AI Lab Uniud

AI Lab Uniud Laboratorio di Intelligenza Artificiale. Dipartimento di Matematica e Informatica. Università degli

The Artificial Intelligence Laboratory of the University of Udine was founded in 1984 within the Department of Mathematics and Computer Science. It has been very active in several research areas of artificial intelligence, robotics and other traditional fields of computer science. The main areas of research include:

Natural Language Processing
Robotics
Intelligent Information Retrieval
Intelligen

t Interfaces
Intelligent Tutoring Systems
Web Intelligence
Diagnosis
Knowledge-Based Systems
Medical Informatics
Model-Based reasoning
Software Engineering
Temporal Reasoning

[IT]Cosa pensano i social sui vaccini per il COVID-19? Quali sono i presunti effetti collaterali più discussi?Per rispon...
11/03/2021

[IT]
Cosa pensano i social sui vaccini per il COVID-19? Quali sono i presunti effetti collaterali più discussi?
Per rispondere a queste domande visita il nostro sito: http://ailab.uniud.it/covid-vaccines/it
[EN]
What do social media think about COVID-19 vaccines? Which are the most suspected adverse reactions discussed by the users?
To answer these questions, visit our website: http://ailab.uniud.it/covid-vaccines

Parlano di noi / Press about us:

Il Messaggero Veneto: http://ailab.uniud.it/wp-content/uploads/2021/03/ailab_vaccini_messaggero_veneto.pdf

Consumerismo: https://www.consumerismo.it/intelligenza-artificiale-per-analizzare-lopinione-dei-social-sui-vaccini-per-il-covid-19-26487.html

Il Gazzettino:
https://www.ilgazzettino.it/pay/udine_pay/covid_le_opinioni_sui_social_monitorate_in_tempo_reale-5812844.html

GeosNews: https://it.geosnews.com/p/it/friuli-venezia-giulia/intelligenza-artificiale-per-analizzare-l-opinione-sui-vaccini_32976364

Ilfriuli: https://www.ilfriuli.it/articolo/salute-e-benessere/intelligenza-artificiale-per-analizzare-l-opinione-sui-vaccini/12/237693

Virgilio: https://www.virgilio.it/italia/udine/notizielocali/intelligenza_artificiale_per_analizzare_l_opinionesui_vaccini_covid_19-65045723.html

Il Team: Beatrice Portelli, Roberto Tonino, Edoardo Lenzi, Simone Scaboro, Giuseppe Serra, Enrico Santus Aversano, Emmanuele Chersoni, Nicola Marino, Simone Bianco, Carlo Tasso

Giuseppe Serra presents the paper "Bidirectional LSTM Recurrent Neural Networks for Keyphrase Extraction" by Marco Basal...
26/01/2018

Giuseppe Serra presents the paper "Bidirectional LSTM Recurrent Neural Networks for Keyphrase Extraction" by Marco Basaldella, Elisa Antolli, Giuseppe Serra, and Carlo Tasso at IRCDL 2018 in Udine

Today begins the 26th International Conference on Computational Natural Language Processing (COLING 2016), where the lab...
11/12/2016

Today begins the 26th International Conference on Computational Natural Language Processing (COLING 2016), where the laboratory will present the paper "Evaluating anaphora and coreference resolution to improve automatic keyphrase extraction" by Marco Basaldella, Giorgia Chiaradia and Carlo Tasso.

The paper stems from Giorgia Chiaradia's successful MsC dissertation, which recently graduated with 110/110 with a research thesis developed within the laboratory under the supervision of prof. Tasso and dr. Basaldella.

Photography: the location of COLING 2016, Osaka's International Convention Center, also known as the Grand Cube Osaka.

Dr. Muhammad Helmy is on the road to the National Cheng Kung University (pictured) in Taiwan to present the Arabic Keyph...
19/11/2016

Dr. Muhammad Helmy is on the road to the National Cheng Kung University (pictured) in Taiwan to present the Arabic Keyphrase Extraction Corpus (AKEC) built by Muhammad Helmy, Marco Basaldella, Eddy Maddalena, Stefano Mizzaro and Gianluca Demartini.

The corpus is described in the paper ''Towards Building a Standard Dataset for Arabic Keyphrase Extraction Evaluation'', which will be presented at the 20th International Conference on Asian Language Processing (IALP 2016), held in Tainan, Taiwan, from November 21 to 23, 2016.

