14/08/2025
Una red neuronal artificial se compone de elementos simples que hacen experiencias con el entorno en una dinámica de entrada-salida. La interconexion en capas de entrada, transporte y salida junto con las funciones de activación, sesgo y pesos refinan su capacidad predictiva al hacerla una red compleja para aprender de la información proporcionada y hacer inferencias acostadas con una buens precisión.
Esto fue parte del taller: redes neuronales aplicadas a la ingeniería mecánica que estuvimos impartiendo durante el verano 💪.
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