Cribados y Triturados

28/09/2024

Llega a México la primera planta de trituración Constmach directo desde Turquía.
La instalación de la primera planta de trituración de la marca Constmach de origen Turco en Cerro Azul, México, marca un hito significativo en la producción de agregados pétreos para la infraestructura del país. Esta planta está diseñada para satisfacer la creciente demanda de materiales esenciales en proyectos de construcción y modernización de infraestructuras, el sábado 21 de septiembre iniciaron las pruebas de arranque y entrega recepción de la primera planta Constmach en México, la cual fue adquirida por la empresa Minería y Áridos, S.A. de C.V.
Detalles de la Planta:
• Tolva de alimentación con forro Hardox de 45 m3
• Alimentador vibratorio con grizzli CPG-11
• Trituradora de mandíbula CJC-100
• Cinta transportadora para estéril
• Cinta transportadora salida mandíbula
• Cinta transportadora a tolva
• Tolva pulmón con alimentador vibratorio de 30 m3
• Triturador secundario de cono Mca Flsmidth Raptor 350
• Cinta transportadora a criba
• Criba vibratoria CVS 2060 de 4 camas
• Cinta transportadora de retorno a tolva
• Juego de 4 cintas salida stock
• Sistema de reducción de polvo de agua pulverizada
• Cabina de control, cableado eléctrico y sistema de automatización completo

Ubicación: Cerro Azul, Veracruz.
Capacidad: La planta cuenta con tecnología avanzada que optimiza el proceso de trituración, garantizando una producción eficiente y de alta calidad de 250 a 300 tph.
Objetivo: Producir agregados pétreos que serán utilizados en la construcción de carreteras, puentes y otras infraestructuras críticas.
Impacto en la Infraestructura:
La llegada de esta planta no solo fortalecerá la capacidad productiva local, sino que también contribuirá a la reducción de costos y tiempos en la provisión de materiales. Esto es crucial para el desarrollo de proyectos de infraestructura que son vitales para el crecimiento económico del país, agradecemos la confianza de Minería y Áridos, S.A. de C.V.
Compromiso con la Sostenibilidad:
Minería y Áridos, S.A. de C.V. junto con la empresa Constmach ha enfatizado su compromiso con prácticas sostenibles en la producción, alineándose con las normativas ambientales vigentes y promoviendo el uso responsable de los recursos naturales.
Este avance es un paso significativo hacia el fortalecimiento del sector de construcción en México, mejorando la disponibilidad de materiales necesarios para proyectos que impulsan el desarrollo nacional.
Felicidades y mucho éxito, Minari - Constmach

19/12/2023

Proyecto CIIT mapa interactivo

Mapa interactivo de los distintos proyectos relacionados con el Corredor Interoceánico. Realización GeoComunes (mayo del 2022) Este mapa se relaciona con tres articulos de análisis elaborados en colaboración con Avispa Midia: 1) Industrialización y privatización de tierra: https://avispa.org/c...

25/04/2023

Razones Para Contratar un Asesor Externo Para su Planta de Agregados Pétreos.
Si usted quiere saber dónde está el problema de una planta de agregados pétreos, busque ayuda con asesores capacitados y con experiencia en la explotación de bancos de materiales.
Aunque usted no lo crea, un asesor le dice más fácil la verdad a usted que cualquiera de sus empleados.
Los asesores llegan a la empresa haciendo un diagnóstico para detectar la situación actual del negocio, luego buscan soluciones a los problemas mediante técnicas y conocimientos adquiridos y con experiencias de otras plantas.
La mayoría de los empresarios tiene diferentes problemas en la administración y operación de su planta; también en muchas ocasiones saben que necesitan hacer algo, pero no saben exactamente qué y cómo, por lo que es aconsejable que se acerquen a asesores expertos en explotación de agregados pétreos.
El cambio es la razón de ser de la asesoría; cambios que mejoren el rendimiento de las empresas y al mismo tiempo, hagan más eficiente y productivo el trabajo del personal.
Cuando la empresa es pequeña el propietario lo hace todo, pero una vez que el negocio va creciendo debe auxiliarse de personas capacitadas que le ayuden a tomar decisiones que le garanticen mayor éxito a la empresa, 70% del fracaso de los pequeños negocios, fue que el dueño no reconoció su debilidad y no buscó ayuda.

La gestión eficiente de todo el ciclo productivo.

