Simulation

18/08/2026

🤖ก้าวใหม่สู่โลก Humanoid Robotics กับ Apptronik Apollo!

คลิปนี้เป็นการเริ่มต้นวันแรก ([Day 1]) ในการฝึกเทรนโมเดล AI (Reinforcement Learning) เพื่อควบคุมการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ทรงมนุษย์ Apptronik Apollo บน Physics Engine อย่าง MuJoCo 🦾🔥

ก้าวสำคัญของการพัฒนา Humanoid Robot ในระบบ Simulation (Sim2Sim):
🔹 Complex Kinetics: หุ่นยนต์รูปแบบ Humanoid มีองศาการเคลื่อนไหว (Degrees of Freedom) สูง การจำลองใน MuJoCo ช่วยให้การเรียนรู้การทรงตัวและควบคุมแขนขาทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ
🔹 Safe & Scalable Experimentation: ทดสอบอัลกอริทึมการเคลื่อนไหวใหม่ๆ ได้อย่างปลอดภัย ไม่ต้องเสี่ยงทำฮาร์ดแวร์จริงเสียหาย
🔹 Foundation for Sim2Real: สร้าง Policy การควบคุมท่าทางและการเดินเบื้องต้น เพื่อเตรียมพร้อมย้ายไปทดสอบในหุ่นยนต์จริง

มาร่วมชมจุดเริ่มต้นของการพัฒนา AI ควบคุมหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์กันได้ในคลิปสั้นนี้ครับ 👇
🔗 Watch YouTube Short: https://youtube.com/shorts/UYGbHeeC3Vs

[Day 1] Training AI for Robot Physics in MuJoCo! 🤖⚡Join me on Day ...

18/08/2026

🐕🟡 [Day 1] เริ่มต้นเทรน AI ควบคุมหุ่นยนต์ Boston Dynamics Spot ใน MuJoCo!

หลังจากลองกับหุ่นยนต์สี่ขาตัวอื่นไปแล้ว คราวนี้มาดูการฝึกโมเดล AI (Reinforcement Learning) กับหุ่นยนต์ระดับตำนานอย่าง Boston Dynamics Spot บน Physics Simulator อย่าง MuJoCo กันบ้าง! 🦾🔥

การฝึกหุ่นยนต์จำลองในระบบ Simulation (Sim2Sim) ช่วยให้เราสามารถ:
✅ ทดลองอัลกอริทึม RL ได้รวดเร็ว: ปรับแต่ง Reward Function และ Hyperparameters ได้ทันทีโดยไม่ต้องกลัวหุ่นยนต์จริงเสียหาย
✅ จำลองฟิสิกส์แม่นยำ: MuJoCo คำนวณ แรงบิด (Torque), แรงเสียดทาน และการเคลื่อนไหวของข้อต่อได้อย่างสมจริง
✅ เตรียมพร้อมสู่ Sim2Real: ช่วยสร้าง Policy การเดินและการทรงตัวที่มั่นคง ก่อนนำไปปรับใช้กับหุ่นยนต์จริงในอนาคต

ก้าวแรกของการฝึก Spot ในวันแรกจะเป็นอย่างไร ลองเข้าไปรับชมคลิปสั้นกันได้เลยครับ 👇
🔗 Watch YouTube Short: https://youtube.com/shorts/PIL57ByQXTc

[Day 1] Training AI for Robot Physics in MuJoCo! 🤖⚡มาเริ่มก้าวแรกข...

18/08/2026

🤖 เริ่มต้นเทรน AI ควบคุมหุ่นยนต์สี่ขา (ANYmal B) ใน MuJoCo ด้วย Python!

การพัฒนาหุ่นยนต์ในโลกจริง (Real World) มักใช้เวลานานและมีโอกาสเกิดความเสียหายสูง เทคนิค Sim2Sim (Simulation-to-Simulation) และ Sim2Real จึงกลายเป็นกุญแจสำคัญ!

คลิปนี้เป็นการเริ่มต้นวันแรกในการฝึกโมเดล AI (Reinforcement Learning) ให้เรียนรู้การทรงตัวและการเดินของหุ่นยนต์สี่ขา ANYmal B บน Physics Engine อย่าง MuJoCo ผ่าน Python API 💻🔥

💡 ทำไมต้อง MuJoCo + Python?

Accurate Physics Simulation: จำลองแรงและการสัมผัสได้อย่างแม่นยำ เหมาะกับหุ่นยนต์ที่มีข้อต่อซับซ้อน

Fast Training: รองรับการเทรนร่วมกับ Frameworks อย่าง PyTorch / RLlib ได้อย่างลื่นไหล

Sim2Sim Validation: ช่วยทดสอบและย้าย Policy จากโมเดลหนึ่งไปอีกโมเดล หรือปรับแต่งก่อนนำไปปรับใช้จริง (Sim2Real)

ลองมาชมพัฒนาการก้าวแรกของการเทรนหุ่นยนต์ได้ในคลิปสั้นนี้เลยครับ 👇
🔗 Watch YouTube Short: https://youtube.com/shorts/lehygZBBiMs

[Day 1] Training AI for Robot Physics in MuJoCo! 🤖⚡มาเริ่มก้าวแรกข...

