DataStart конференция по Data Science, Moscow (2026)

01/07/2024

Спикер: Кузьминых Андрей - Ex-CDO/CDS Стратегического блока, Сбер, CTO Pygma AI, Консультант AI стартапов.

Тема: Персонализация автономных мультиагентных интеллектуальных систем.

В докладе будет рассмотрена проблема персонализации автономных мультиагентных интеллектуальных систем. Особое внимание будет уделено ключевым компонентам интеллектуальных агентов и уровням их автономности. Будут представлены различные подходы к обеспечению автономности агентов, а также краткий обзор и анализ фреймворков для разработки мультиагентных систем. Методы персонализации агентов будут проиллюстрированы на примере задачи ведения блога в социальных сетях.

Регистрируйтесь на конференцию - https://datastart.ru/

01/07/2024

Наш спикер: Календарёв Александр - разработчик в Datagile
Тема: Использование ML в PostgreSQl

Как правило, большая часть данных для аналитики сосредоточена в БД. Современная концепция больших данных в том, что не данные должны идти к модели, а код к направляться к данным. В рамках этой концепции еще в конце 90х в базах данных появилось серверное программирование.
А уже в начале 2010-х гг начались разработки прикладных ML библиотек непосредственно внутри БД. Как пример - это решение от Google BigQuery или Apache MadLib - первая открытая ML библиотека для PostgreSQL. В 2023 г - PostgreSQL стала самой популярной БД в открытых проектах и в ней в последнее время стали появляятьтся новые AI библиотеки.
Какие задачи можно решать непосредственно в PostgreSQL? Это регрессия, классификация, рекомендации, детекция, ранжирование, работа с текстом. На примере будет продемонстрированы возможности работы таких библиотек, как MadLib, PostgresML, pgvector а так же представлена разработка собственной библиотеки pg_ml, основанной на фреймворке CatBoost.

Регистрируйтесь на конференцию - https://datastart.ru/

01/07/2024

🟠 Уже в среду 3 июля онлайн-конференция DataStart с 10:00 до 19:00 (мск)!

Спикер: Артур Сапрыкин
Основатель студии разработки "Команда Артура Сапрыкина", Data scientist.

📍 Тема: Как ИИ способен помочь в образовании. Использование корпоративных баз знаний для обучения сотрудников

Поиск информации - ключевая составляющая не только решения задач, но и качественного обучения.

В процессе образования, преподаватели помогают систематизировать нужную информацию для передачи ученикам, а всегда ли этого достаточно?
Нередко сталкивался с тем, полезной и нужной информации настолько много, что сжимая её до рамок образовательной программы, что-то теряется или остаётся “на потом”.

В своём докладе я собираюсь рассказать, как можно совместить экспертизу преподавателя, внутренних и внешних баз знаний, нейронных сетей для обучения сотрудников.

✅ Регистрируйтесь на конференцию - datastart.ru

30/06/2024

Спикер: Панов Александр
к.ф.-м.н., доцент, в.н.с. ФИЦ ИУ РАН & AIRI, директор Центра когнитивного моделирования МФТИ

Тема: Трансформеры, Мамба и память в обучении с подкреплением

В докладе обсудим современные тенденции в использовании трансформерных архитектур в обучении с подкреплением. Поговорим о задачах, где нужна память, а также о том, что не так с контекстом трансформера. Обсудим и альтернативные подходы с Мамба, SSM и с токенами памяти в стиле RATE.

✅ Регистрируйтесь на конференцию - datastart.ru

30/06/2024

3 июля DataStart в прямом эфире с 10:00 до 19:00 (мск)!

Представляем нашего первого спикера: Евгений Бурнаев.
Кандидат физико-математических наук, руководитель группы Обучаемый интеллект AIRI, директор Центра прикладного ИИ Сколтех.

Тема: Физически-информированные машинное обучение для ускорения симуляций физических процессов

Моделирование сложных физических процессов (например, процессов фильтрации на нефтяном месторождении) требует использования вычислительной сетки с миллиардами ячеек. Из-за значительных вычислительных затрат на симуляции в высоком разрешении многие задачи оптимизации, требующие большого количества таких симуляций, становятся невыполнимыми (например, адаптация цифровой геолого-фильтрационной модели). Таким образом, необходима разработка моделей машинного обучения, которые включают в себя элементы моделируемых физических процессов, и позволяют учитывать сложные особенности задачи в более мелких масштабах при работе в крупном масштабе с меньшими вычислительными затратами.

В докладе будет проведен обзор текущего состояния области и предложены новые подходы к решению такого рода задач. В частности, новым многообещающим направлением является использование графовых нейронных сетей для моделирования взаимодействия между пространственными элементами, участвующими в физическом моделировании, для плавного увеличения масштаба с использованием настраиваемых графовых операторов."

