29/01/2026
На Qazaqstan NEXT 2026 обсудили человеческий капитал и рабочую силу будущего в AI-first экономике
28 января 2026 года в Астане в рамках международного форума Qazaqstan NEXT 2026 состоялась панельная дискуссия «Человеческий капитал и рабочая сила будущего — кадровые траектории для новых секторов роста». Обсуждение было посвящено тому, как Казахстану сформировать устойчивую модель развития навыков и занятости в условиях AI-first экономики: от непрерывного обучения и переобучения взрослых до благополучия сотрудников и продуктивности в AI-усиленных и гибридных форматах работы.
Ключевым фокусом выступления Министра науки и высшего образования Республики Казахстан Саясата Нурбека стал тезис о том, что конкурентоспособность стран всё больше определяется скоростью — скоростью внедрения технологий в реальный сектор и скоростью переобучения. Министр отметил, что, по данным QS World Future Skills Index, Казахстан демонстрирует высокий уровень готовности к трансформации по ряду параметров, опережая сопоставимые экономики. Вместе с тем, для закрепления в роли AI-first экономики необходимо ускорить post-secondary upskilling как минимум в три раза — через системное переобучение и повышение квалификации взрослых специалистов.
В ходе панели спикеры подчеркнули, что искусственный интеллект следует рассматривать не как замену человеку, а как усилитель производительности, который повышает эффективность труда, меняет требования к навыкам и смещает фокус образования от формальных траекторорий к прикладным компетенциям. По оценкам QS, масштабирование AI-решений способно обеспечить Казахстану двузначный прирост производительности и сформировать значимый дополнительный потенциал роста в стратегических отраслях.
Ляззат Ахмурзина, исполнительный директор Ассоциации KAZENERGY, в своём выступлении отметила:
«AI-first экономика — это не только гонка за навыками. Здесь одновременно масштабируется сама трансформация: цифровые решения быстро заходят в процессы реального сектора, меняются роли и “стыки” квалификаций, появляются новые требования к безопасности и управлению рисками. Именно поэтому цена ошибки на производстве становится слишком высокой, чтобы учиться “вслепую” — обучение должно быть практичным, быстрым и сразу встроенным в систему барьеров и безопасного выполнения работ».
Панель подтвердила общий вывод: устойчивый рост в AI-first экономике требует собственной модели развития человеческого капитала — где технологии ускоряют производительность, а государство, индустрия и университеты действуют в тесной связке, обеспечивая быстрые и прикладные траектории развития навыков.
