21/07/2026
Czy z zapisu EEG można odczytać, jaki lek przyjmuje pacjent?
Naukowcy z Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PANbpokazali, że tak. Analizując ponad 24 tys. zapisów EEG i 75 tys. parametrów opisujących aktywność mózgu, stworzyli największe na świecie opracowanie pokazujące, jak różne grupy leków psychiatrycznych wpływają na pracę mózgu.
Przeczytaj więcej o badaniu, któe nie tylko potwierdziło znane wcześniej zależności, ale także ujawniło nowe wzorce dotyczące m.in. leków przeciwpadaczkowych, przeciwpsychotycznych czy przeciwdepresyjnych. ⤵️
🧠Leki psychiatryczne zostawiają w EEG swój ślad. Naukowcy z Instytutu Nenckiego nauczyli się go odczytywać.
Badacze z Pracowni Neurofizjologii Umysłu przeanalizowali ponad 24 tysiące zapisów EEG zebranych na przestrzeni 20 lat i blisko 75 tysięcy zmiennych, uwzględniając 14 grup leków. To największa tego typu analiza na świecie.
Badanie potwierdziło zależności znane z wcześniejszych, prowadzonych na znacznie mniejszą skalę prac, a także ujawniło kilkanaście nowych powiązań między lekami a zapisem EEG, m.in.:
→ Benzodiazepiny wzmacniają fale beta (które towarzyszą czuwaniu i skupieniu uwagi), a jednocześnie osłabiają fale theta powiązane z napięciem emocjonalnym.
→ Antydepresanty SSRI zwiększają synchronizację fal gamma między różnymi obszarami mózgu. To proces ważny dla integrowania bodźców zmysłowych, świadomego postrzegania, pamięci operacyjnej i uwagi.
→ Leki przeciwpadaczkowe zmieniają złożoność sygnału EEG, zmniejszają synchronizację fal alfa i zwiększają w paśmie theta.
→ Leki przeciwpsychotyczne mogą obniżać ogólny poziom pobudzenia mózgu i potencjalnie ograniczać procesy związane z powstawaniem halucynacji.
Badanie otwiera drogę do wykorzystania EEG jako narzędzia, które pomoże lekarzom ocenić, czy pacjent przyjmuje przepisany lek i czy jego mózg reaguje na terapię zgodnie z oczekiwaniami. Może też wspierać testowanie nowych substancji. Wyniki prac oraz interaktywną bazę danych badacze udostępnili na platformie BrainwavesRX.
Ważny wkład w badanie wnieśli również dr Bartłomiej Gmaj i dr Wojciech Jernajczyk ze współpracujących ośrodków - serdecznie dziękujemy za współpracę.
Publikacja ukazała się w „eBioMedicine”. Wielkie gratulacje dla mgr Magdaleny Szponar, pierwszej autorki publikacji, prof. Jana Kamińskiego i całego zespołu badawczego! 👏
Linki do publikacji w komentarzu 👇
