濬騰新技

濬騰新技 基於機器視覺的自動化系統整合商濬騰新技 濬騰新技以影像處理、精密機械、智慧控制技術為核心開發具高性能、高智慧自動化影像檢測設備其最終以開發智慧型機器人為目標。

28/05/2026

面對 C世代到來,改善良率,有效降低生產成本。將數位化成本降至最低,迅速提高競爭力,擁有獲得訂單潛力。換線速度快60%、大於100組製程參數設定。
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濬騰新技是一家基於機器視覺的自動化系統整合商,與戰略伙伴共同提供智慧製造平台.

細孔放電加工自動化應用小批量部品生產,增加效率解決人力問題。為解決缺工問題,我們將細孔放電機與多關節機械手臂整合,實現全自動化作業。​此系統可提升生產效率與精度。​透過智能控制,減少人力需求,降低成本,助力企業在競爭激烈的市場中脫穎而出。
26/05/2026

細孔放電加工自動化應用小批量部品生產,增加效率解決人力問題。
為解決缺工問題,我們將細孔放電機與多關節機械手臂整合,實現全自動化作業。​此系統可提升生產效率與精度。​透過智能控制,減少人力需求,降低成本,助力企業在競爭激烈的市場中脫穎而出。

細孔放電加工自動化應用小批量部品生產,增加效率解決人力問題。為解決缺工問題,我們將細孔放電機與多關節機械手臂整合,實現全自動化作業。...

大陸科技巨頭華為25日正式發表半導體領域新原則「韜(τ)定律」,宣稱目標是在2031年設計出電晶體密度相當於1.4奈米製程的高端晶片。路透指出,華為並未提供獨立性能數據,但1.4奈米被認為將接近本十年末全球先進晶片製造前沿,因此相關目標仍具...
25/05/2026

大陸科技巨頭華為25日正式發表半導體領域新原則「韜(τ)定律」,宣稱目標是在2031年設計出電晶體密度相當於1.4奈米製程的高端晶片。路透指出,華為並未提供獨立性能數據,但1.4奈米被認為將接近本十年末全球先進晶片製造前沿,因此相關目標仍具指標意義。

在美國制裁使中國大陸難以取得製造全球最先進晶片所需設備之際,大陸科技巨頭華為25日正式發表半導體領域新原則「韜(τ)定律」,宣稱目標是在2031年設計出電晶體密度相當於1.4奈米製程的高端晶片。路透指出,華為並未提供獨立性能數據,但1.4奈米被認為將接近本十年末全球先進晶片製造前沿,因此相關目標仍具指標意義。

19/05/2026

很多工廠都有製程品檢表。
但真正重要的,不只是「有表格」,而是這份表格是否真的能落實管理、符合制度需求。

濬騰新技整理並設計了一套適用於金屬加工產業的製程品檢表,內容依循 ISO 9001 管理精神與現場實務需求進行規劃,希望協助工廠在品質紀錄、製程管理與稽核追溯上更加清楚有效。

我們知道,許多中小企業在導入制度時,常常需要花費大量時間整理文件格式與流程,因此我們決定將這份資料免費分享給產業界參考與使用。

📌 適用對象
✔ 金屬加工產業
✔ 機械加工/零件加工
✔ 現場製程品質管理
✔ ISO 文件建立與改善參考

📌 免費索取方式
只需填寫申請表並送出,我們將於最快時間寄送相關資料給您。

✊你常用的游標卡尺原來有一個設計依據在智慧製造與自動化系統高度整合的今天,走進任何精密加工現場或研發實驗室,你總能看見那位最熟悉的「老朋友」——游標卡尺(Calipers)。儘管我們現在討論的是物聯網(IoT)、數位分身(Digital T...
18/05/2026

✊你常用的游標卡尺原來有一個設計依據
在智慧製造與自動化系統高度整合的今天,走進任何精密加工現場或研發實驗室,你總能看見那位最熟悉的「老朋友」——游標卡尺(Calipers)。
儘管我們現在討論的是物聯網(IoT)、數位分身(Digital Twin),但這把看似基礎的尺寸量測工具(Dimensional Tooling),依然是品質體系的「第一道防線」。
而ISO 13385-1 就是游標卡尺的「隱形說明書」。它是維持量測秩序的「沉默裁判」(Silent Referee)。即便進入 Industry 4.0 時代,若基礎尺寸量測失準,後端所有的數位化決策都將成為毫無意義的雜訊。

