CCX Company

CCX Company Tecnologia que conecta e-commerce, dados e supply chain em uma única plataforma.

Consultoria multi-stack em VTEX, Salesforce, SAP e Shopify, com produtos próprios CCX Message (WhatsApp Business API) e NexLog OS (sistema operacional de supply chain)

A IA que só sugere é fácil. A que executa precisa de rastro. 🔏99% das empresas planejam agentes de IA. ~10% colocam em p...
26/08/2026

A IA que só sugere é fácil. A que executa precisa de rastro. 🔏

99% das empresas planejam agentes de IA. ~10% colocam em produção. O "Vale da Morte" entre a POC e o P&L não é o modelo — é a governança do agente que AGE.

Google Cloud cravou essa semana: segurança de agente é o que trava a escala. Provença task-level, permissão de vida curta, trilha de auditoria — e a frase que f**a: "não pendure agentes em acesso e log legados".

Um agente que escreve no ERP, paga um fornecedor ou mexe em config sem saber "quem autorizou o quê" não é autonomia. É risco não gerenciado.

Antes de dar "write" pro agente, monte o rastro. 👉 Link na bio.

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Salva pra mandar pro time de segurança e TI · Segue

A SAP quer que um agente feche seu mês. Antes de deixar, cheque 3 coisas 👇1. O número certo mora em 5 sistemas (S/4HANA,...
26/08/2026

A SAP quer que um agente feche seu mês. Antes de deixar, cheque 3 coisas 👇

1. O número certo mora em 5 sistemas (S/4HANA, e-commerce, banco, NF-e, não-SAP) — o agente enxerga todos?

2. Fechar o mês é o teste de integração mais brutal que existe: um dado desatualizado upstream e o agente automatiza o erro em escala.

3. Sem cadeia source-to-record integrada (OData, iDocs, RFC, event-driven) + dado reconciliado, o "Autonomous Finance" vira assistente de tela.

Autonomia financeira é consequência de integração + dado confiável. Não de licença.

Salva pra usar na próxima reunião de controladoria. 👉 Link na bio.

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A IA agêntica foi pro balanço. 🧾Hoje a Salesforce reporta, e o mercado transformou a data num referendo: a ação passou o...
26/08/2026

A IA agêntica foi pro balanço. 🧾

Hoje a Salesforce reporta, e o mercado transformou a data num referendo: a ação passou o ano ~22% no vermelho porque investidor temia que o agente matasse o SaaS. Aí veio o número — Agentforce cruzou US$ 1,2 bi de ARR (+205% a/a), quase US$ 3,4 bi com o Data 360.

A leitura certa não é "o modelo é mágico". É: o agente virou RECEITA porque roda sobre dado governado (Data 360) + integração + medição.

O espelho vale pro seu stack: agente sobre dado sujo e sistema desintegrado é custo recorrente, não receita recorrente.

Antes de comprar mais IA, monte a base que faz a IA aparecer no P&L. 👉 Link na bio.

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Salva pra mostrar no próximo comitê de IA · Segue

A IA não trava no modelo. Trava no legado. 🔧76% das empresas brasileiras já rodam agentes de IA — mais que os EUA. Mas o...
25/08/2026

A IA não trava no modelo. Trava no legado. 🔧

76% das empresas brasileiras já rodam agentes de IA — mais que os EUA. Mas o mesmo estudo mostra o gargalo real: dado espalhado, sistema legado e integração improvisada.

O agente é bom. O problema é o encanamento embaixo dele: o ERP sem API, o fiscal que não integra, o cadastro em três bancos.

Modernizar o legado é o pré-requisito invisível da IA agêntica — o slide que ninguém mostra, mas que separa piloto de produção.

Antes de culpar o modelo, olha o encanamento. 👉 Link na bio.

A SAP anunciou 224 agentes autônomos. Antes de prometer "autonomia" pro board, cheque 3 coisas 👇1. Status real: GA, earl...
25/08/2026

A SAP anunciou 224 agentes autônomos. Antes de prometer "autonomia" pro board, cheque 3 coisas 👇

1. Status real: GA, early-adopter ou preview? Nem tudo que foi anunciado já executa.
2. O agente só age sobre dado que enxerga — e metade do seu dado vive fora do SAP.
3. Sem integração SAP↔não-SAP de pé (OData, iDocs, RFC, event-driven), o agente autônomo vira assistente de tela.

Autonomia é consequência de integração + dado governado. Não de licença.

Salva pra usar no próximo comitê de SAP. 👉 Link na bio.

2026 não é o ano de fazer demo de IA — é o de provar que ela paga. 🧾OpenAI e Anthropic brigam por enterprise, modelos no...
25/08/2026

2026 não é o ano de fazer demo de IA — é o de provar que ela paga. 🧾

OpenAI e Anthropic brigam por enterprise, modelos novos empilham toda semana (Opus 5, Gemini 3.7) — e viraram commodity. O Dreamforce 2026 foi apelidado de "julgamento do Agentforce": a pergunta saiu de "o que o agente faz?" pra "cadê o ROI?".

O que trava o resultado não é o modelo. É dado espalhado, sistema legado que o agente não consegue operar e integração improvisada sem auditoria.

76% das empresas brasileiras já rodam agentes. Poucas provam valor. A diferença é a fundação embaixo.

