HCMUT EE Machine Learning & IoT Lab

Directions Website Contact the business

HCMUT EE Machine Learning & IoT Lab Nhóm xây dựng với mục đích lan toả kiến thức về ML/AI/IOT tới tất cả các bạn sinh viên hoàn toàn miễn phí

🏆 XIN CHÚC MỪNG TEAM MLIoT_EDGELECTRONIX – GIẢI NHÌ IOT CHALLENGE 2026 🥈HCMUT EE Machine Learning & IoT Lab xin chúc mừn...
20/09/2026

🏆 XIN CHÚC MỪNG TEAM MLIoT_EDGELECTRONIX – GIẢI NHÌ IOT CHALLENGE 2026 🥈

HCMUT EE Machine Learning & IoT Lab xin chúc mừng Team MLIoT_Edgelectronix đã xuất sắc giành GIẢI NHÌ – FIRST RUNNER-UP tại cuộc thi IoT Challenge 2026, được tổ chức bởi FPT và Silicon Labs! 🎉

👥 Thành viên đội thi gồm:
• Đặng Như Phước (Nhóm trưởng)
• Huỳnh Trọng Khiêm
• Hồ Minh Thao
• Trương Gia Bảo

Đại diện cho Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG-HCM và RMIT University Vietnam, Team MLIoT_Edgelectronix đã gây ấn tượng với Hội đồng Giám khảo bằng P.I.L.L.A.R.S – một hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe tại nhà ứng dụng AIoT, được phát triển nhằm hỗ trợ bệnh nhân Parkinson thông qua theo dõi liên tục, quản lý việc sử dụng thuốc và hỗ trợ người chăm sóc. Dự án cho thấy tiềm năng của các công nghệ y tế kết nối trong việc mang đến mô hình chăm sóc dài hạn hiệu quả hơn và được cá nhân hóa. ❤️‍🩹

Trải qua hành trình cạnh tranh từ 687 đội thi, 3.407 sinh viên và 140 trường đại học đến từ Việt Nam, Ấn Độ, Hungary và Vương quốc Anh, MLIoT_Edgelectronix đã xuất sắc vượt qua các vòng thi để góp mặt trong Top 10 Global Finalists, trước khi tiến vào Grand Final tại FPT Hola Park. 🌎

🥈 FIRST RUNNER-UP IOT CHALLENGE 2026 là thành quả xứng đáng cho những nỗ lực, sự kiên trì và tinh thần không ngừng hoàn thiện của cả team trong suốt hành trình. 🔥
Một lần nữa, xin chúc mừng MLIoT_Edgelectronix! Chúc team tiếp tục giữ vững ngọn lửa nghiên cứu, tinh thần đổi mới và tạo nên nhiều dấu ấn hơn nữa trong những chặng đường phía trước! 🚀

🏆CHÚC MỪNG 6 ĐỘI THI CỦA MLIOT LAB CHÍNH THỨC GHI TÊN MÌNH VÀO VÒNG CHUNG KẾT AI CHALLENGE 2026! 🏆Một lần nữa, những cái...
16/09/2026

🏆CHÚC MỪNG 6 ĐỘI THI CỦA MLIOT LAB CHÍNH THỨC GHI TÊN MÌNH VÀO VÒNG CHUNG KẾT AI CHALLENGE 2026! 🏆

Một lần nữa, những cái tên của MLIoT Lab đã xuất hiện tại Hội thi Thử thách Trí tuệ Nhân tạo (AI Challenge) Thành phố Hồ Chí Minh năm 2026! 🎉
Đơn vị chủ trì: Sở Khoa học và Công nghệ (Sở KHCN).
Đơn vị phối hợp: Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG-HCM), Sở Giáo dục và Đào tạo (Sở GDĐT), Thành Đoàn Thành phố, Hội Tin học Thành phố (HCA).

