Zakład Geomatyki IBL

28/05/2026

Może ktoś będzie zainteresowany wsparciem projektu :)

SZUKAMY MIEJSC NA WYJĄTKOWE MURALE O DUŻYCH DRAPIEŻNIKACH! 🇵🇱 🇸🇰

W ramach projektu „Drapieżne pogranicze – transgraniczna współpraca na rzecz zintegrowanej ochrony dużych drapieżników w Polsce i na Słowacji”, realizowanego z Programu Interreg Polska–Słowacja 2021–2027, planujemy stworzenie murali przedstawiających:
▪️ wilka
▪️ rysia
▪️ niedźwiedzia brunatnego

Dlatego szukamy ciekawych i dobrze widocznych miejsc na pograniczu polsko-słowackim, gdzie takie murale mogłyby powstać.

Jakich lokalizacji szukamy?
▪️ ścian o powierzchni ok. 160 m²
▪️dobrze widocznych z daleka
▪️położonych w przestrzeni publicznej lub miejscu często odwiedzanym

Jednocześnie chcemy podkreślić, że również mniejsze powierzchnie w wyjątkowych i ciekawych lokalizacjach będą brane pod uwagę.

Nie mamy preferencji co do rodzaju obiektu - może to być m.in.:
▪ ściana budynku szkoły
▪ ściana budynku urząd gminy
▪ OSP
▪ budynek spółdzielni
▪ obiekt prywatny
▪ wolnostojąca ściana lub mur

Projekty murali zostaną wybrane w ramach konkursu skierowanego do dzieci, młodzieży i dorosłych po stronie polskiej i słowackiej.

Ze strony zarządcy/właściciela ściany wymagane będzie:
▪ podpisanie umowy użyczenia ściany na potrzeby realizacji muralu,
▪ zobowiązanie do zachowania muralu przez okres realizacji projektu oraz 5 lat po jego zakończeniu (tj. do ok. 2032 r.).

Propozycje lokalizacji wraz z danymi kontaktowymi do zarządcy obiektu prosimy przesyłać do dnia 08.06.2026 r. na adres:
[email protected]

27/05/2026

Profil Otwarte Dane o projekcie realizowanym przez nasz zakład …

🌲 Dane o polskich lasach wchodzą na nowy poziom!

W projekcie: „Dane 3.0 – wymiana, wartość” Instytut Badawczy Leśnictwa udostępni przez API wartościowe dane o Puszczy Białowieskiej i Sudetach Zachodnich, od wyników skanowania laserowego po wiekowe pomiary drzew. To nie tylko ciekawostka dla leśników, ale potężne narzędzie dla nauki, biznesu i ekologii. API BDL to dane dla aplikacji i programów z niemal 100 lat obserwacji lasów.

Co nowego pojawi się w portalu danych?

}{ szczegółowe parametry drzewostanów,
}{ stan parametrów pogody w cennych przyrodniczo miejscach
}{ obszerne dane fitosocjologiczne

Dane tego typu mają nie tylko ogromny potencjał do wykorzystywania w aplikacjach czy programach. Pozwalają prześledzić zmiany środowiskowe w dobie zmieniającego się klimatu.

Śledźcie portal Ministerstwa Cyfryzacji 👉 dane.gov.pl i nie przegapcie premiery API IBL! 🌳

Kampania Ministerstwa Cyfryzacji w ramach projektu: „Dane 3.0 -wymiana, wartość” dofinansowanego z Funduszy Europejskich na Rozwój Cyfrowy.

29/04/2026

🌲 Konkurs na stypendium naukowe w Zakładzie Geomatyki IBL!

Zapraszamy studentów i doktorantów do udziału w projekcie badawczym dotyczącym zmian w strukturze i bioróżnorodności drzewostanów Puszczy Białowieskiej 🌿

📍 Miejsce realizacji: Sękocin Stary (Zakład Geomatyki IBL)

Stypendium realizowane jest w ramach projektu NCN Narodowe Centrum Nauki (OPUS 29): „Ocena zmian w strukturze i bioróżnorodności drzewostanów Puszczy Białowieskiej w następstwie naturalnych zaburzeń ekosystemu leśnego – analiza wieloczasowa z wykorzystaniem danych z lotniczego skanowania laserowego i zobrazowań wielospektralnych” (nr projektu: 2025/57/B/NZ8/03444)

Do współpracy zapraszamy osoby zainteresowane tematyką teledetekcji, analizą danych przestrzennych oraz badaniami środowiskowymi, szczególnie w kontekście dużych zbiorów danych i obserwacji ekosystemów leśnych.