ISO 13385-1 到底規範了什麼?
ISO 13385-1 並非只是乏味的文書,它定義了游標卡尺的「計量靈魂」,確保不同品牌、不同產地的工具在生產線上具備一致的「互換性」。根據國際計量規範,該標準將卡尺的核心特性拆解為兩大支柱:
設計特性 (Design Characteristics):
1️⃣嚴格規範尺身(Beam)、游標滑座(Slider)以及深度桿(Depth rod)的構造標準。
2️⃣確保數位顯示器或刻度標記的易讀性,防止人為讀數誤差。
計量特性 (Metrological Characteristics):
➡️示值誤差 (Error of indication):這是卡尺的關鍵生命線,透過與 NIST(美國國家標準暨技術研究院)或 NRC(加拿大國家研究委員會)可追溯標準件比對,定義測得值與真值間的容許偏差。
➡️重複性 (Repeatability):確保量測工具在相同條件下,多次量測同一工件能保持穩定。

標準化不僅是為了精確,更是為了數據的可靠性。在工業 4.0 的框架下,這正是賦予量測數據「數位靈魂」的起點。

#品質量測
#濬騰新技
#智慧製造
#數位轉型
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機器人新創 Figure AI 近日舉辦了一場引發外界廣泛關注的「人機對決」直播挑戰賽,結果出乎不少人意料:公司旗艦人形機器人 F.03 在連續十小時的包裹分類競賽中,以些微差距敗給了一名人類實習生。https://www.youtube....
18/05/2026

機器人新創 Figure AI 近日舉辦了一場引發外界廣泛關注的「人機對決」直播挑戰賽,結果出乎不少人意料:公司旗艦人形機器人 F.03 在連續十小時的包裹分類競賽中,以些微差距敗給了一名人類實習生。
https://www.youtube.com/watch?v=luU57hMhkak

#人形機器人

Watch a team of humanoid robots running a full 8-hr shift at human performance levels. This is fully autonomous running Helix-02

修昔底德陷阱
18/05/2026

修昔底德陷阱

修昔底德陷阱:川習會我認為最有意思的一幕。

川習會結束了。
我認為最有意思的,應該是「修昔底德陷阱」的部分了,因為雙方似乎對這件事情有一些共識。

習近平對川普連問了三個「能不能?」。第一個就是:

中美能不能跨越「修昔底德陷阱」,開創大國關係新範式?

這聽起來像假設性的哲學問題。但這個問題本身,隱藏了一個前提,他預設(美國)是衰落的舊霸權,(中國)則是崛起的新強權。

川普在 Truth Social 寫道:

「當習近平主席非常委婉地提到美國或許是一個正在衰退的國家時,他指的是我們在瞌睡喬.拜登(Sleepy Joe Biden)和拜登政府4年期間遭受的巨大傷害。在這一點上,他百分之百正確。
但現在,美國是全世界最炙手可熱的國家,希望我們與中國的關係將比以往更加強大、更好。」

那麼,雙方都同意的修昔底德陷阱是什麼?

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「修昔底德陷阱」是哈佛學者 Graham Allison 提出的概念。

簡單講:每當一個新崛起國挑戰舊有強權國,雙方就容易掉入戰爭,像2500年前雅典挑戰斯巴達那樣。

Allison 統計過去500年的歷史,找出16個類似案例。其中12個最終走向戰爭,只有4個和平過渡。

那12次打仗的,是大部分人都不想看到的結果。所以那4次沒打的,可能才是真正有參考價值的。



四個和平案例,排開來看:

15世紀末,葡萄牙 vs. 西班牙,簽《托爾德西里亞斯條約》,把世界沿一條經線一分為二。
19世紀末,英國 vs. 美國,英國主動退讓,承認美國在西半球的主導地位。
二戰後,美國 vs. 蘇聯,冷戰沒打成熱戰,最後蘇聯內部崩潰。1990年後,英法 vs. 德國,德國把自己綁進歐盟,放棄馬克接受歐元。