Xin chúc mừng 6 đội thi của Lab đã xuất sắc vượt qua các vòng thi để giành tấm vé bước vào Vòng Chung kết AI Challenge 2026!
👥 Các đội thi gồm:
1️⃣ Team MLIoT_Newbie: Võ Văn Thịnh (nhóm trưởng), Trần Minh Huy, Nguyễn Duy Tân, Nguyễn Trần Anh Quân, Nguyễn Minh Khôi
2️⃣ Team MLIoT_Butterflies: Nguyễn Xuân Huy (nhóm trưởng), Nguyễn Xuân Hoàng, Khúc Thế Hồng Phong, Nguyễn Thành Luân, Nguyễn Hoàng Phúc
3️⃣ Team MLIoT_HCMUTES: Lê Trần Tấn Phát (nhóm trưởng), Trần Phan Đăng Khôi, Nguyễn Tường Bách Hỷ, Nguyễn Đức Quân, Bùi Nguyễn Quỳnh Như
4️⃣ MLIoT_GPUOverHeat: Phan Quốc Đại Sơn (nhóm trưởng), Nguyễn Hoàng Quân, Hồ Hồng Phúc Nguyên, Chu Minh Nguyên, Nguyễn Tiến Dũng
5️⃣ MLIoT_UTOTS: Khưu Gia Bảo (nhóm trưởng), Nguyễn Gia Huy, Võ Nguyên Tuấn Kiệt, Trần Minh Huy, Đặng Đăng Nguyên
6️⃣ MLIoT_PuppyLove: Nguyễn Đăng Khoa (nhóm trưởng), Đào Nguyên Hạnh, Võ Trí Minh Trường Thịnh, Trần Thị Kiều My, Nguyễn Lê Gia Bảo.

Đến với AI Challenge 2026, các đội thi cùng phát triển những giải pháp trợ lý ảo thông minh, hướng đến khả năng phân tích và truy xuất thông tin chuyên sâu trên dữ liệu lớn đa phương tiện - từ hình ảnh, âm thanh đến văn bản. Đây cũng là cơ hội để các bạn thử sức với những hướng tiếp cận hiện đại như Large Vision-Language Models, Generative AI và các hệ thống AI tương tác thông minh.

🔥 6 tấm vé Chung kết - những ngôi sao hy vọng của MLIoT Lab!
Chúc các đội thi thật bình tĩnh, tự tin và cháy hết mình trong chặng đường cuối cùng. Dù kết quả thế nào, hành trình và những gì các bạn đã nỗ lực đều rất đáng tự hào.
MLIoT Lab luôn tin tưởng và cổ vũ cho các bạn! 😍

🎉 [RECAP] BÁO CÁO DỰ ÁN CUỐI KHÓA SUMMER COURSES 2026 – MLIOT LAB 🎉Sau gần ba tháng học tập, thực hành và miệt mài hoàn ...
06/09/2026

🎉 [RECAP] BÁO CÁO DỰ ÁN CUỐI KHÓA SUMMER COURSES 2026 – MLIOT LAB 🎉

Sau gần ba tháng học tập, thực hành và miệt mài hoàn thiện dự án, trong hai ngày 05–06/09/2026, MLIoT Lab đã tổ chức thành công Buổi Báo cáo Dự án Cuối khóa dành cho học viên của hai khóa học thuộc chương trình Summer Courses 2026: Embedded C và Python & Machine Learning.

Đây không chỉ là buổi tổng kết cuối cùng của khóa học, mà còn là cột mốc đánh dấu hành trình từ những kiến thức đầu tiên đến một sản phẩm, mô hình hay dự án do chính các bạn xây dựng. Từ những ý tưởng còn nằm trên giấy, các bạn đã cùng nhau học hỏi, thử nghiệm, sửa sai và từng bước biến chúng thành những kết quả cụ thể.

🤖 PYTHON & MACHINE LEARNING
Với 18 đề tài Final Project, các nhóm đã mang đến những dự án đa dạng trong các lĩnh vực Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing và Data Science.
Mỗi đề tài là một cách tiếp cận khác nhau, thể hiện sự chủ động trong việc tìm hiểu kiến thức, lựa chọn phương pháp và giải quyết bài toán. Quan trọng hơn cả, các bạn đã có cơ hội trải nghiệm một quy trình gần với thực tế hơn: từ xác định vấn đề, xây dựng giải pháp, thực nghiệm cho đến trình bày và bảo vệ kết quả của mình.

💻 EMBEDDED C
Với 10 đề tài Final Project, các học viên Embedded C đã vận dụng những kiến thức về lập trình C, vi điều khiển STM32, Embedded Systems & IoT để xây dựng nên những sản phẩm phần cứng thực tế.
Từ việc viết những dòng code đầu tiên, làm quen với vi điều khiển và các thiết bị ngoại vi, đến quá trình tích hợp, kiểm thử và hoàn thiện hệ thống, mỗi sản phẩm đều là kết quả của rất nhiều giờ học tập, thử nghiệm và không ít lần phải làm lại từ đầu.

