Nerd

02/09/2026

AI ไม่ได้สร้างแค่งานใหม่ แต่กำลังสร้าง ตำแหน่งงานใหม่

จาก AI Engineer, ML Engineer, GenAI Engineer ไปจนถึง Forward Deployed Engineer (FDE) 👨‍🎓

แล้วแต่ละตำแหน่งต่างกันอย่างไร?
และถ้าอยากทำงานสาย AI ควรเริ่มจากตรงไหน?

สรุปตำแหน่งสำคัญ ๆ ในโลก AI แบบเข้าใจง่ายในโพสต์เดียว

Send a message to learn more

31/08/2026

AI เก่งแค่ไหน ก็ยังขาด "วิจารณญาณ" ในจุดที่มีความเสี่ยงสูง
บน Production จริง การปล่อยให้ AI ตัดสินใจเอง 100% ในเรื่องเงิน ลูกค้า หรือเอกสารสำคัญ อาจสร้างความเสียหายมหาศาล จึงมีแนวคิด Human-in-the-Loop (HITL) 🧑🏻

28/08/2026

Agent ไม่ได้ “จำ” เอง … แต่ระบบต้องจัดการ State ให้มัน
จาก Session → Working Memory → Persistent State
ทั้งหมดทำให้ Agent รู้ว่า เกิดอะไรขึ้น และควรทำอะไรต่อ

27/08/2026

Prompt บอก AI ว่าควรทำอะไร แต่ Guardrails ช่วยกำหนดว่าอะไรทำได้และอะไรทำไม่ได้

26/08/2026

AI ไม่ได้มีแค่ LLM 🤖

LLM คือ สมอง แต่การทำให้ AI “รู้ข้อมูล ใช้เครื่องมือ และลงมือทำ” ต้องอาศัยหลาย Components

LLM → RAG → Agent → Tool Calling → MCP

แต่ละตัวทำหน้าที่ต่างกัน และเมื่อเชื่อมต่อกันจึงกลายเป็น AI System ที่ทำงานได้จริง

24/08/2026

AI ที่เร็วที่สุด อาจเป็น AI ที่ไม่ต้องรันเลย
เมื่อคำถามเดิมหรือ Intent ใกล้เคียงกันเกิดขึ้นซ้ำ ๆ
Semantic Cache สามารถนำคำตอบที่มีอยู่กลับมาใช้ได้ทันที
ลดทั้ง Latency • Token Cost • Load บน Model
อีกหนึ่งแนวคิดสำคัญของการทำ AI ให้พร้อมสำหรับ Production

21/08/2026

AI ที่เก่ง ไม่ได้ต้องการแค่ Prompt ที่ดี

แต่ต้องมี Context ที่ถูกต้อง
รู้ว่าใครกำลังใช้งาน กำลังทำอะไร มีข้อมูลอะไร และสถานะปัจจุบันเป็นอย่างไร

จาก Prompt Engineering → Context Engineering
อีกหนึ่งก้าวสำคัญของการสร้าง AI Agent ในโลกจริง 🌏⚙️

20/08/2026

🚀 AI สร้างเร็ว ไม่ได้แปลว่าระบบจะดีในระยะยาว

เมื่อ AI เติบโต สิ่งที่เคยเป็นทางลัดอาจกลายเป็น AI Technical Debt
ทั้ง Prompt ที่ซับซ้อน, Model Dependency, Evaluation ที่ไม่ชัดเจน และระบบที่ Monitor ยาก

AI Engineering จึงไม่ใช่แค่ Build Fast
แต่ต้อง Design for Change ด้วย

19/08/2026

AI ที่ดี ไม่ใช่แค่ ตอบได้ แต่ต้อง เชื่อถือได้

เมื่อ AI เข้า Production สิ่งที่ต้องคิดเพิ่มคือ
• Reliability
• Failure Handling
• Fallback
• Monitoring

เพราะระบบ AI ที่ดี ไม่ใช่ระบบที่ ไม่เคย Fail
แต่คือระบบที่ Fail แล้วรู้ตัว รับมือได้ และกลับมาทำงานได้ ⚙️

18/08/2026

AI Runtime ⏳ คือ หัวใจของการรัน AI ใน Production ที่ช่วยเพิ่มความเร็ว ลดต้นทุน และทำให้ AI Scale ได้อย่างมีประสิทธิภาพ