Antes de comprar mais IA, monte a base que faz a IA pagar. 👉 Link na bio.

Setembro/2026 é o marco: acaba o período grátis do Joule for Developers (ABAP AI). O recurso foi pra GA — com orquestraç...
22/08/2026

Setembro/2026 é o marco: acaba o período grátis do Joule for Developers (ABAP AI). O recurso foi pra GA — com orquestração agêntica no Eclipse/VS Code e um ABAP MCP Server nativo — mas a partir daí a cobrança vira AI units por consumo (a SAP trocou usuários/mês por consumo puro). Traduzindo pro gestor de TI: o piloto vira conta.

E aqui está a tese que vale pra qualquer ferramenta de IA de desenvolvimento, não só SAP: quando a IA vira consumo, cada AI unit precisa entregar retorno real. O problema? O retorno evapora quando a IA acelera em cima de custom code ABAP acumulado por anos e integrações frágeis com sistemas não-SAP. Você gasta AI units gerando e migrando código sobre uma fundação suja — e o ganho de produtividade some em retrabalho.

A ordem certa é: limpar o custom code, arrumar a integração SAP ↔ não-SAP e definir governança ANTES de ligar o medidor. AI unit gasta em fundação rachada é dinheiro no lixo. 🔵

Comenta aí: seu custom code ABAP está pronto pra IA? + link na bio pra arrumar a fundação antes de ligar o medidor de AI units.

Em 19/08 a Salesforce expandiu o Headless 360 com um MCP Server — e agora agentes autorizados de Agentforce, Claude, Cha...
22/08/2026

Em 19/08 a Salesforce expandiu o Headless 360 com um MCP Server — e agora agentes autorizados de Agentforce, Claude, ChatGPT e Cursor descobrem, entendem e executam ações no Salesforce em tempo real. O detalhe que muda o jogo: é metadata-aware. O agente não vê só uma lista de endpoints — ele entende relacionamentos, permissões, workflows, validation rules e a governança que define como o negócio opera de verdade.

Isso é a materialização de uma virada maior: estamos saindo do "sistema usado por gente" (telas e cliques) pro "sistema operado por agente" (lê contexto, executa ação). Mas repara no que quase ninguém preparou: ter API não é o mesmo que ser operável por agente. Sem contrato, permissões, idempotência e trilha de auditoria, ou você não deixa o agente agir, ou deixa e perde o controle de quem fez o quê.

E isso vale pra qualquer stack — CRM, ERP, e-commerce, sistema interno: a diferença entre "ter API" e ser "operável por agente" é a camada de integração + governança de metadados que você constrói em cima. Antes de soltar o agente, torne seu backend legível e governável por ele. Salva esse post pra checar sua arquitetura. 🔵

Salva esse post + segue + link na bio pra tornar seus sistemas operáveis por agente — integração com contrato, permissões e auditoria.

Comércio unif**ado deixou de ser tendência e virou pré-requisito — foi o consenso do Fórum E-Commerce Brasil 2026, onde ...
21/08/2026

Comércio unif**ado deixou de ser tendência e virou pré-requisito — foi o consenso do Fórum E-Commerce Brasil 2026, onde IA virou pré-requisito, social commerce se firmou como vetor de conversão e retail media passou a operar como sistema central de dados.

Mas tem um detalhe que muda tudo: comércio unif**ado não é um projeto de marketing. É um projeto de integração de sistemas. O cliente espera preço, estoque, pedido e histórico consistentes em qualquer ponto — ele não distingue site, loja física, marketplace, app e social.

Só que a maioria das operações ainda tem dado em silo: o estoque do e-commerce não bate com o da loja, o preço do marketplace diverge do site, o pedido do app não aparece no atendimento. Sem um backend que unif**a estoque, preço, pedido e cliente em tempo real (event-driven, APIs com contrato, ERP↔e-commerce↔marketplace↔POS↔social), a IA recomenda produto sem estoque e o social vende o que você não tem.

E isso vale pra qualquer plataforma: VTEX, Shopify, Salesforce, Magento. O canal é a ponta; o backend é o que decide.

Unifique o backend antes de prometer o omnichannel. Salva esse post pra checar sua integração. 🔵

**ado

2027 é o prazo: fim da manutenção mainstream do SAP ECC. E enquanto a SAP empurra o Joule e o "ERP autônomo", a realidad...
21/08/2026

2027 é o prazo: fim da manutenção mainstream do SAP ECC. E enquanto a SAP empurra o Joule e o "ERP autônomo", a realidade de campo é outra — reportagens mostram empresas pulando o Joule porque ainda estão presas na transição pro S/4HANA.

A própria SAP reconheceu o gargalo: lançou um agente de migração de custom code (ECC→S/4HANA) no Q2/26, além de Joule formation multi-sistema e consulta em linguagem natural chegando no Q3/26.

Aqui está a tese que vale pra qualquer ERP, não só SAP: IA em cima de ERP só entrega depois que a migração e as integrações estão de pé. O que trava a maioria não é falta de IA — é código ABAP customizado acumulado por anos e integrações batch frágeis com sistemas não-SAP.

Colocar um agente num S/4HANA meio-migrado, com integração precária, é acelerar em cima de fundação rachada. A ordem certa é: migração + limpeza/reescrita de custom code + integração em tempo real ANTES do agente.

Arrume a fundação antes de ligar o agente. 🔵

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