30/09/2026
Per Imago, la visione industriale non significa più soltanto individuare un difetto, ma riconoscerlo, interpretarlo e trasformare i dati raccolti in informazioni utili per migliorare la produzione.
Deep Learning, Machine Learning e anomaly detection si integrano con gli algoritmi tradizionali per creare sistemi di controllo qualità sempre più autonomi, adattivi e capaci di operare in tempo reale.
Un esempio concreto è Aim-Trace, il sistema sviluppato con AMCO snc a cui il Giornale di Brescia dedica quest’oggi una pagina📰: l’IA riconosce e conta i componenti direttamente sulla linea, anche quando sono sovrapposti o irregolari, integrando pesatura, identificazione e tracciabilità.
Dalla qualità alla conoscenza del processo: l’IA non si limita a vedere la produzione. Impara a interpretarla.
For Imago, industrial vision is no longer just about detecting a defect. It’s about recognizing it, interpreting it, and turning collected data into valuable insights to improve production.
Deep Learning, Machine Learning, and anomaly detection work alongside traditional algorithms to create quality control systems that are increasingly autonomous, adaptive, and capable of operating in real time.
A concrete example is Aim-Trace, the system developed with AMCO and featured today in a dedicated article by Giornale di Brescia 📰: AI recognizes and counts components directly on the production line, even when they overlap or have irregular shapes, while integrating weighing, identification, and traceability.
From quality control to process intelligence: AI doesn’t just see production. It learns to understand it.