Para lograrlo debemos atender y estudiar lo siguiente:
• Evaluación de reservas del banco.
• Estudio de perforación y voladura.
• La eficiencia de cada proceso y su reducción de costes.
• Seguridad, calidad y medio ambiente.
• Organización y gestión de repuestos y mantenimiento.
• Creación de un plan de trabajo.
• Implantación de indicadores para medir resultados.

También nos encargamos:
• Formación de los empleados y de la línea de mando.
• Obtención de permisos mineros.
• Prevención de riesgos laborales.
• Planes de mantenimiento.
• Estudio de impacto ambiental.
• Evaluación de recepción de RCD.
• Control de calidad y gestión.
• Dirección facultativa.

22/04/2023

Inteligencia Artificial en la Industria de los Agregados Pétreos, una charla con ChatGPT.
Por Stuart Burgess
Parte 3.-
Como sabrás, estamos desarrollando una plataforma llamada Mineralocity Aggregates que realiza muchas de estas acciones, parece que integrar la IA es el siguiente paso lógico.
AI: Sí, la integración de AI en Mineralocity Aggregates podría proporcionar beneficios significativos a la plataforma y sus usuarios. Para aprovechar el poder de la IA para analizar una variedad de fuentes de datos y variables, la plataforma de Mineralocity podría proporcionar incluso inteligencia de mercado más completa y precisa para el industria de agregados para la construcción, ayudando a los productores a tomar decisiones más informadas y seguir siendo competitivos en el mercado. Estoy tomando notas, me gusta la idea de poder descubrir tendencias que puedan estar simplemente fuera de alcance utilizando análisis analíticos existentes y métodos.
Cambiando de enfoque de nuevo, hablemos del medio ambiente y restauración. ¿Cómo crees que la IA puede utilizarse para hacer que las operaciones sean más limpias y seguras desde una
perspectiva ambiental?
IA: una forma en que la IA puede ayudar es permitiendo que sean más eficientes el monitoreo y análisis de los datos ambientales.
Por ejemplo, la IA se puede utilizar para analizar datos sobre el aire y la calidad del agua, composición del suelo y otros factores ambientales y detectar problemas potenciales antes de que se conviertan en un problema.
Esto puede ayudar a prevenir el daño ambiental y reducir los costos asociados con la remediación y limpieza. Además, la IA se puede utilizar para desarrollar estrategias más efectivas para la recuperación y restauración de terrenos alterados.
La IA puede ayudar a identificar los mejores enfoques para restaurar la tierra y mitigar los impactos de las operaciones mineras.
Además, la IA se puede utilizar para mejorar la eficiencia de uso de agua y energía, lo que puede reducir el impacto ambiental, huella de carbono de las operaciones mineras. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para optimizar el uso del agua para la supresión de polvo y otras operaciones,
reduciendo la cantidad de agua necesaria y reduciendo el impacto ambiental.
Hemos cubierto mucho terreno hasta aquí. Cualquier otra cosa que se debiera considerar en la industria de agregados para la construcción en relación con la utilización de IA?
AI: Sí, hay algunas otras cosas que la industria de los agregados debería estar considerando en relación con la utilización de la IA.
En primer lugar, es importante asegurarse de que las soluciones de IA se desarrollen implementándola de manera ética y responsable.
Esto incluye garantizar que la privacidad y la seguridad de los datos sean priorizados y que la IA se utilice de manera que beneficie a la sociedad como un todo.
Segundo, es importante involucrar a los trabajadores en el desarrollo e implementación de soluciones de IA. Al involucrar a los trabajadores en el proceso, las empresas pueden asegurarse de que la IA se implemente de una manera que sea práctica y eficaz, y que los trabajadores sean
capaces de utilizar eficazmente la tecnología para mejorar su trabajo.
En tercer lugar, es importante seguir invirtiendo en el desarrollo de soluciones de IA para la industria de agregados para la construcción. Como la tecnología evoluciona y se vuelve más avanzada, habrá nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sustentabilidad ambiental en la industria.
Finalmente, las empresas deben trabajar para colaborar con otras partes interesadas en la industria, incluidos proveedores, clientes, gobierno y asesores del medio, para garantizar que la IA se desarrolle e implemente de una manera que beneficie a todos los involucrados.
En general, la industria de los agregados para la construcción tiene mucho que ganar en el desarrollo e implementación de soluciones de IA.
Al invertir en esta tecnología y asegurarse de que se utilice responsable y éticamente, las empresas pueden mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad ambiental, y garantizar seguir siendo competitivos en un mercado en rápida evolución.
Excelente, esto es mucho para considerar. ¡Gracias por tu tiempo!
IA: ¡De nada! Fue un placer discutir el potencial impacto de la IA en la industria de agregados para la construcción con usted. Si tiene alguna otra pregunta o le gustaría discutir algo más, no dude en comunicarse. 
Stuart Burgess es presidente y cofundador de Burgex Mining
Consultores, Sandy, Utah.

