Smart AI

12/05/2026

เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ ความชื้น แม่นยำสูง
High precision temperature and humidity transmitter, RS485 module
รายละเอียดสินค้า : High precision temperature and humidity transmitter, RS485 module Volt Rate: DC 5-36 V Precision: TEMP + - 0.5 C Humid + - 3% RH Output Signal : RS485 length wire: 0.5m Protocol: MODBUS RTU Refesh time: 1S
ราคา 590.-
-----------------------------------------------------------------------
สำหรับลูกค้าต้องการปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้งสนใจสอบถามได้ค่ะSmartFarmDIY.ขอบคุณมากค่ะสนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะขอบคุณค่ะสนใจติดต่อได้ที่
Advanced Power by SMART AI SOLUTION CO., LTD.
📌 บริการของเรา
✅ System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ
✅ Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง
✅ IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ
🚀ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง
อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย
📞 สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย
ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง
สนใจสอบถามได้ค่ะ

10/05/2026

แนวคิดหลักของอุปกรณ์นี้สำคัญมากในงานด้านอุตุนิยมวิทยา วิศวกรรมดิน เกษตรกรรม และการศึกษาสภาพภูมิอากาศ เพราะ “ดิน” เป็นตัวกลางที่รับและปล่อยพลังงานความร้อนตลอดเวลา

เซ็นเซอร์ฟลักซ์ความร้อนในดิน (Soil Heat Flux Sensor หรือ Soil Heat Flux Plate) เป็นอุปกรณ์ที่ใช้วัด “อัตราการไหลของพลังงานความร้อน” ผ่านชั้นดิน ว่าความร้อนกำลังเคลื่อนที่เข้าไปในดินหรือออกจากดินมากน้อยเพียงใด โดยค่าที่วัดได้มักมีหน่วยเป็น วัตต์ต่อตารางเมตร (W/m²)

ประโยชน์จากการใช้เซ็นเซอร์นี้ สำหรับ
-งานเกษตร
-ใช้วิเคราะห์

อุณหภูมิรากพืช
การระเหยของน้ำในดิน
ประสิทธิภาพการให้น้ำ
ผลกระทบต่อการเจริญเติบโตของพืช

------------------------------------------------------------
สำหรับลูกค้าต้องการปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้งสนใจสอบถามได้ค่ะSmartFarmDIY.ขอบคุณมากค่ะสนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะขอบคุณค่ะสนใจติดต่อได้ที่
Advanced Power by SMART AI SOLUTION CO., LTD.
📌 บริการของเรา
✅ System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ
✅ Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง
✅ IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ
✅ Solution อื่นๆ กับงานที่เกียวข้อง
🚀ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง
อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย
📞 สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย
ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง
สนใจสอบถามได้ค่ะ
SmartFarmDIY.
ขอบคุณมากค่ะ
สนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะ
ขอบคุณค่ะ
สนใจติดต่อได้ที่

25/04/2026

ESP-Claw: ปฏิวัติ IoT ด้วยระบบ Chat Coding และ Edge AI

ESP-Claw คือเฟรมเวิร์กสำหรับสร้าง AI Agent ในรูปแบบ Chat Coding ที่ออกแบบมาเพื่ออุปกรณ์ IoT โดยเฉพาะ โดยมุ่งเน้นการเปลี่ยนผ่านจากการประมวลผลบนคลาวด์ (Cloud-Centric) มาเป็นการประมวลผลที่อุปกรณ์ปลายทาง (Edge AI) ผ่านชิปของ Espressif

จุดเด่นที่สำคัญของ ESP-Claw คือการกำหนดพฤติกรรมของอุปกรณ์ผ่านการสนทนา (IM Chat) และการประมวลผลวงจรการทำงานทั้งหมด ตั้งแต่การรับรู้ (Sensing) การใช้เหตุผล (Reasoning) การตัดสินใจ (Decision-making) ไปจนถึงการสั่งการ (Ex*****on) ให้เกิดขึ้นภายในตัวอุปกรณ์โดยตรง เฟรมเวิร์กนี้ยังนำเสนอการทำงานแบบเหตุการณ์นำ (Event-Driven) ที่มีความหน่วงต่ำ และการรักษาความเป็นส่วนตัวด้วยการจัดเก็บหน่วยความจำระยะยาวไว้ในตัวเครื่อง (Local Memory)