🎓 Điều đặc biệt của hai ngày vừa qua không nằm ở việc các nhóm đã tạo ra được những sản phẩm như thế nào, mà còn ở cách các bạn trình bày, giải thích và bảo vệ những gì mình đã làm. Trước những câu hỏi và góp ý phản biện, các bạn không chỉ được nhìn lại những điểm mạnh, mà còn nhận ra những hạn chế trong dự án, học cách tiếp nhận feedback và suy nghĩ về những hướng phát triển tiếp theo. Có thể sau buổi báo cáo, những dự án ấy vẫn còn nhiều điều cần cải thiện. Nhưng chính quá trình dám bắt đầu, dám thử, dám sai và dám bảo vệ thành quả của mình mới là điều đáng trân trọng nhất.

💙 MLIoT Lab xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả các học viên đã nghiêm túc và nhiệt huyết đồng hành cùng Summer Courses 2026 trong suốt thời gian vừa qua. Cảm ơn các bạn vì đã mang đến một mùa hè thật nhiều nỗ lực, nhiều trải nghiệm và những kỷ niệm đáng nhớ. Đặc biệt, MLIoT Lab xin cảm ơn đội ngũ Teaching Assistant và Mentor đã dành thời gian hướng dẫn, hỗ trợ và đồng hành cùng các nhóm trong suốt hành trình thực hiện Final Project. Sự tận tâm của đội ngũ giảng dạy chính là một phần quan trọng giúp các bạn học viên có thêm động lực để hoàn thiện bản thân và dự án của mình.

🌱 Một khóa học khép lại, nhưng hành trình phía trước mới chỉ bắt đầu.
Hy vọng rằng những kiến thức, kỹ năng và trải nghiệm có được từ Summer Courses 2026 sẽ trở thành nền tảng để các bạn tiếp tục khám phá AI, Machine Learning, Embedded Systems & IoT, mạnh dạn theo đuổi những dự án lớn hơn và từng bước hiện thực hóa những ý tưởng của mình.

📸 Hãy cùng MLIoT Lab nhìn lại những khoảnh khắc đáng nhớ trong hai ngày Báo cáo Dự án Cuối khóa Summer Courses 2026!

MLIOT_EDGELECTRONIX CHÍNH THỨC GÓP MẶT TẠI VÒNG CHUNG KẾT IOT CHALLENGE 2026! 🚀MLIoT Lab xin chúc mừng team MLIoT_Edgele...
30/08/2026

MLIOT_EDGELECTRONIX CHÍNH THỨC GÓP MẶT TẠI VÒNG CHUNG KẾT IOT CHALLENGE 2026! 🚀

MLIoT Lab xin chúc mừng team MLIoT_Edgelectronix đã xuất sắc trở thành TOP 10 GLOBAL FINALIST của cuộc thi IoT Challenge 2026, được tổ chức bởi FPT và Silicon Labs! 🎉

👥 Thành viên đội thi gồm:
• Đặng Như Phước (Nhóm trưởng)
• Huỳnh Trọng Khiêm
• Hồ Minh Thao
• Trương Gia Bảo

💡 Đề tài: P.I.L.L.A.R.S | Parkinson's Intelligent Living, Long-term AIoT Remote Supervision

🔥Trải qua Semi-Final Round đầy cạnh tranh với sự góp mặt của 20 đội thi xuất sắc và 85 thí sinh tài năng, MLIoT_Edgelectronix đã xuất sắc ghi tên mình vào Top 10 đội thi giành được tấm vé bước vào Grand Final của IoT Challenge 2026.

🌎Từ 687 đội thi, 3.407 sinh viên và 140 trường đại học đến từ Việt Nam, Ấn Độ, Hungary và Vương quốc Anh, MLIoT_Edgelectronix đã xuất sắc vượt qua từng vòng thi bằng tinh thần nghiên cứu nghiêm túc, khẳng định năng lực và sự nỗ lực không ngừng.

💻Với định hướng ứng dụng IoT, Embedded Systems và Edge AI vào lĩnh vực Smart Healthcare, P.I.L.L.A.R.S là một dự án đầy tiềm năng, thể hiện tinh thần chủ động nghiên cứu, khả năng phát triển sản phẩm và tư duy giải quyết vấn đề của các thành viên.