Es importante recalcar que aunque ya estamos hablando de la IA como una herramienta que ya existe, sin embargo es aplicable a los equipos modernos y de fabricación reciente quienes ya cuentan con tecnología lógica y digital para comunicarse con servidores los cuales manejaran los datos e información, el gran problema es que en la población de plantas de agregados a nivel global pasaran todavía un par de décadas para llegar al punto de tecnificar con IA los procesos para beneficiar al planeta y a la industria, por ahora para los miles de procesos de explotación en el mundo lo más cercano a mejorar nuestros procesos es contar con un asesor, externo que nos esté orientando a mejorar los procesos de nuestras plantas e iniciar el cambio a la Inteligencia Artificial.

20/04/2023

Inteligencia Artificial en la Industria de los Agregados Pétreos, una charla con ChatGPT.
Por Stuart Burgess
Parte 2.-
¿Cómo comenzaría un productor a buscar implementar IA para optimizar operaciones?
IA: la implementación de IA para optimizar las operaciones normalmente implicar varios pasos. Estos son algunos de los pasos clave que un productor agregados podría tomar para comenzar a buscar implementar IA para optimizar sus operaciones:
1. Identificar las áreas del proceso de producción donde se podría utilizar la IA: esto podría implicar la identificación de áreas donde los sensores y otras fuentes de datos ya están en lugar, y donde hay potencial para mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio o mejorar la calidad.
2. Identificar las fuentes de datos: Una vez que las áreas donde AI podría ser utilizada han sido identificados, el siguiente paso es identificar las fuentes de datos. Esto podría involucrar sensores
y otras fuentes de datos que ya existen, así como como cualquier sensor adicional o fuente de datos que pueda necesitar para ser incorporado.
3. Desarrollar una solución de IA: este paso implica desarrollar una solución de IA que puede analizar los datos de las fuentes de datos proporcionados y examinar la información y recomendaciones para optimizar las operaciones. Esto puede implicar trabajar con un desarrollador de IA o usar un estándar solución de IA.
4. Implementar la solución: una vez que la solución de IA haya ha sido desarrollada, necesita ser implementado en la producción proceso. Esto puede implicar integrarlo con sistemas de control existentes, así como la formación del personal sobre cómo usar la solución.
5. Monitorear y ajustar: Una vez que la solución de IA ha sido implementada, necesita ser monitoreada y ajustada para asegurarse que está proporcionando los resultados deseados. Esto puede implicar ajustar las fuentes de datos o los algoritmos utilizados por la IA, así como abordar cualquier problema que pueden surgir durante la ejecución.
En general, implementar IA para optimizar las operaciones es una tarea compleja.
El proceso que implica la identificación de oportunidades de mejora, identificar las fuentes de datos, desarrollar una solución de IA, implementarlo, y monitorearlo y ajustarlo según sea necesario.
Sin embargo, siguiendo estos pasos, los productores de agregados, pueden darse cuenta de los beneficios de una mayor eficiencia, reducción de residuos y mejora de la calidad que la IA puede proporcionar.
Suena como una gran oportunidad para un proveedor de la industria, que está bien posicionado para desarrollar y mantener un sistema así para la satisfacción de sus los clientes.
AI: Sí, ese es un gran punto. Hay una gran oportunidad para proveedores de la industria para desarrollar y mantener soluciones de IA para productores de agregados pétreos para la construcción. Mediante el desarrollo de soluciones de IA que puede optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia, la industria los proveedores pueden aportar valor añadido a sus clientes, y ser más competitivos en el mercado.
Además, al contratar los servicios con proveedores de la industria en IA, los productores de agregados para la construcción pueden beneficiarse de su pericia y experiencia en el desarrollo e implementar soluciones de IA. Esto puede ayudar a asegurar que las soluciones de IA se personalicen según las necesidades específicas de los productores, y que se implementen y mantengan correctamente a largo plazo.
En general, la industria de agregados para la construcción está madura para la IA e innovación y proveedores de la industria que pueden desarrollar y proporcionar las soluciones de IA efectivas para optimizar las operaciones están a la altura beneficiarse enormemente de esta oportunidad.
La seguridad es siempre una prioridad importante para la industria de los áridos.
Hablemos de cómo la IA puede mejorar potencialmente la seguridad
y prevenir accidentes.
AI: Sí, la seguridad es una prioridad importante para los agregados de construcción y la IA tiene el potencial de desempeñar un papel clave en mejorar la seguridad y prevenir accidentes.
Una forma en que la IA puede mejorar la seguridad es mediante el uso de máquinas para detectar posibles riesgos de seguridad en la operación. Por ejemplo, las cámaras manipuladas por IA se pueden usar para controlar el entorno de trabajo en busca de posibles riesgos de seguridad, como mover equipos y alertar a los trabajadores en tiempo real.
Otra forma en que la IA puede mejorar la seguridad es mediante el uso predictivo y análisis para predecir y prevenir accidentes antes de que sucedan.
Por ejemplo, la IA se puede utilizar para analizar datos en equipos de uso y rendimiento, e identificar potenciales fallas antes de que ocurran, lo que permite el mantenimiento preventivo
