Automyo

28/05/2026

➡️ Gli eventi Assintel “Incontriamoci, conosciamo e cresciamo insieme” sono diventati per noi un appuntamento a cui partecipiamo sempre con grande piacere.

Da tempo prendiamo parte a questo format, che ogni volta offre l’occasione di incontrare professionisti del settore tech, aprire conversazioni interessanti e raccogliere spunti concreti, mai banali.

E oggi, come sempre, non vediamo l’ora di parteciparvi! 🚀

26/05/2026

➡️Le nuove tecnologie stanno cambiando il nostro modo di lavorare, ma capire davvero in che direzione ci porteranno resta tutt’altro che semplice.

C’è chi immagina scenari apocalittici, in cui le macchine finiranno per sostituire le persone, chi, invece, pensa sia tutto una bolla destinata a sgonfiarsi. Probabilmente la realtà è meno estrema di entrambe le visioni, ma una cosa è certa: siamo dentro un cambiamento che vale la pena osservare da vicino.

In questo articolo, Gartner prova a farlo attraverso alcune previsioni strategiche sul futuro della tecnologia e sul suo impatto sul lavoro.

Leggilo per approfondire e poi segui la nostra pagina per non perdere le prossime tech news. 📲

The Gartner top strategic predictions for 2026 reveal how AI agents, sovereign platforms and productivity tools are quietly transforming talent, procurement and governance — often in ways leaders don’t yet see.

21/05/2026

💡La logistica è un settore in cui controllo, monitoraggio e processi strutturati sono fondamentali per mantenere ogni attività allineata e non perdere pezzi lungo il percorso.

Allo stesso tempo, le operazioni da gestire sono tante: alcune più complesse, altre più ripetitive, ma tutte incidono sulla qualità del processo.

Per questo è importante introdurre attività più strutturate, supportate da tecnologie diverse che lavorano insieme per rendere i processi più efficienti e mantenere alto il livello di controllo.

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19/05/2026

➡️ La logistica è un settore delicato, in cui controllo, analisi e gestione delle eccezioni devono convivere ogni giorno.

Tenere insieme il monitoraggio delle spedizioni, il controllo del magazzino, la gestione delle bolle di trasporto e dei DDT non è sempre semplice, soprattutto quando mancano processi chiari e ben organizzati.

Allo stesso tempo, però, non basta seguire una procedura: in alcune situazioni serve saper leggere il contesto, riconoscere anomalie e capire quando è necessaria una valutazione più attenta.

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14/05/2026

➡️ L’intelligenza artificiale è ormai entrata in molti aspetti del lavoro e della società, ma il modo in cui ne parliamo resta spesso bloccato tra entusiasmo e paura. Da una parte viene raccontata come una tecnologia capace di risolvere tutto, dall’altra come una minaccia difficile da controllare. In mezzo, però, c’è la questione più importante: capire come usarla, con quali obiettivi e con quale livello di consapevolezza.

Più l’AI accelera attività, analisi e automatismi, più diventa importante la qualità delle scelte umane che la guidano. Perché ogni sistema dipende dai dati che riceve, dagli obiettivi che gli vengono dati e dal contesto in cui viene applicato.

La domanda, quindi, non è solo quanto potrà diventare intelligente l’AI, ma quanto saremo capaci noi di usarla con consapevolezza.

Ne parla questo articolo di Agenda Digitale, che sposta l’attenzione dalla potenza della tecnologia alla responsabilità con cui decidiamo di orientarla.

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L'intelligenza artificiale evolve rapidamente, ma la vera sfida è umana: qualità delle decisioni, pensiero critico, responsabilità collettiva.

12/05/2026

🔎 Lo human in the loop è un approccio sempre più utilizzato, soprattutto quando tecnologie e persone devono lavorare insieme nella gestione di dati, attività e processi.

Da un lato, gli strumenti digitali permettono di elaborare informazioni, automatizzare passaggi e rendere più fluide molte operazioni. Dall’altro, resta centrale la capacità umana di leggere il contesto, valutare le eccezioni e riconoscere sfumature che non sempre possono essere ricondotte a una regola.

È in questo equilibrio che il modello trova spazio: l’automazione può gestire una parte del processo, mentre alcune valutazioni restano affidate alle persone.

Da qui nasce una domanda concreta: in quali attività può essere applicato?

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07/05/2026

💡 Human in the loop è una di quelle espressioni che stanno entrando sempre più spesso nel linguaggio dell’intelligenza artificiale.

La troviamo negli articoli, nelle conversazioni sull’automazione, nei ragionamenti su come rendere i sistemi più affidabili. Eppure, proprio perché viene usata tanto, rischia spesso di essere semplificata.

Non si tratta solo di supervisionare cosa fa l’AI quanto piuttosto il modo in cui l’intervento umano viene previsto all’interno di un processo: quando serve interpretare un risultato, correggere un errore, validare una scelta o prendere una decisione che non può essere lasciata interamente alla macchina.

Nell’articolo facciamo chiarezza su cosa significa davvero e perché è un tema così importante 📲

Che cos'è Human-in-the-Loop, come funziona nell'ambito dell'intelligenza artificiale e perché contribuisce a migliorare il controllo, l'affidabilità e la qualità delle decisioni

30/04/2026

🔎 Oggi molte esperienze digitali si presentano come “su misura”, ma spesso restano ferme alla superficie: riconoscono un dato, una preferenza, un comportamento passato. Poi, però, appena cambia canale o momento di interazione, il contesto si perde.

Ed è qui che l’esperienza smette di essere davvero personale.

L’articolo di Forbes parte proprio da questo punto: l’AI experience-first è ovunque, ma senza intelligenza interattiva rischia di restare una promessa. Perché non basta raccogliere informazioni sui clienti, serve capire come quelle informazioni si muovono lungo tutto il percorso.

Una vera esperienza personalizzata dovrebbe ricordare, collegare, anticipare, non costringere le persone a ripartire da zero ogni volta.

Forse il futuro della personalizzazione non dipenderà solo da quanta AI useremo, ma da quanto sarà capace di mantenere continuità tra un’interazione e l’altra.

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Because the future of experience-first AI will be defined by how effectively organizations can capture, understand and act on interaction intelligence.

28/04/2026

💡Nel customer service le attività da gestire sono tante e hanno un impatto diretto sia sulla qualità del servizio sia sull’idea che i clienti si fanno dell’azienda. Per questo mantenere standard alti non è solo un obiettivo importante, ma una necessità concreta.

In questa fase entra in gioco il lavoro sui processi: alcune attività possono essere semplificate, altre rese più veloci, altre ancora richiedono strumenti specifici per essere gestite in modo più efficace.

In questo carosello vediamo più da vicino alcune attività tipiche del customer service e le tecnologie che possono aiutare a migliorarle.

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23/04/2026

➡️ Il customer service è un reparto delicato: è uno dei principali punti di contatto con i clienti e incide in modo diretto sulla qualità della relazione.

Mantenere standard alti, però, non è sempre semplice. Le attività sono molte e i processi, spesso, risultano frammentati. Anche la gestione delle richieste in arrivo può diventare complessa: individuarle, classificarle e risolverle richiede tempo, soprattutto quando manca un processo omogeneo e ben organizzato.

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