🗓 Termin zgłoszeń: 4 maja 2026
📩 Szczegóły w linku
https://bip.ibles.pl/artykul/142/479/stypendium-naukowe

👉 Zachęcamy do aplikowania oraz udostępnienia informacji osobom, które mogą być zainteresowane!

22/04/2026

Inauguracja I edycji studiów podyplomowych z zakresu geomatyki i AI w leśnictwie 🙂

21/04/2026

🌲 Dołącz do Zakładu Geomatyki IBL - rekrutacja do projektu badawczego!

Prowadzimy obecnie nabór na dwie pozycje w projekcie finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki (2025/57/B/NZ8/03444 ):
🔬 Postdoc (2,5 roku)
🎓 Student(-ka) / Doktorant(-ka) (1,5 roku)
📍 Miejsce pracy: Sękocin Stary

Projekt dotyczy analizy zmian w strukturze i bioróżnorodności drzewostanów Puszczy Białowieskiej po naturalnych zaburzeniach z wykorzystaniem danych LiDAR oraz zobrazowań wielospektralnych.

Jeśli interesują Cię te obszary zapraszamy do aplikowania lub udostępnienia dalej 👇

🗓 Termin składania aplikacji: 4 maja 2026
🚀 Planowany start: 1 sierpnia 2026
📩 Szczegóły w poniższych linkach do ogłoszeń:

Postdoc -> https://bip.ibles.pl/artykul/142/477/asystent-tka-lub-adiunkt-tka-post-doc

Stypendium -> https://bip.ibles.pl/artykul/142/479/stypendium-naukowe

👉 Będziemy wdzięczni za udostępnienie!

31/03/2026

Z radością informujemy, że na początku miesiąca podczas konferencji "Młodzi a przyszłość polskich lasów" nasz kolega z Zakładu Maciej Lisiewicz otrzymał wyróżnienie za referat pt. „Monitoring struktury i bioróżnorodności drzewostanów Puszczy Białowieskiej po gradacji kornika drukarza na podstawie wieloczasowych danych ALS i zobrazowań wielospektralnych”. 👏

Bardzo się cieszymy z tego sukcesu i serdecznie gratulujemy!

27/03/2026

Artykuł pn. Forest ecosystem services potential, synergies and trade-offs three decades after forest dieback in the Western Sudetes (Poland) został właśnie opublikowany w czasopiśmie Ecosystem Sercices, które jest topowym jeśli chodzi o przedmiotową tematykę.

🌲 Ekosystemy leśne dostarczają społeczeństwu niezliczonych usług i odgrywają kluczową rolę w ochronie bioróżnorodności. Jednak w obliczu zmian klimatu rośnie ryzyko zaburzeń – zarówno abiotycznych (np. pożary), jak i biotycznych (np. gradacje owadów). Dodatkowo zmiany w strukturze wiekowej i gatunkowej drzewostanów po takich zdarzeniach mogą ograniczać stabilność lasów i ich zdolność do świadczenia usług ekosystemowych.

W naszych badaniach skupiliśmy się na górskich lasach Sudetów Zachodnich, które po masowym zamieraniu świerka w latach 80. przeszły proces odbudowy i przebudowy. Przeanalizowaliśmy osiem kluczowych usług ekosystemowych, m.in. produkcję drewna, magazynowanie węgla, potencjał produkcji miodu i owoców leśnych, ochronę przed erozją, zapylanie oraz funkcję rekreacyjną.

🔍 Wyniki pokazują, że usługi te grupują się w trzy główne klastry:
• **„wood & carbon”** – związany z produkcją drewna i magazynowaniem węgla
• **„pollinators”** – wspierający zapylacze
• **„multifunctional”** – łączący różne funkcje ekosystemowe

Kluczowymi czynnikami różnicującymi te klastry są wiek drzewostanów oraz ich skład gatunkowy.