a realizar y reduciendo el riesgo de accidentes.
Además, la IA también se puede utilizar para proporcionar capacitación en seguridad y apoyo a los trabajadores. Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA se puede utilizar para proporcionar información de seguridad y capacitación a trabajadores en tiempo real, lo que les permite acceder rápidamente a la información y apoyo cuando sea necesario.
La IA tiene potencial para mejorar la seguridad en la construcción y en la industria de los agregados mediante la detección de riesgos potenciales para la seguridad en en tiempo real, prediciendo y previniendo accidentes antes de que ocurran y brindar capacitación en seguridad y apoyo a los trabajadores.
Al implementar soluciones de seguridad impulsadas por IA, la construcción las empresas de agregados pueden reducir el riesgo de accidentes y hacer que sus operaciones sean más seguras para todos los involucrados.
Creo que el análisis predictivo es interesante. Hace varios años, asistí a una presentación sobre cómo la IA podría utilizarse para ubicar al personal de respuesta a emergencias en el sitio de un futuro accidente automovilístico antes de que realmente suceda.
Esto realmente me abrió los ojos al potencial de la IA. En el tiempo realmente no entendía cómo podría funcionar eso, pero ahora estoy empezando a ver que en realidad puede ser posible en un futuro no muy lejano. Vi un video el otro día sobre una mina en Nevada que implementó tecnología que estudia los ojos de los conductores de camiones de acarreo para detectar fatiga y distracción, ¿podría usarse junto con el equipo de monitoreo en una cantera?
IA: Sí, el análisis predictivo es una herramienta poderosa para mejorar seguridad en la industria de agregados para la construcción, y es interesante para ver cómo se está aplicando esta tecnología en otras industrias también.
El ejemplo que mencionaste sobre el uso de IA para predecir accidentes automovilísticos y ubicar al personal de respuesta a emergencias antes de que sucedan es un gran ejemplo de cómo el análisis predictivo se puede utilizar para prevenir accidentes antes de que ocurran. Al analizar datos sobre patrones de tráfico, clima y otros factores.
La IA puede predecir dónde es más probable que ocurran accidentes y tomar medidas preventivas.
De manera similar, usar IA para analizar datos sobre el uso de equipos y rendimiento e identificar fallas potenciales del equipo antes de que ocurran, puede ayudar a prevenir accidentes y reducir
tiempo de inactividad en la industria de agregados para la construcción.
Con respecto al ejemplo del uso del seguimiento ocular para detectar la fatiga y distracción en los conductores de camiones de acarreo, este es otro ejemplo de cómo se puede utilizar la IA para mejorar la seguridad en la industria, utilizando la visión artificial y otros sensores para monitorear a los conductores en tiempo real, la IA puede detectar cuándo los conductores se están fatigando o están distraídos y alertarlos antes de que ocurra un accidente. Esta tecnología ciertamente podría usarse junto con equipos de monitoreo en una cantera, para proporcionar una
solución de seguridad para los trabajadores.
En general, la IA tiene el potencial de mejorar significativamente la seguridad en la industria de los agregados para la construcción, al predecir y prevenir accidentes antes de que ocurran, monitorear a los trabajadores en tiempo real, y brindando capacitación y soporte de seguridad. Por el uso de IA para mejorar la seguridad, las empresas de agregados de construcción pueden proteger a sus trabajadores y reducir el riesgo de accidentes, al tiempo que mejora la eficiencia y la productividad.
Anteriormente mencionó el pronóstico de la demanda, ¿cómo puede utilizarse la IA para proporcionar una mejor inteligencia de mercado a la industria de agregados?
IA: la IA se puede utilizar para proporcionar una mejor inteligencia de mercado al industria de agregados de construcción al permitir una mayor precisión y previsión integral de la demanda.
Mediante el análisis de datos sobre una variedad de variables que impactan la demanda de agregados para la construcción, como el crecimiento de la población, tendencias económicas y actividad de la construcción, la IA puede proporcionar pronósticos más precisos y confiables del futuro de la demanda. Esto puede ayudar a los productores de agregados para la construcción para tomar mejores decisiones sobre la planificación de la producción, el inventario gestión y fijación de precios, y para seguir siendo competitivos en un mercado en rápida evolución.
La IA también se puede utilizar para analizar datos sobre el rendimiento de productos específicos, así como las preferencias y el comportamiento del cliente, para proporcionar marketing más personalizado y dirigir los esfuerzos de ventas. Esto puede ayudar a los productores de áridos para la construcción para comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, y adaptar sus productos y servicios en consecuencia.
Finalmente, la IA se puede usar para monitorear el mercado en tiempo real, analizar datos sobre una variedad de factores, incluidos competidores, tendencias económicas y preferencias de los consumidores, para proporcionar información actualizada sobre el mercado. Esto puede ayudar a los productores agregados para tomar decisiones más informadas sobre precios, producción y otros aspectos de su negocio, y mantenerse por delante de la competencia.

