiori, resta sempre inferiore. Mai superiore, nemmeno nei casi più sfavorevoli.

Il motivo sta nella distanza. Sotto i 5 diametri, l'orientamento tra i due gomiti diventa il fattore dominante e le interazioni fluidodinamiche prendono il sopravvento sulle ipotesi delle formule classiche. Oltre i 10 diametri, invece, i due elementi tornano praticamente indipendenti.

È un dato che mette in discussione uno dei metodi di stima più usati nella progettazione dei manifold compatti.

Trovi l'analisi completa, con le indicazioni pratiche per usarla in fase di progetto, nel nostro articolo: https://www.smartfluidpower.it/ricerca-perdite-di-carico-nei-manifold/

Questo articolo riassume operativamente il paper “Pressure Losses in Multiple-Elbow Paths and in V-Bends of Hydraulic Manifolds".

25/06/2026

Modelica è testo. Equazioni, non un disegno chiuso dentro un'interfaccia proprietaria. Per questo un assistente IA generico riesce già oggi a leggerlo, correggerlo, estenderlo, senza bisogno di nessuna integrazione dedicata.

Nel nuovo articolo sul blog parliamo di questo: perché Modelica e OpenModelica si prestano così bene all'intelligenza artificiale, cosa cambia davvero nel lavoro quotidiano di modellazione, e dove le librerie validate restano insostituibili rispetto a un modello generato da zero.

Proprio da qui stiamo costruendo uno strumento potenziato dall'IA, pensato per chi lavora con OpenModelica e la nostra libreria SFPLibDyn. Ne riparleremo presto.

https://www.smartfluidpower.it/intelligenza-artificale-e-modelica/

12/06/2026

🛢️ Converti il tuo olio esausto in informazioni utili!

In collaborazione con ReFuel Solutions, stiamo avviando una campagna di raccolta di oli industriali esausti per un progetto di ricerca dedicato a condition monitoring e manutenzione predittiva.

🎯 L’obiettivo è quello di costruire un dataset sperimentale per sviluppare modelli AI in grado di stimare il deterioramento dell’olio, prevedere il fine vita e ottimizzare gli intervalli di sostituzione.

🔍Stiamo cercando campioni provenienti da:
• circuiti oleodinamici
• riduttori
• compressori
• sistemi di lubrificazione industriale

Per ogni tipologia richiediamo indicativamente 3–5 litri di olio esausto con applicazione nota.

🤝 In cambio, condivideremo i risultati delle analisi effettuate sullo specifico campione:
- viscosità
- densità
- costante dielettrica
- conduttività elettrica
- saturazione H₂O

🚚 La raccolta dei campioni avverrà direttamente presso le aziende, previo coordinamento logistico.

💡Vuoi contribuire al nostro studio?
Scrivici in privato o commenta qui sotto!

04/06/2026

Un percorso pratico: dalla modellazione del singolo componente all'integrazione nel flusso di progettazione aziendale.

Con la pubblicazione dell’ultimo approfondimento si conclude la serie di webinar sviluppata insieme a VIS Hydraulics - B Corp Certified e dedicata alla simulazione dinamica applicata ai sistemi oleodinamici.

Nel corso dei cinque incontri abbiamo affrontato ogni passaggio chiave per inserirla nei processi aziendali:
✔ Modellazione parametrica dei componenti
✔ Simulazione di sistemi oleodinamici completi
✔ Utilizzo della simulazione in ufficio tecnico e in validazione
✔ Ottimizzazione di prestazioni ed efficienza energetica
✔ Integrazione della simulazione nei processi aziendali

In questo nuovo articolo riassumiamo e condensiamo l'intero iter, riportando i singoli approfondimenti completi di registrazioni video e slide tecniche.

🔗 https://www.smartfluidpower.it/percorso-simulazione-dinamica-oleodinamica/

Ringraziamo VIS Hydraulics - B Corp Certified per la collaborazione e per aver condiviso casi applicativi, esperienze e attività sviluppate all’interno del proprio Innovation Center.

In collaborazione con Vis hydraulics, abbiamo sviluppato un percorso tecnico sulla simulazione dinamica oleodinamica per il settore fluid power.