พูดอีกรอบแบบละเอียดๆ คือ

ESP-Claw คือเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างตัวแทน AI (AI Agent) ที่ออกแบบมาเพื่ออุปกรณ์ IoT โดยเน้นการทำงานบนชิปตระกูล Espressif เป็นหลัก ระบบนี้โดดเด่นด้วยการใช้การสนทนาเพื่อกำหนดพฤติกรรมของอุปกรณ์ผ่านภาษา Lua ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจและการตอบสนองเกิดขึ้นได้โดยตรงที่จุดใช้งาน แทนที่จะพึ่งพาเพียงระบบคลาวด์แบบเดิม นอกจากนี้ยังรองรับโปรโตคอล MCP เพื่อการสื่อสารแบบสองทิศทางและมีระบบ หน่วยความจำส่วนตัว ภายในตัวเครื่องเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล ผู้ใช้งานสามารถควบคุมอุปกรณ์ผ่านแอปพลิเคชันรับส่งข้อความทั่วไปและเริ่มต้นใช้งานได้ง่ายผ่านการแฟลชเฟิร์มแวร์ลงบนบอร์ดทดลอง แหล่งข้อมูลนี้จึงทำหน้าที่เป็นคู่มือการติดตั้งและคำอธิบายสถาปัตยกรรมที่ช่วยเปลี่ยนอุปกรณ์อัจฉริยะแบบเดิมให้มีความสามารถในการ คิดและตัดสินใจ ได้เองอย่างรวดเร็วและชาญฉลาดมากขึ้น

แนวทางการเริ่มต้นใช้งานและโครงสร้างเอกสาร
ESP-Claw ได้ออกแบบกระบวนการใช้งานให้ครอบคลุมทั้งผู้ใช้งานทั่วไปและนักพัฒนา ดังนี้:
การเริ่มต้นใช้งานฮาร์ดแวร์
ระบบรองรับการสร้างบน Breadboard โดยใช้ชิป ESP32-S3
มีขั้นตอนตั้งแต่การจัดเตรียมรายการวัสดุ (BOM list) การประกอบ ไปจนถึงการแฟลชเฟิร์มแวร์ผ่านเว็บ (Web Flash)
โครงสร้างข้อมูล (Documentation Map)
สำหรับผู้ใช้งาน (User Workflows): เริ่มต้นจากการเตรียมตัว (Get Started) ไปสู่การกำหนดค่าผ่านเว็บ (Web Config) และการใช้งานคอนโซล จนถึงคำถามที่พบบ่อย (FAQ)
สำหรับนักพัฒนา (Developer Workflows): มุ่งเน้นไปที่การสร้างและแฟลชจากซอร์สโค้ด (Build and Flash from Source) ตามด้วยการศึกษาโครงสร้างสถาปัตยกรรมโครงการ (Project Architecture) ส่วนหลัก (Core) และขีดความสามารถต่างๆ (Capabilities)

------------------------------------------------------------
สำหรับลูกค้าต้องการปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้งสนใจสอบถามได้ค่ะSmartFarmDIY.ขอบคุณมากค่ะสนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะขอบคุณค่ะสนใจติดต่อได้ที่
Advanced Power by SMART AI SOLUTION CO., LTD.
📌 บริการของเรา
✅ System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ
✅ Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง
✅ IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ
✅ Solution อื่นๆ กับงานที่เกียวข้อง
🚀ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง
อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย
📞 สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย
ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง
สนใจสอบถามได้ค่ะ
SmartFarmDIY.
ขอบคุณมากค่ะ
สนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะ
ขอบคุณค่ะ
สนใจติดต่อได้ที่

11/04/2026

แจ้งวันหยุด เทศกาลสงกรานต์
ทีมงาน สมาร์ทเอไอโซลูชั่น และหน้าร้าน

ปิดให้บริการ วันที่ 13 - 15 เมาษายน 2568
เปิดให้บริการปกติ ตั้งแต่วันที่ 16 เมษายน 2568
ขอให้ทุกท่าน มีความสุขในช่วงเทศกาลสงกรานต์และเล่นสงกรานต์ให้สนุกมีความสุข และเดินทางขับขี่ปลอดภัยด้วยค่ะ



#สงกรานต์2569

11/04/2026

อบรมเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยในการทำงานสำหรับระดับหัวหน้างาน🥰