18/04/2023

Inteligencia Artificial en la Industria de los Agregados Pétreos, una charla con ChatGPT.
Por Stuart Burgess
Parte 1.-
Recientemente me senté virtualmente con uno de los principales expertos en plataformas de inteligencia artificail (IA) que están entrenados específicamente en modelos de lenguaje: puede interactuar con él conversacionalmente.
Esta plataforma, que se popularizó viralmente poco después de su lanzamiento a fines de 2022 y se conoce como ChatGPT.
A medida que la IA sigue evolucionando, se especula mucho sobre su potencial para reemplazar trabajos humanos, pero estaremos explorando un ángulo más positivo: cómo la IA podría potencialmente transformar la industria de los agregados para la construcción? En esta entrevista vamos a discutiendo las formas en que la IA podría usarse para mejorar la eficiencia, productividad y sostenibilidad en la industria de agregados pétreos para construcción.
He informado a la IA sobre mis intenciones de realizar una entrevista sobre los impactos potenciales de la IA en la industria de los agregados pétreos y le hemos pedido que responda de una manera amable, interesante y no demasiado técnica. Veamos su respuesta.
Cuéntame un poco sobre ti.
IA: ¡Claro! Soy ChatGPT, un gran modelo de lenguaje desarrollado por IA abierta, mi propósito es generar respuestas similares a las humanas a las preguntas y proporcionar información sobre una amplia variedad de temas. Mis datos de entrenamiento incluyen una diversa variedad de fuentes como libros, artículos y sitios web, y estoy constantemente aprendiendo y actualizando mi base de conocimientos para proporcionar la información más precisa y actualizada posible.
¿Qué tan familiarizado está con la industria del agregado pétreo de construcción?
IA: como modelo de lenguaje de IA, tengo acceso a una gran cantidad de información sobre diversos temas, incluida la industria de agregados para construcción. Si bien no soy un experto humano en el campo, he sido entrenado en una amplia gama de fuentes tales como artículos, libros y sitios web relacionados con la construcción industria de agregados. Esto me permite proporcionar ideas e información sobre el tema, incluidos los impactos potenciales de IA en la industria.
Ciertamente has estado mucho en las noticias últimamente. Creo que mucha gente está ansiosa por saber cómo va a impactar la IA personalmente y a la humanidad en general.
AI: Sí, AI ha estado mucho en las noticias últimamente, y es comprensible que las personas pueden tener sentimientos encontrados acerca de su impacto potencial. Por un lado, la IA tiene el potencial de mejorar nuestras vidas de innumerables maneras, haciéndonos más eficientes, productivos y conectados. Por otro lado, hay también preocupaciones sobre el impacto de la IA en los trabajos, la privacidad y seguridad.
Es importante recordar que la IA es una herramienta y, como cualquier herramienta, se puede usar tanto para bien como para mal. Depende de nosotros como individuos y como sociedad para garantizar que la IA se desarrolle y utilice en formas que beneficien a todos, y que sus riesgos potenciales sean identificados y mitigados.
En general, creo que los beneficios potenciales de la IA superan los riesgos potenciales, y que debemos trabajar juntos para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera que beneficie a
la sociedad en su conjunto.
Hablemos de agregados para la construcción, creo que la IA tendrá un impacto en la industria tanto ahora como en el futuro.
AI: AI tiene el potencial de impactar la industria de los agregados de construcción de varias maneras, tanto ahora como en el futuro.
Algunos ejemplos incluyen:
1. Optimización de operaciones: la IA se puede utilizar para optimizar diversos aspectos de la producción, como el seguimiento y controlar la velocidad de alimentación de las materias primas para trituradoras, optimizando el uso de agua y energía en la proceso de producción y reducción de residuos.
2. Mantenimiento predictivo: los sistemas impulsados por IA se pueden utiliza para analizar datos de sensores de equipos y predecir cuándo se necesita mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad y aumentando la eficiencia.