但仔細看,最像今天的情境的,其實只有一個。

不是英美,因為美國不會認為自己衰落到應該讓位。不是冷戰,因為中國看起來不會像蘇聯那樣因為經濟因素而內爆。不是英德,因為中國不可能把自己綁進受制於人的多邊制度。

剩下的,是葡萄牙與西班牙。

15世紀末,兩個天主教王國在大航海時代爭奪新航路、新大陸、新貿易線。

最後他們在教宗見證下,簽了《托爾德西里亞斯條約》,用一條經線,劃分世界東邊歸葡萄牙、西邊歸西班牙(這也是南美洲只有巴西講葡萄牙文的原因)。

這個解法的名字叫「勢力範圍劃分」。

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想要劃分勢力範圍可能不止是中國的思維。

川普過去這一兩年,就已經把格陵蘭、巴拿馬運河、加拿大、墨西哥都算到自己的勢力範圍內。他甚至重提了新門羅主義:美洲是美洲人的美洲。

委內瑞拉現在已經算是美國的管轄範圍?古巴或許是下一個?

把兩邊的語言並排放著看:

習近平說:「太平洋夠大,容得下中美兩國。」
川普說:「美洲是美洲人的美洲。」

這其實是同一個劇本,用不同的語法寫,兩邊都在走向 2026 版的托爾德西里亞斯條約。



葡西當年為什麼能談得攏?

其實修昔底德陷阱裡面的案例,開戰的原因往往是經濟問題,而不是政治問題。

大航海時代,新大陸的餅大到無法想像,比兩國當時所有領土加起來都大上許多。這個時候如果兩國打起來,把利益拱手讓人,絕對是雙輸的局面。

把這個邏輯搬到今天:人工智慧、生物科技、量子電腦、太空科技,這些「未知大陸」的潛在價值,遠遠大於立刻打上一場,決定誰是老大的戰爭。

和平不是因為大家都有善意。是因為餅夠大、打仗太蠢。



但故事並沒有停在這裡。

1494年那個條約簽定之後,西班牙利用美洲白銀崛起,在1580年併吞了葡萄牙;但隨後耗盡國力,從帝國淪為歐洲二流國家;葡萄牙則在1640年再度獨立。

而真正贏走整個現代世界的,是當年根本沒能上談判桌、忙著發明蒸汽機的英國。

葡西兩國為之爭奪、後來為之妥協的那條經線,在18世紀的蒸汽機面前,徹底失效。

所以,美中雙方今天在北京談的修昔底德陷阱,或許確實是這一代人所要面對的情境。

但未來到底誰說了算,可能就得看誰能夠贏得人工智慧革命了。



資料來源:
- Graham Allison, 《注定一戰?》(Destined for War), 2017
- 修昔底德陷阱16案例統計(Harvard Belfer Center)

13/05/2026

當大家都在追 AI、學寫程式時,黃仁勳卻說:「未來最搶手的,是電工和水管工。」

原因簡單粗暴,因為沒有他們,就蓋不出訓練 AI 的資料中心。

一座資料中心,動輒需要上千名技術工人;年薪破百萬、不必大學文憑,卻是整個 AI 時代的地基。

一個 25 萬平方英尺的資料中心,建設期間可雇用多達 1,500 名建築工人,許多人年薪超過 10 萬美元,且不需要大學學位。

建設完成後,約有 50 名全職員工負責維護該設施,而每一個這樣的工作機會又能促進周邊經濟產生 3.5 個相關工作。

當科技飛得越高,越需要「能動手」的人。

AI 會寫程式,但還是得靠人拉電線、接水管。也許未來最穩的工作,不在螢幕裡,而在建設它的雙手上。

台灣傳產長年低薪,還有工安、環境汙染、工作環境差等問題到底為什麼科技業賺爆 傳產卻低薪呢?https://www.youtube.com/watch?v=F2CtYPjiNlw #智慧製造 #自動化 #數位轉型 #傳產中小企業
09/05/2026

台灣傳產長年低薪,還有工安、環境汙染、工作環境差等問題
到底為什麼科技業賺爆 傳產卻低薪呢?
https://www.youtube.com/watch?v=F2CtYPjiNlw

#智慧製造
#自動化
#數位轉型
#傳產中小企業

9.6K likes, 1.7K comments. "科技業賺爆 傳產喊窮!【為何台灣傳產薪水這麼低?】低薪、工安、環境差 傳產到底怎麼了?"

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