#เจ้าหน้าที่ความปลอดภัย

18/03/2026

ตัวอย่าง Ripe scan ตรวจสอบผลสตรอเบอรี่สุก ไม่สุก เสีย สร้างheat distribution area แบบ Real time

แล้วนำข้อมูลมาวิเคราะห์ Export ค่าเป็น .CSV
แสดงผลเป็นกราฟ ดูแนวโน้ม การเสีย คู่การแนะนำ

17/03/2026

ตัวอย่าง Ripe scan ตรวจสอบผลสตรอเบอรี่สุก ไม่สุก เสีย แบบ Real time
ในโหมดเปรียบเทียบ compare แสดงผลแบบ ค่าสีความร้อนการกระจายตัว 6 object

16/03/2026

ฝากติดตามผลงานของพวกเราด้วยจ้า Ripescan กำลังเร่งพัฒนากันอยู่จ้า

ตัวอย่าง Ripe scan ตรวจสอบผลสตรอเบอรี่สุก ไม่สุก เสีย แบบ Real time
แล้วนำข้อมูลมาวิเคราะห์ Export ค่าเป็น .CSV
แสดงผลเป็นกราฟ ดูแนวโน้ม การเสีย คู่การแนะนำ

27/02/2026

แจกฟรี

Code โค้ดเอาไปพัฒนาต่อยอดกันเองเด้อน่ะ
🍓🍓🍓
ประเทศชาติจะได้เจริญๆ🙏🙏🙏 สาธุ

----------------------------------------------------------

นี่คือแบบ จำลองระบบเกษตรอัจฉริยะ (Robotics Arm picking Smart Farming) ที่ใช้ AI ขั้นสูงในการควบคุมหุ่นยนต์เก็บเกี่ยวผลผลิต โดยเน้นไปที่ความแม่นยำในการคัดแยกคุณภาพของผลผลิต 🍓🍓🍓🍓สตรอเบอรี่ ripe/ unripe/ overripe

การจำลองอินเทอร์เฟซของระบบ "Embodied Reasoning" ซึ่งเป็นการนำ AI (ในที่นี้คือโมเดล Gemini) มาใช้ควบคุมหุ่นยนต์ในโลกกายภาพเพื่อทำงานที่ซับซ้อนครับ โดยมีรายละเอียดที่น่าสนใจดังนี้ครับ:

ส่วนจำลองการทำงาน (ด้านซ้าย) หุ่นยนต์แขนกล (Yellow Robotic Arm): ติดตั้งบนฐานล้อเลื่อน กำลังจำลองการเก็บผลผลิต (ในภาพระบุว่าเป็นสตรอว์เบอร์รี) จากต้นไม้จำลอง
สภาพแวดล้อม: มีการใช้ Grid เพื่อกำหนดพิกัด และมีกล่องสำหรับใส่ผลผลิตที่เก็บได้

แถบควบคุมด้านล่าง: มีปุ่มควบคุมพื้นฐาน เช่น หยุด (Pause), รีเซ็ต, โหมดกลางคืน, ตั้งค่าคอนฟิก, และโหมดการควบคุมแบบ Manual (รูปจอยเกม)

ส่วนควบคุม AI และการประมวลผล (ด้านขวา) Model: ใช้โมเดล gemini-robotics-er-1.5-preview ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้กับงานด้านหุ่นยนต์โดยเฉพาะ
โหมดการตรวจจับ (Selection Tools): * MASKS: (ที่เลือกอยู่) คือการให้ AI ระบุขอบเขตของวัตถุแบบละเอียดตามรูปทรง

BOXES / POINTS: การระบุตำแหน่งแบบกรอบสี่เหลี่ยมหรือจุดพิกัด

Ripeness Filter: ระบบสามารถแยกแยะ "ความสุก" ของผลไม้ได้ โดยมีตัวเลือกตั้งแต่ All (ทั้งหมด), Ripe (สุก), Unripe (ดิบ), ไปจนถึง Overripe (สุกงอม)

Prompt Command: มีช่องใส่คำสั่งภาษาธรรมชาติ เช่น "ripe, unripe, and overripe strawberries" เพื่อให้ AI เข้าใจว่าต้องมองหาอะไร