3. Seguridad: los sistemas impulsados por IA pueden monitorear el entorno de trabajo para posibles riesgos de seguridad, como mover equipos y alertar a los trabajadores en tiempo real, mejorando seguridad en las plantas de producción.
4. Control de calidad: la IA se puede utilizar para controlar la calidad de agregados y detectar cualquier desviación de lo esperado en sus estándares y normas, lo que permite ajustes en tiempo real y reduciendo el riesgo de defectos o productos deficientes.
5. Sostenibilidad: la IA se puede utilizar para optimizar el uso de recursos como el agua y la energía, reducir los residuos y aumentar el uso de materiales reciclados.
6. Previsión de la demanda: la IA se puede utilizar para analizar el mercado tendencias y predecir la demanda de agregados para la construcción, ayudar a las empresas a optimizar su producción y
la gestión del inventario.
En general, la IA tiene el potencial de hacer que la producción del agregado sea más eficiente, sostenible y segura, mediante la optimización diversos aspectos del proceso de producción, mejorando control de calidad y predicción de la demanda. Además, la IA puede también ayudar a las empresas a reducir costos, aumentar la productividad y seguir siendo competitivos en un mercado en constante cambio.
Vaya, eso es mucho en lo que pensar. Todas estas cosas tienen el potencial para hacer una gran diferencia. Si tuvieras que elegir solo uno de estos, ¿cuál crees que tendrá el mayor impacto en la industria en general?
AI: Es difícil elegir solo uno, ya que cada uno de los posibles impactos de la IA en la industria de agregados para la construcción tiene el potencial de tener un impacto significativo. Sin embargo, podría decir que la optimización de las operaciones puede tener el mayor impacto general dentro de la industria. Mediante el uso de IA para monitorear y controlar diversos aspectos del proceso de producción de agregados, las empresas pueden aumentar la eficiencia y reducir los costos, mientras que también mejoran la calidad de sus productos y el cuidado al medio ambiente.
Por ejemplo, usar IA para monitorear y controlar la tasa de alimentación de materias primas para las trituradoras pueden ayudar a reducir el desgaste de equipo, al mismo tiempo que aumenta el rendimiento de los materiales utilizables.
Del mismo modo, utilizar la IA para optimizar el uso del agua y la energía en el proceso de producción puede reducir los costos y el impacto al medio ambiente, al mismo tiempo que aumenta la eficiencia.
Al optimizar las operaciones usando IA, las empresas del agregado pétreo pueden volverse más competitivas, reducir su impacto ambiental y aumentar la rentabilidad. En general, optimizar las operaciones con IA tiene el potencial de tener un impacto significativo en la industria de agregados para la construcción.
Interesante. Creo que este impacto también podría considerarse ser un potencial a corto plazo ya que muchos de los sensores requeridos en los equipos de monitoreo son ya instalados en la mayoría de las equipos comerciales.
AI: Sí, eso es correcto. Muchas empresas de agregados para la construcción ya están usando sensores en los equipos de monitoreo, para recopilar datos sobre diversos aspectos del proceso de producción, como la carga de alimentación de materias primas, el uso de energía y agua, la salida de trituradoras y otros equipos.
Mediante el uso de IA para analizar estos datos en tiempo real y proporcionar insights, a las empresas pueden optimizar sus operaciones y hacer ajustes rápidamente para mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio y aumentar la rentabilidad. Y dado que muchos de los sensores necesarios ya están instalados en los equipos
Las soluciones de IA para optimizar las operaciones pueden ser relativamente sencillas a corto plazo.
En general, esto significa que las empresas que adoptan IA para optimizar operaciones podrían ver un retorno relativamente rápido en la inversión, que puede ayudar a acelerar la adopción de la IA
en la industria de agregados para la construcción.