🎯Chặng đường phía trước vẫn còn một thử thách lớn – GRAND FINAL tại Hà Nội, nơi Top 10 đội thi sẽ cùng tranh tài và trình diễn những sản phẩm của mình trên sân khấu chung kết.

Một lần nữa, xin chúc mừng MLIoT_Edgelectronix! 🥳
Chúc team tiếp tục giữ vững tinh thần, tự tin và bứt phá hết mình tại Grand Final IoT Challenge 2026! 🔥

[RECAP] GUEST SHARING SESSION | SUMMER COURSES 2026 🚀Sau hành trình học tập, thực hành và tích lũy kiến thức tại MLIoT L...
26/08/2026

[RECAP] GUEST SHARING SESSION | SUMMER COURSES 2026 🚀

Sau hành trình học tập, thực hành và tích lũy kiến thức tại MLIoT Lab Summer Courses 2026, các bạn học viên và thành viên Lab đã có cơ hội đặc biệt được gặp gỡ, lắng nghe những chia sẻ thực tế từ các Guest Speaker trong hai lĩnh vực AI/Machine Learning và Embedded Systems/IoT.
Hai buổi chia sẻ không chỉ xoay quanh kiến thức chuyên môn, mà còn mở ra những góc nhìn thực tế về công việc, hiểu hơn về yêu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp, những kỹ năng cần chuẩn bị và định hướng cho hành trình nghề nghiệp phía trước.

Đồng hành cùng buổi chia sẻ, Lab xin chân thành cảm ơn các khách mời đã dành thời gian và mang đến những chia sẻ thực tế, giá trị đến các bạn học viên:

👤 Anh Nguyễn Thành Lễ
💼 Senior Manager – FPT Software | Business Consultant – Dev Station Technology
Với 14 năm kinh nghiệm trong ngành phần mềm, anh Lễ hiện đảm nhiệm vai trò Senior Manager tại FPT Software và Business Consultant tại Dev Station Technology. Anh có kinh nghiệm quản lý và triển khai các dự án cho khách hàng quốc tế tại UK, Japan, US và Europe, với nền tảng đa dạng trong Embedded/C++, IoT, Mobile, Cloud và AI.
Sự kết hợp giữa kinh nghiệm kỹ thuật – quản lý – điều hành doanh nghiệp đã giúp anh mang đến những chia sẻ thực tế và đa chiều về ngành Embedded/IoT, công việc tại doanh nghiệp, kỹ năng sinh viên cần chuẩn bị và hành trình từ một sinh viên đến môi trường làm việc chuyên nghiệp.

👤 Anh Nguyễn Gia Thịnh
💼 Senior AI Engineer – Backbase
Với kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/Machine Learning, anh Thịnh hiện đang làm việc với vai trò Senior AI Engineer tại Backbase, tập trung vào các hướng NLP, Generative AI và Agentic Systems. Trước đó, anh cũng có kinh nghiệm phát triển các hệ thống AI thực tế tại các công ty công nghệ như Viettel High Technology và Momo.
Trong buổi chia sẻ, anh đã mang đến góc nhìn thực tế về công việc của một AI Engineer, quy trình phát triển các dự án AI và những yêu cầu mà doanh nghiệp đặt ra đối với các kỹ sư trẻ. Bên cạnh đó, anh cũng chia sẻ kinh nghiệm triển khai dự án thực tế, cách xây dựng Project/Portfolio, chuẩn bị cho Internship/Job và những kỹ năng sinh viên nên ưu tiên để từng bước phát triển trong lĩnh vực AI/Machine Learning.

👤 Anh Mai Xuân Hùng
💼 Embedded & IoT Engineer – Glamo Vietnam.
Với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Embedded Systems & IoT, anh Hùng từng đảm nhiệm vị trí Embedded & IoT Engineer tại Bản Viên. Bên cạnh đó, anh là cựu sinh viên Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG TP.HCM, mang đến góc nhìn gần gũi và thực tế về hành trình học tập, phát triển kỹ năng và xây dựng sự nghiệp trong ngành.
Trong buổi chia sẻ, anh Hùng đã mang đến những kinh nghiệm thực tế, góc nhìn về công việc và định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực Embedded/IoT, qua đó giúp các bạn học viên có thêm hành trang cho con đường học tập và phát triển trong tương lai.