📊 Wnioski są jasne:
Zróżnicowane strukturalnie i gatunkowo lasy, zarządzane w skali krajobrazu, mają większy potencjał do dostarczania szerokiego spektrum usług ekosystemowych.

Co ważne, zastosowana metodologia – oparta na zestawie wskaźników i danych przestrzennych – może być z powodzeniem wykorzystana również w innych regionach.

🌱 Dostęp do artykułu przez 50 dni jest otwarty i zachęcamy do przeczytania :

https://authors.elsevier.com/c/1mqi77szSJM9kW

19/02/2026

Poszukujemy osoby do projektu :)

16/02/2026

Gratulację ! Nie mogło być inaczej :)

Sukces zespołu z IBL w globalnym benchmarku FGI

Z przyjemnością informujemy, że pracownicy naszego Instytutu, dr Maciej Lisiewicz oraz dr inż. Bartłomiej Kraszewski, opracowali rozwiązanie, które osiągnęło najwyższą dokładność klasyfikacji w kategorii rzadkiej chmury punktów w międzynarodowym benchmarku, dotyczącym klasyfikacji gatunków drzew na podstawie danych wielospektralnego lotniczego skanowania laserowego ( ). Benchmark został zorganizowany przez Finnish Geospatial Research Institute ( ), a jego wyniki opublikowano w prestiżowym czasopiśmie ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (Taher et al., 2026).

W badaniu uczestniczyło 13 zespołów badawczych z Europy i świata, analizujących skuteczność zarówno klasycznych metod uczenia maszynowego, jak i modeli uczenia głębokiego. Opracowany w Instytucie model IBL-BalancedRF-ML uzyskał najwyższą dokładność dla zbioru o mniejszej gęstości punktów, potwierdzając, że odpowiednio zaprojektowane metody klasyczne pozostają bardzo efektywne, szczególnie w zastosowaniach operacyjnych oraz przy ograniczonej gęstości danych.

Badanie obejmowało klasyfikację dziewięciu gatunków drzew w oparciu o dane multispektralne ALS (trzy długości fali) i stanowi jedno z najbardziej kompleksowych porównań podejść ML i DL w tym obszarze.

Zachęcamy do lektury artykułu naukowego, a zespołowi gratulujemy i dziękujemy za wkład w rozwój nowoczesnych metod teledetekcyjnych w leśnictwie oraz analizie środowiska! 🌲
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2026.01.031

Opr. M. Lisiewicz, W. Duranowska
Grafika. J. Taher et al.

06/02/2026

Rada Naukowa Instytutu Badawczego Leśnictwa nadała mgr inż. Małgorzacie Białczak stopień doktora nauk rolniczych w dyscyplinie nauki leśne.

Rozprawa doktorska pt. „Wykorzystanie zobrazowań hiperspektralnych do szacowania wybranych właściwości fizyko-chemicznych gleb szkółek i upraw leśnych” ukazuje możliwości zastosowania danych teledetekcyjnych w wybranych obszarach leśnictwa.

Promotorem rozprawy był prof. dr hab. Krzysztof Stereńczak z Zakładu Geomatyki IBL, natomiast funkcję promotora pomocniczego pełniła dr hab. Agnieszka Kamińska, prof. IBL, również z Zakładu Geomatyki IBL.

Recenzentami rozprawy byli:

- dr hab. Krzysztof Będkowski, prof. UŁ (Uniwersytet Łódzki),
- dr hab. Katarzyna Osińska-Skotak, prof. uczelni (Politechnika Warszawska),
- dr hab. Marta Szostak, prof. URK (Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie).

Ze względu na wysoki poziom merytoryczny rozprawa została wyróżniona przez Radę Naukową IBL.

Obrona rozprawy doktorskiej miała charakter niepubliczny, ponieważ praca została utajniona. Możliwe jest jednak podanie jej tytułu oraz podstawowych informacji dotyczących przebiegu postępowania doktorskiego.