You can see a brief description of the corpus here: https://ailab-uniud.github.io/akec/
The corpus is available for download on Github: https://github.com/ailab-uniud/akec

Congrats to Dr. Muhammad Helmy, Dr. Dante Degl'Innocenti, and Dr. Dario De Nart for the paper "Leveraging Arabic Morphol...
24/10/2016

Congrats to Dr. Muhammad Helmy, Dr. Dante Degl'Innocenti, and Dr. Dario De Nart for the paper "Leveraging Arabic Morphology and Syntax for Better Keyphrase Extraction" that will be presented at the 20th International Conference on Asian Language Processing in Tainan, Taiwan

AI Lab parteciperà alla decima edizione del convegno LREC che si terrà a Portorož dal 23 al 28 Maggio. Il Dr. Dante Degl...
16/05/2016

AI Lab parteciperà alla decima edizione del convegno LREC che si terrà a Portorož dal 23 al 28 Maggio. Il Dr. Dante Degl'Innocenti presenterà "The Importance of Being Referenced: Introducing Referential Semantic Spaces" che illustra gli ultimi avanzamenti della nostra ricerca sugli spazi semantici vettoriali multidimensionali.

E’ partito il Master di II Livello in “WEB INTELLIGENCE e DATA SCIENCE”!Anche il Laboratorio di IA parteciperà all'inizi...
23/10/2015

E’ partito il Master di II Livello in “WEB INTELLIGENCE e DATA SCIENCE”!

Anche il Laboratorio di IA parteciperà all'iniziativa e metterà in gioco la sua esperienza in questo nuovo affascinante campo dell’informatica.

Master di II° lvello

La nostra ricerca "Introducing Distiller a lightweight framework for knowledge extraction and filtering" ha vinto il pre...
02/07/2015

La nostra ricerca "Introducing Distiller a lightweight framework for knowledge extraction and filtering" ha vinto il premio per il "Best Poster Paper" al Trinity College di Dublino, conferenza UMAP 2015!

Eccoci alla presentazione del nostro Poster "Introducing Distiller a lightweight framework for knowledge extraction and ...
01/07/2015

Eccoci alla presentazione del nostro Poster "Introducing Distiller a lightweight framework for knowledge extraction and filtering" al Trinity College di Dublino per il 23esimo convegno UMAP. http://umap2015.com/

La Ricerca è basata su riproducibilità dei risultati e condivisione del sapere. Abbiamo quindi rilasciato su Github, con...
30/06/2015

La Ricerca è basata su riproducibilità dei risultati e condivisione del sapere. Abbiamo quindi rilasciato su Github, con licenza Open Source, Distiller il nostro Framework di estrazione di conoscenza e inferenza di concetti da testi liberi multilingua.

La nuova versione è più potente, per mezzo delle rinnovate funzioni di annotazione, più flessibile, grazie al supporto multilingua, e più efficiente, in seguito alla profonda ottimizzazione del codice rispetto alle precedenti versioni.

Scaricatelo, modificatelo, utilizzatelo per i vostri progetti e ricerche. Non dimenticate di farci sapere che cosa ne pensate!

Distiller - Knowledge extraction framework
built with extensibility and multilinguality in mind.

Siamo al Trinity College di Dublino al convegno UMAP 2015 a presentare le nostre ricerche di analisi semantica dei testi...
29/06/2015

Siamo al Trinity College di Dublino al convegno UMAP 2015 a presentare le nostre ricerche di analisi semantica dei testi e analisi di comunità; in particolare: "Modelling the User Modelling Community (and Other Communities as Well)" dei Dr. Dario De Nart, Dr. Dante Degl'Innocenti, Dr. Andrea Pavan, Dr. Marco Basaldella, Prof. Carlo Tasso

Indirizzo

Udine
33100

Notifiche

Lasciando la tua email puoi essere il primo a sapere quando AI Lab Uniud pubblica notizie e promozioni. Il tuo indirizzo email non verrà utilizzato per nessun altro scopo e potrai annullare l'iscrizione in qualsiasi momento.

Contatta L'azienda

Invia un messaggio a AI Lab Uniud:

Condividi