05/07/2026

🚨 2D vs 3D Stadium Evacuation Simulation 🏟️🏃‍♂️

Just finished simulating an emergency evacuation for a football stadium using the AnyLogic Pedestrian Library.

https://youtu.be/zDYt1GlegSw

How long does it actually take to evacuate a massive football stadi...

01/07/2026

[ Level Up Process Simulate: Auto-Snapshot Using Python & .NET Script! 📸🤖 ]

For all the Automation and Digital Twin enthusiasts out there—you’re gonna love this! Today, I’m sharing an awesome workflow to supercharge your process simulation.

This time, I let an AI Agent (Claude) handle the Python coding for me, and integrated it directly into the .NET Script feature. The result? Total automation! Here is how the logic works:

1️⃣ Line Simulation Mode: We set up a light sensor named SensorSnap to detect passing parts.
2️⃣ Signal Forwarding: The moment a part triggers the sensor, it instantly forwards the signal to SnapCam.
3️⃣ Smart Trigger: Our .NET Script monitors this signal. Once the conditions are met, it automatically takes a snapshot and saves the image straight to our folder!

What's the goal? 🚀
All these auto-saved images will serve as data for a Computer Vision (CV) workflow down the road. I've already prepared the setup for advanced configurations—like Depth Camera Configuration and Color and Depth Image Alignment Options—so we can easily fine-tune them once we sync up with the CV team's future requirements.

💡 Quick Tip: Inside Process Simulate's .NET Script, you actually have two language options: C # and Python. You can pick whichever fits your workflow best!

Check out the full video below (fully formatted into sections for easy viewing). Drop your thoughts in the comments! 👇

https://youtu.be/40ETn6WkwOk

If you find this helpful, please hit Like, Share, and Subscribe to support the channel! 🙌

Want to level up your factory simulation? In this video, I’ll show ...

29/06/2026

In this video, we level up our virtual commissioning setup into a fully automated Dynamic Stacking Line using an ABB Robot and Tecnomatix Process Simulate. Learn how to connect sensors, write SCL internal logic, and script dynamic vertical offsets in OLP!
https://youtu.be/qyLo296Zzec

In this video, we level up our virtual commissioning setup into a f...

18/06/2026

สวัสดีครับทุกคน สำหรับใครที่กำลังศึกษาหรือใช้งานโปรแกรม Siemens NX อยู่... ตอนนี้วิดีโอสอนในช่อง YouTube ของผมมีเยอะมากๆ ตั้งแต่ NX 11 จนถึงเวอร์ชันใหม่อย่าง NX 2312 เลยครับ

หลายคนทักมาบอกว่าเนื้อหาเยอะจนเริ่มหาคลิปยาก 😅 ผมเลยนั่งรวบรวมคลิปสอนทั้งหมดมาไว้ใน 📊 "Excel ไฟล์เดียว" แยกหมวดหมู่ให้เรียบร้อย อยากเรียนหัวข้อไหน แค่เปิด Excel แล้วกดคลิก ลิงก์จะพาตรงเข้าวิดีโอนั้นทันทีครับ!

มีครบทุกสายตั้งแต่พื้นฐานยันขั้นสูง:
🔹 NX Basic Design & Drafting (พื้นฐานและการทำแบบสั่งงาน)
🔹 NX Basic CAM (งานกัด งานกลึง เบื้องต้น)
🔹 Advanced Surface (งานขึ้นรูปผิวขั้นสูง)
🔹 Reverse Engineering & Polygon Data (วิศวกรรมย้อนรอย)
🔹 NX CAE (วิเคราะห์ความแข็งแรงชิ้นงานเบื้องต้น)
🔹 NX Mechatronics (MCD) & PLC Signal (จำลองการเคลื่อนที่ + ต่อสัญญาณ PLC)

📥 แจกฟรี! ลิงก์ดาวน์โหลด Excel: [ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bzCUk_xc6Y5iOZlk0WjCB2JR7jpq9bsx/edit?usp=drive_link&ouid=102832551950501373119&rtpof=true&sd=true ]
📺 แวะไปกดติดตามช่อง YouTube ได้ที่นี่เลยครับ: [ https://www.youtube.com/ ]

🚀 พิเศษสำหรับคนที่อยากไปได้เร็วกว่าเดิม!
สำหรับใครที่อยากเรียนแบบมีคนคอย Assist มีไฟล์โมเดลให้ฝึกตาม (ไม่ต้องสร้างเอง) ติดตรงไหนคุยกันใน LINE หรือนัดรีโมทหน้าจอเคลียร์ปัญหาให้ (นอกเวลางาน ช่วงเย็น หรือ ส-อา)

ตอนนี้ผมมีแนวคิดเปิด "ออนไลน์เทรนนิ่ง" ค่าบริการ 1,000 บาท/เดือน ช่วงแรกนี้ถ้างานยังไม่เยอะมากจะลองเปิดรับดูครับ ใครสนใจทัก Inbox เพจ หรือแอดไลน์มาคุยกันได้เลยครับ 💬 [ LineID : wichai..mi หรือ Add จาก line เบอร์มือถือ 0836897221 ]

ฝากกด Like กด Share โพสต์นี้ให้เพื่อนๆ สาย Engineer ด้วยนะครับ ขอบคุณครับ! 🙏

#แจกฟรี

More information for service www.miplm.com ติดต่อ 083-689-7221

11/05/2026

Reverse Engineering & 3D Scan