Регистрируйтесь на конференцию - https://datastart.ru/

30/06/2024

3 июля онлайн-конференция DataStart в прямом эфире с 10:00 до 19:00 (мск)!

Молчанова Мария - исследователь, аналитик, Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.

📍 Тема: Как получить больше от LLM: Продвинутые стратегии и реальные кейсы

Доклад включает в себя следующие темы:
- Какие задачи можно решать с помощью LLM и что такое промпт
- Для чего нужен Prompt Engineering
- Таксономия методов промпт инжиниринга
- Как ставить эксперименты
- Практические рекомендации
- Несколько полезных продвинутых методов работы с промптами
- Будет представлено большое количество полезных кейсов и практических примеров.

📍Регистрируйтесь на конференцию - https://datastart.ru/

30/06/2024

Михаил Пузицкий - консультант в Data Science, предприниматель

✅ Тема: Применение матриц вращений многомерных пространств в машинном обучении на примере адаптации задачи text2image в text2video

Коснемся темы матриц вращений и особенно их версии для многомерных пространств. Матрицы вращений широко используются в задачах 3D моделирования, для контролируемого поворота объекта. Но как оказалось, можно посмотреть на них шире и применить к многомерному латентному пространству диффузионных моделей. И первые опыты показали применимость матриц вращений при решении задачи генерации видео из текста.

🟠 Регистрируйтесь на конференцию - https://datastart.ru/

30/06/2024

3 июля онлайн-конференция DataStart с 10:00 до 19:00 (мск)!

Спикер: Александр Смирнов - CEO в laikadog.ai

Тема: Притворяемся собой и друзьями, обучая LLM на сообщениях из Telegram

• Введение, о чём доклад, какие результаты получим в конце
• Сбор и подготовка данных
• Подходы к обучению
• Где и как запустить самому, сколько это стоит
• Анализ артефактов после обучения

✅ Регистрируйтесь на конференцию - datastart.ru

26/06/2024

✅ Всего 1 неделя до DataStart! Не пропустите! 3 июля в прямом эфире!

Наш спикер:

Александр Коротин - кандидат физ.-мат. наук; руководитель исследовательской группы в центре прикладного ИИ Сколтеха; научный сотрудник AIRI

📍 Тема: Новые перспективные методы генеративного ИИ на основе потоков и диффузионных мостов

В докладе будет рассказано про новые методы на основе потоков и диффузионных мостов для построения генеративных моделей для изображений. Такие подходы являются обобщениям популярных моделей на основе диффузии и уже используются для обучения больших генеративных моделей текст-в-изображение.

Регистрируйтесь на конференцию - https://datastart.ru/

26/06/2024

3 июля - пройдёт онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Вас ждут увлекательные доклады, море дискуссий и нетворкинга. Скорей регистрируйтесь - https://datastart.ru/

Что будет:
- 2 трека, 16 часов докладов;
- годнота от талантливых практиков;
- нетворкинг;
- высокий уровень программы;
- бесплатная онлайн-трансляция;
- видеозаписи и презентации;
- высокий уровень программы.

Для кого:
- Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer.
- Computer Vision Engineer и NLP Engineer.
- Machine Learning Engineer.
- Руководителям бизнеса.

Кейсы, практика и четкие схемы, которые вы можете применить уже сегодня. То, что актуально прямо сейчас. Знания, которые можно внедрить в любой бизнес, и при возможности масштабировать.

Встречаемся 3 июля - https://datastart.ru/

01/11/2023

DataStart завтра 10:00 - 19:00 (мск)! Онлайн - https://datastart.ru/ ! Представляем нашего последнего спикера и прощаемся до завтра!

Максим Суркиз - CTO Copilot2trip.com
Тема: Как мы запускали международный тревел стартап на базе GPT

– Какие есть сложности и возможности при построении продукта на базе LLM
– С чего начинали и где мы сейчас
– Первые пользователи и победа на Product Hunt'e
– few-shots, агенты, и роутинг
– Как сэкономить на LLM

Регистрируйтесь на конференцию - https://datastart.ru/

01/11/2023

Роман Куцев - преподаватель краудсорсинга в ШАДе, ВШЭ, МФТИ. Co-Founder & ex-CTO TrainingData.Solutions.
Тема: Сбор и разметка данных. Тёмная сторона ML

- Зачем нужна разметка данных и как ее используют.
- Сложности в разметке данных.
- Будущее отрасли разметки данных.
- Когда ChatGPT заменит разметчиков.

Регистрируйтесь на конференцию - https://datastart.ru/

DataStart конференция по Data Science

01/07/2024

01/07/2024

01/07/2024

30/06/2024

30/06/2024

30/06/2024

30/06/2024

30/06/2024

26/06/2024

26/06/2024

01/11/2023

01/11/2023

Address

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category