จุดเด่นที่สำคัญ Embodied Reasoning: หมายถึงการที่ AI ไม่ได้แค่ "คิด" ในคอมพิวเตอร์ แต่สามารถ "เข้าใจบริบทของโลกจริง" และตัดสินใจสั่งการหุ่นยนต์ให้เคลื่อนที่หรือหยิบจับวัตถุได้ถูกต้องตามเงื่อนไข (เช่น เลือกเก็บเฉพาะลูกที่สุก)
Thinking Checkbox: แสดงให้เห็นว่า AI กำลังใช้กระบวนการ "Chain of Thought" หรือการคิดวิเคราะห์ก่อนจะส่งคำสั่งไปยังหุ่นยนต์

คอมเม้นด้านล่างอยู่ใน all code อยู่ใน github

------------------------------------------------------------
สำหรับลูกค้าต้องการปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้งสนใจสอบถามได้ค่ะSmartFarmDIY.ขอบคุณมากค่ะสนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะขอบคุณค่ะสนใจติดต่อได้ที่
Advanced Power by SMART AI SOLUTION CO., LTD.
📌 บริการของเรา
✅ System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ
✅ Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง
✅ IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ
✅ Solution อื่นๆ กับงานที่เกียวข้อง
🚀ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง
อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย
📞 สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย
ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง
สนใจสอบถามได้ค่ะ
SmartFarmDIY.
ขอบคุณมากค่ะ
สนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะ
ขอบคุณค่ะ
สนใจติดต่อได้ที่

18/02/2026

แจกฟรีความรู้
----------------------------------
ไว้ติดตัวทุกคน ประเทศจะได้พัฒนา

--------------------------------------

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เพื่อยกระดับภาคเกษตรกรรมสู่ยุค Society 5.0 และตอบสนองเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การสร้างระบบควบคุมอัตโนมัติในเรือนกระจก การใช้หุ่นยนต์สำรวจที่นำทางด้วยระบบ RTK-GNSS และ LiDAR ไปจนถึงการตรวจวัดคุณภาพผลผลิตหลังการเก็บเกี่ยวด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของผู้ขับขี่เครื่องจักรกลเกษตรผ่านระบบตรวจจับความเหนื่อยล้าและการแจ้งเตือนอัจฉริยะ นวัตกรรมดิจิทัลเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตอาหารท่ามกลางสภาวะการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ โดยเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากเซ็นเซอร์เพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ ทั้งในด้านการจัดการพืชผล ปศุสัตว์ และการใช้ทรัพยากรธรรมชาติอย่างคุ้มค่าที่สุด

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีดิจิทัล โดยเฉพาะอินเทอร์เน็ตสรรพสิ่ง (IoT) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงขนานใหญ่ในระบบเกษตรและอาหาร (Agrifood Systems - AFSs) ทั่วโลก การเปลี่ยนแปลงนี้มีเป้าหมายหลักในการบรรลุเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) ขององค์การสหประชาชาติ และการก้าวเข้าสู่ "สังคม 5.0" (Society 5.0) ซึ่งเป็นสังคมที่มนุษย์และเทคโนโลยีขั้นสูงอยู่ร่วมกันอย่างสมดุล
ประเด็นสำคัญจากการวิเคราะห์มีดังนี้:
• การเปลี่ยนผ่านสู่เกษตรอัจฉริยะ: ระบบเกษตรกำลังเปลี่ยนจากรูปแบบเดิมที่อาศัยประสบการณ์และความรู้สึก (Gut-based) ไปสู่ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven) และแพลตฟอร์มอัจฉริยะ เพื่อเพิ่มผลผลิตและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
• การบูรณาการเทคโนโลยี: การนำ Big Data, 5G, หุ่นยนต์, อากาศยานไร้คนขับ (Drones), การพิมพ์ 3 มิติ และ Digital Twins มาใช้ร่วมกัน ช่วยให้สามารถจัดการทรัพยากรได้อย่างแม่นยำ (Precision Agriculture)
• การตอบโจทย์ระดับโลก: นวัตกรรมเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาความหิวโหย (SDG 2), สร้างงานและการเติบโตทางเศรษฐกิจ (SDG 8), และการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (SDG 13)
• บริบทของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้: ภูมิภาคนี้กำลังเร่งปรับตัวผ่านโมเดลเศรษฐกิจ เช่น BCG (Bio-Circular-Green) ในไทย และการใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับขนาดการผลิตในฟิลิปปินส์เพื่อรับมือกับภัยธรรมชาติ