💬 Điểm đặc biệt của Guest Sharing Session năm nay chính là sự tương tác trực tiếp giữa khách mời và các bạn học viên. Rất nhiều câu hỏi xoay quanh Career Path, Internship, Project, kỹ năng chuyên môn và kinh nghiệm đi làm thực tế đã được đặt ra và cùng nhau trao đổi.
MLIoT Lab tin rằng những câu chuyện và kinh nghiệm được chia sẻ trong hai buổi Guest Sharing Session sẽ trở thành những góc nhìn thực tế và nguồn động lực để các bạn tiếp tục khám phá lĩnh vực mình theo đuổi và chuẩn bị tốt hơn cho hành trình phía trước.

❤️Một lần nữa, MLIoT Lab xin chân thành cảm ơn các anh Guest Speaker đã dành thời gian đồng hành, chia sẻ và truyền cảm hứng đến các bạn học viên của Summer Courses 2026!

📸 Cùng nhìn lại những khoảnh khắc đáng nhớ của Guest Sharing Session!

🏆CHÚC MỪNG MLIoT_Love50 – GIẢI NHẤT QUALCOMM FUTURE MAKERS: HACK THE CHALLENGE 2026 🚀MLIoT Lab xin chúc mừng team MLIoT_...
20/08/2026

🏆CHÚC MỪNG MLIoT_Love50 – GIẢI NHẤT QUALCOMM FUTURE MAKERS: HACK THE CHALLENGE 2026 🚀

MLIoT Lab xin chúc mừng team MLIoT_Love50 đã xuất sắc giành GIẢI NHẤT tại Qualcomm Future Makers: Hack The Challenge 2026! 🎉

👥 Thành viên đội thi gồm:
• Nguyễn Hoàng Triều (Nhóm trưởng)
• Tăng Phồn Thịnh
• Võ Phúc Thịnh
• Văn Đắc Phong Trực

🌏 Qualcomm Future Makers: Hack The Challenge 2026 là sân chơi công nghệ với sự tham gia của 18 trường đại học, cao đẳng và học viện trên khắp Việt Nam. Sau các vòng thi, MLIoT_Love50 đã xuất sắc vượt qua 12 đội thi tại vòng chung kết để giành ngôi vị Quán quân.

💡 DrowsyGuard là hệ thống phát hiện buồn ngủ và cảnh báo nhằm giữ an toàn cho người lái xe, được xây dựng trên nền tảng Arduino Uno Q. Hệ thống gồm hai bộ điều khiển (ECU): một AI node (Arduino Uno Q) sử dụng camera để theo dõi trạng thái người lái và một vehicle controller (FDRM-MCXN947) chịu trách nhiệm phản ứng với tình trạng mất tập trung/buồn ngủ. Hai board giao tiếp thông qua CAN Bus, cho phép hệ thống cảnh báo, giới hạn tốc độ và thực hiện dừng xe an toàn khi cần thiết.

🚗 Từ một ý tưởng ban đầu, team đã phát triển thành một sản phẩm Edge AI thực tế, kết hợp giữa AI, Embedded Systems và Automotive – đúng với tinh thần đưa công nghệ vào giải quyết các bài toán thực tế.

🔥 Thành tích này không chỉ là một giải thưởng, mà còn là minh chứng cho tinh thần nghiên cứu, sáng tạo và triển khai công nghệ thực tế của các thành viên MLIoT Lab.
Một lần nữa, xin chúc mừng MLIoT_Love50! 🥳

🎉 MLIoT LAB XUẤT SẮC GÓP MẶT TẠI CUỘC THI THIẾT KẾ ĐIỆN TỬ VIỆT NAM - VEDC 2026 MLIoT Lab xin chúc mừng đội thi MLIoT_Re...
15/07/2026

🎉 MLIoT LAB XUẤT SẮC GÓP MẶT TẠI CUỘC THI THIẾT KẾ ĐIỆN TỬ VIỆT NAM - VEDC 2026

MLIoT Lab xin chúc mừng đội thi MLIoT_RedgeSCUE gồm các thành viên:
🔹 Võ Phúc Thịnh (Nhóm trưởng)
🔹 Võ Quang Vinh
🔹 Trần Nguyên Khánh
🔹 Nguyễn Đăng Khoa
🔹 Trương Gia Hy
Dưới sự hướng dẫn của thầy Nguyễn Khánh Lợi đã xuất sắc vượt qua Vòng Ý tưởng của Cuộc thi Thiết kế Điện tử Việt Nam (VEDC) 2026.

