01/11/2022
1era. Escuela Latinoamericana de de Procesos (LASPM)
8 al 11 de Noviembre de 2022, Montevideo, Uruguay.
http://ow.ly/Hbeb50LqWT4
PRESENTACIÓN
La Minería de Procesos (PM) es un área innovadora dentro de las disciplinas de Ciencia de Datos y Ciencia de Procesos que se ha desarrollado en las últimas dos décadas para proporcionar técnicas, algoritmos y herramientas para descubrir información a partir de datos de ejecución de procesos, como lo hace la minería de datos.
La Escuela Latinoamericana de Minería de Procesos (LASPM) incluye un curso de y formación profesional en minería de procesos, proporcionando tanto fundamentos como aplicaciones en varios dominios tales como: e-salud, e-gobierno y educación.
CONFERENCISTAS
Dra. Barbara Weber - University of St. Gallen, Switzerland, http://ow.ly/5RWw50LqWT2
Dr. Hajo Reijers - Utrecht University (UU), The Netherlands, http://ow.ly/HIW250LqWT3
Jorge Muñoz-Gama - Pontificia Universidad de Chile, Chile, http://ow.ly/PJru50LqWT0
Marcos Sepúlveda - Pontificia Universidad de Chile, Chile, http://ow.ly/HlHf50LqWT1
INSCRIPCIONES Y COSTOS
El evento tiene CUPOS LIMITADOS y MATRÍCULA CON COSTO para programas de posgrado profesional y educación permanente.
Es SIN COSTO para programas de posgrado académico de FING, UdelaR, y para docentes, investigadores y estudiantes avanzados de Computación de FING, UdelaR.
Se ofrecerán BECAS para programas de posgrado profesionales del InCo y FING, UdelaR, y para profesionales del medio.
Asimismo, se encuentran en trámite APOYOS para estudiantes, docentes e investigadores de universidades miembro de CLEI. Para realizar la inscripción será necesario completar EL FORMULARIO habilitado por bedelía.
CONTACTO
Por más información de la escuela nos puedes contactar en [email protected] o visitar http://ow.ly/vN7L50LqUAW
La Minería de Procesos (PM) es un área innovadora dentro de las disciplinas de Ciencia de Datos y Ciencia de Procesos que se ha desarrollado en las últimas dos décadas para proporcionar técnicas, algoritmos y herramientas para descubrir información a partir de datos de ejecución de procesos, ...