------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------
สำหรับลูกค้าต้องการปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้งสนใจสอบถามได้ค่ะSmartFarmDIY.ขอบคุณมากค่ะสนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะขอบคุณค่ะสนใจติดต่อได้ที่
Advanced Power by SMART AI SOLUTION CO., LTD.
📌 บริการของเรา
✅ System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ
✅ Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง
✅ IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ
✅ Solution อื่นๆ กับงานที่เกียวข้อง
🚀ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง
อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย
📞 สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย
ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง
สนใจสอบถามได้ค่ะ
SmartFarmDIY.
ขอบคุณมากค่ะ
สนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะ
ขอบคุณค่ะ
สนใจติดต่อได้ที่

13/02/2026

สร้างระบบติดตามสินค้าคงคลังอัจฉริยะโดยใช้ Raspberry Pi 4 ร่วมกับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อตรวจจับและนับจำนวนสิ่งของในตู้เย็นโดยอัตโนมัติ ผู้เขียนอธิบายขั้นตอนอย่างละเอียดตั้งแต่การใช้เทคนิค Transfer Learning บนโมเดล YOLOvx Tiny ไปจนถึงการจัดเตรียมชุดข้อมูลและการติดป้ายกำกับภาพ ข้อมูลที่ประมวลผลได้จะถูกส่งต่อไปยังแพลตฟอร์ม Microsoft Azure IoT Central เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถตรวจสอบปริมาณสินค้าผ่านระบบทางไกลได้อย่างสะดวก กระบวนการทั้งหมดนี้ถูกรวบรวมไว้ในสคริปต์ที่ทำงานโดยอัตโนมัติ ช่วยเปลี่ยนเครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์พื้นฐานให้กลายเป็นอุปกรณ์บ้านอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพ นวัตกรรมนี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ Machine Learning ในชีวิตประจำวันที่ทำได้จริงและประหยัดทรัพยากรคำนวณ

การสร้างระบบ Smart Inventory Tracking (ระบบติดตามสินค้าคงคลังอัจฉริยะ) เป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับมือใหม่ เพราะช่วยให้คุณได้เรียนรู้ทั้งเรื่อง Computer Vision, Machine Learning และ IoT (Internet of Things) ไปพร้อมกัน โดยระบบนี้จะใช้กล้องถ่ายรูปสินค้า (เช่น ของในตู้เย็น) ให้นับจำนวนโดยอัตโนมัติ และส่งข้อมูลขึ้น Cloud เพื่อให้คุณตรวจสอบผ่านมือถือได้จากทุกที่

สร้าง "ระบบติดตามสินค้าอัจฉริยะ (Smart Inventory Tracking)" เป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับมือใหม่ เพราะจะได้เรียนรู้ทั้งเรื่อง AI, Hardware (Raspberry Pi), และ Cloud (Azure) ไปพร้อมๆ กัน
นี่คือสรุปขั้นตอนการสร้างแบบ "จับมือทำ" ทีละสเต็ป โดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลและสิ่งที่เราคุยกันมาก่อนหน้านี้ครับ:
1. เตรียมของให้พร้อม (Hardware Checklist)
ก่อนอื่นต้องมีอุปกรณ์หลัก 2 อย่าง:
• Raspberry Pi 4: แนะนำรุ่น RAM 4GB ขึ้นไป เพื่อให้รันโมเดล AI ได้ลื่นไหล
• กล้อง: จะใช้ Raspberry Pi Camera Module V2 หรือ USB We**am ทั่วไปก็ได้

นี่คือขั้นตอนการทำแบบ Step-by-Step ตั้งแต่เริ่มต้นจนจบครับ:

อ่านวิธีการทำตามได้เลยครับ

-----------------------------------------------------------------------
สำหรับลูกค้าต้องการปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้งสนใจสอบถามได้ค่ะSmartFarmDIY.ขอบคุณมากค่ะ หรือสนใจสินค้าอื่นติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะขอบคุณค่ะสนใจติดต่อได้ที่
Advanced Power by SMART AI SOLUTION CO., LTD.
📌 บริการของเรา
✅ System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ
✅ Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง
✅ IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ
🚀ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง
อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย
📞 สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย
ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง
สนใจสอบถามได้ค่ะ