Năm 2026, Cuộc thi Thiết kế Điện tử Việt Nam VEDC 2026 do Hội Vô tuyến – Điện tử Việt Nam (REV) tổ chức, được bảo trợ chuyên môn bởi Bộ Khoa học và Công nghệ, Bộ Nông nghiệp và Môi trường, Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC). Cuộc thi thu hút 270 đội thi đến từ 61 trường đại học, học viện, cao đẳng và viện nghiên cứu trên khắp cả nước. Sau vòng đánh giá ý tưởng, đội MLIoT_RedgeSCUE đã đạt được những kết quả đáng khích lệ:

🏆 TOP 36 đội thi toàn quốc
🏆 TOP 12 đội khu vực miền Nam
🏆 Chính thức giành quyền tham dự Vòng Bán kết

Đây là kết quả ghi nhận chất lượng của ý tưởng, khả năng tư duy kỹ thuật và tinh thần sáng tạo của các thành viên. Trong chặng đường tiếp theo, đội sẽ bước vào giai đoạn thiết kế, phát triển và hoàn thiện sản phẩm để tiếp tục tranh tài tại Vòng Bán kết.

MLIoT Lab luôn khuyến khích sinh viên tham gia các cuộc thi học thuật và nghiên cứu khoa học như một cơ hội để vận dụng kiến thức vào thực tiễn, rèn luyện tư duy kỹ thuật, kỹ năng làm việc nhóm và từng bước phát triển các giải pháp có giá trị ứng dụng.

Xin chúc đội MLIoT_RedgeSCUE sẽ tiếp tục giữ vững phong độ, hoàn thiện sản phẩm thật tốt và đạt được nhiều thành công hơn nữa trong các vòng thi sắp tới.

🎉 [RECAP] KHAI GIẢNG SUMMER COURSES 2026 – MLIoT LAB 🎉Trong hai ngày 20/06/2026 và 21/06/2026, MLIoT Lab đã chính thức k...
22/06/2026

🎉 [RECAP] KHAI GIẢNG SUMMER COURSES 2026 – MLIoT LAB 🎉

Trong hai ngày 20/06/2026 và 21/06/2026, MLIoT Lab đã chính thức khai giảng và bắt đầu chương trình Summer Courses 2026 với hai khóa học: Python & Machine Learning và Embedded C.

Summer Courses là chương trình học thuật thường niên do MLIoT Lab tổ chức với định hướng phi lợi nhuận, nhằm chia sẻ kiến thức, xây dựng môi trường học tập - nghiên cứu, đồng thời hỗ trợ các bạn sinh viên năm nhất, năm hai có niềm đam mê với Trí tuệ nhân tạo (AI) và Hệ thống nhúng tìm được lộ trình phù hợp để bắt đầu hành trình của mình.

Năm nay, chương trình đã nhận được sự quan tâm vượt mong đợi từ sinh viên Trường Đại học Bách khoa - ĐHQG-HCM, các trường thành viên của ĐHQG-HCM cũng như nhiều trường đại học khác trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh.

Sau quá trình tuyển chọn từ hơn 220 hồ sơ đăng ký, chương trình đã chào đón:
🔹 85 học viên tham gia khóa Python & Machine Learning
🔹 55 học viên tham gia khóa Embedded C

Mỗi học viên được lựa chọn đều thể hiện sự nghiêm túc, định hướng rõ ràng và tinh thần cam kết cao đối với việc học tập. Điều đó cho thấy AI và Hệ thống nhúng vẫn đang là những lĩnh vực thu hút mạnh mẽ sự quan tâm của cộng đồng sinh viên trẻ.

MLIoT Lab xin gửi lời cảm ơn đến tất cả các bạn học viên đã tin tưởng và đồng hành cùng chương trình. Hy vọng rằng những tuần học sắp tới sẽ không chỉ mang lại kiến thức chuyên môn mà còn mở ra những cơ hội kết nối, nghiên cứu và phát triển bản thân trong môi trường học thuật năng động.

📸 Hãy cùng nhìn lại những khoảnh khắc đầu tiên của Summer Courses 2026!