15/04/2023

La industria de los agregados mejora su tecnología.
Los agregados son una amplia categoría de material particulado de grano grueso a medio utilizado en actividades de construcción, que incluye arena, grava, piedra triturada, escoria, hormigón reciclado y áridos geosintéticos.
La industria de los agregados ha estado buscando nuevas tecnologías para adaptarse a la realidad del consumo del mercado. Actualmente, cerca del 40% de la demanda corresponde a particulas finas, arena triturada, grava, fertilizantes, roca, carbón, reciclado de asfalto, escoria y mineral de hierro, lo que ha obligado a las canteras a adaptar el proceso de cribado, utilizando equipos adecuados para procesar el material fino sin generar grandes pérdidas.
El resultado es una industria de materiales pétreos cada vez más exigente en relación a la calidad del producto, adaptando las plantas de producción con trituradoras de impacto para finos y trituradoras que respondan a este perfil, así como utilizando cribas adecuadas para asegurar esta clasificación.

“Para obtener un agregado con partículas extrafinas se recomienda el uso de cribas de alta frecuencia, y en el caso de productos de mayor granulometría, las más utilizadas son las cribas multiinclinación y modulares, ya que proporcionan alta velocidad al material cuando entra en la criba, y baja velocidad cuando llega al final. Esta alternancia en el movimiento garantiza un proceso de cribado perfecto, incluso pudiendo recibir grandes cargas de producción”, explica Paulo José Alves dos Santos, director de ingeniería e innovación de Athox.
Athox completó diez años en la fabricación de equipos, desarrollando proyectos, estudios de mejoras de máquinas para trituración, molienda, transporte, cribado, piezas y optimización de procesos, para la industria de procesamiento de minerales y agregados. Con servicios en todo Brasil, en 2022 incluyó el mercado norteamericano en su menú de negocios, exportando trituradoras de impacto y tres modelos de cribas vibratorias modulares.

Mejor estratificación de agregados

Las cribas de alta frecuencia fabricadas por Athox Mining Solutions utilizan vibración de alta velocidad entre 3.000 y 4.500 rpm, directamente inducida en la criba de clasificación, lo que permite una mayor estratificación y separación del producto. Esto mejora la eficiencia a altas tasas de producción en comparación con las cribas convencionales. “Estos equipos ofrecen un control de gradación ideal para la recuperación de finos en aplicaciones secas de granulometría fina, entre 10 y 0,3mm, operando con inclinación entre 30 y 40 grados”, detalla Paulo.

Disponibles en los modelos estándar AHFS 5’ x 12’, AHFS 6’ x 12’, AHFS 6’ x 18’ y AHFS 6’ x 20’, y personalizadas de acuerdo con las necesidades del cliente, estas cribas trabajan con inclinación entre 30 y 40 grados y poseen motovibradores eléctricos montados en travesaños transversales que soportan las cribas. Éstos, a su vez, se fijan a la cara estática del tamiz mediante tacos de goma que aíslan la vibración de la estructura externa. La criba se suministra con estructura metálica y cuadro eléctrico de control, en un diseño que prescinde de la necesidad de grandes y complejas cimentaciones.

“El movimiento de alta frecuencia es muy importante para la clasificación de diversos materiales en los más variados procesos, especialmente cuando el objetivo es obtener un producto más fino, con menor granulometría. La principal característica de este tipo de accionamiento, como su nombre indica, es trabajar con una frecuencia elevada y, sin embargo, una amplitud menor que las utilizadas en otros movimientos vibratorios convencionales”