MEET OUR TEACHING TEAM [PART 2] - KHÓA HÈ EMBEDDED C 2026💻 Lập trình nhúng là một hành trình không hề dễ dàng. Sẽ có nhữ...
12/06/2026

MEET OUR TEACHING TEAM [PART 2] - KHÓA HÈ EMBEDDED C 2026

💻 Lập trình nhúng là một hành trình không hề dễ dàng. Sẽ có những lúc bạn hiểu syntax C/C++, hiểu các khái niệm về con trỏ, nhưng chưa biết cách áp dụng chúng vào lập trình trên vi điều khiển. Sẽ có những lần ngồi hàng giờ chỉ để tìm một lỗi nhỏ trong chương trình, cắm dây test mạch, hay cảm thấy choáng ngợp trước những khái niệm về phần cứng, giao tiếp ngoại vi và hệ thống nhúng.

Và nếu bạn từng tò mò:
💡 Một vi điều khiển thực sự hoạt động như thế nào?
💡 Làm sao cảm biến có thể thu thập dữ liệu từ môi trường?
💡 Làm sao những dòng code có thể điều khiển được các thiết bị ngoài đời thực?
👉Thì khóa học Embedded C này dành cho bạn.

Tất cả TA/Mentor của khóa học đều từng là những sinh viên bắt đầu từ con số 0, với những băn khoăn và khó khăn giống như các bạn hôm nay. Đằng sau những dự án kỹ thuật, các cuộc thi học thuật hay những kinh nghiệm nghiên cứu là rất nhiều giờ đọc tài liệu, thử nghiệm, sửa lỗi và không ngừng học hỏi.

Điều tạo nên sự khác biệt không phải là bạn bắt đầu sớm hay muộn, mà là bạn có đủ kiên trì để tiếp tục theo đuổi hay không.
Và tụi mình ở đây để đồng hành cùng các bạn trên hành trình đó.

👇 Giờ thì không dài dòng nữa, hãy cùng gặp gỡ những gương mặt sẽ "chiếm sóng" nhiều nhất trong group chat của khóa hè năm nay nhé. Biết đâu đây sẽ là những người đầu tiên đồng hành cùng bạn trên con đường trở thành một Embedded Engineer trong tương lai. Comment bên dưới để làm quen với các TA/Mentor của mình nào!

MEET OUR TEACHING TEAM [PART 1]- KHÓA HÈ PYTHON & MACHINE LEARNING 2026🤖Machine Learning là một hành trình không hề dễ d...
10/06/2026

MEET OUR TEACHING TEAM [PART 1]- KHÓA HÈ PYTHON & MACHINE LEARNING 2026

🤖Machine Learning là một hành trình không hề dễ dàng. Sẽ có những lúc bạn hiểu lý thuyết nhưng không biết áp dụng vào dataset thực tế ra sao. Sẽ có những lần mô hình hoạt động không như mong đợi, hay cảm thấy choáng ngợp trước tốc độ phát triển của AI.

NHƯNG AI CŨNG PHẢI BẮT ĐẦU TỪ ĐÂU ĐÓ!

Tất cả các TA/Mentor của khóa học này đều từng là những sinh viên mang trong mình những băn khoăn giống hệt các bạn hôm nay. Đằng sau những giải thưởng, công trình nghiên cứu hay thành tích được nhắc đến trong ảnh là rất nhiều lần thử và sai, rất nhiều đêm ngồi debug, đọc tài liệu và kiên trì học hỏi.
Điều tạo nên sự khác biệt không phải là xuất phát điểm, mà là việc bạn có đủ kiên trì để đi tiếp hay không.
Và tụi mình ở đây để đồng hành cùng các bạn trên chặng đường đó.

👇 Giờ thì không dài dòng nữa, mời mọi người cùng làm quen với những gương mặt sẽ "chiếm sóng" nhiều nhất trong group chat của khóa hè năm nay. Bạn sẵn sàng "bái sư" ai chưa? Comment ngay bên dưới nhé!

Address

Cơ Sở 2/Trường Đại Học Bách Khoa, ĐHQG TPHCM
Ho Chi Minh City
700000

Opening Hours

Monday 08:00 - 17:00
Tuesday 08:00 - 17:00
Wednesday 08:00 - 17:00
Thursday 08:00 - 17:00
Friday 08:00 - 17:00

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when HCMUT EE Machine Learning & IoT Lab posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to HCMUT EE Machine Learning & IoT Lab:

Shortcuts

Share